🖥 Open3D — современная библиотека Python для 3D моделирования

— pip install open3d

Open3D — это open-source библиотека, которая поддерживает быструю разработку ПО, работающего с 3D-данными.
Фронтенд Open3D предоставляет набор тщательно отобранных структур данных и алгоритмов на языках C++ и Python. Бэкэнд высоко оптимизирован и настроен на распараллеливание.

Основные возможности Open3D:
— поддержка структур 3D-данных
— алгоритмы обработки 3D-данных
— реконструкция сцены
— Выравнивание поверхностей
— 3D-визуализация
— рендеринг с учётом физики (PBR)
— поддержка машинного 3D-обучения с помощью PyTorch и TensorFlow
— ускорение GPU для основных 3D-операций

https://github.com/isl-org/Open3D

https://www.open3d.org/docs/release/
https://github.com/isl-org/Open3D

🖥 Мощная шпаргалка по Python

Здесь приводится много информации, которая будет полезна начинающим и продвинутым питонистам: от базовых структур данных, ООП и работы с файлами — до создания асинхронных приложений и работы с SQL

🟡 Python Cheatsheet https://www.pythonsheets.com/

🖥 Теория + Notebook'и с практическими заданиями по основным темам Python

Здесь объясняются структуры данных, ООП, различные принципы и паттерны типа SOLID, обработка ошибок, написание тестов и много всего другого (в т.ч. алгоритмы сортировки), что можно освежить перед собеседованием

🟡 Hands on Programming with Python
🟡 Ссылка сразу на все Notebook'и

https://chemaar.github.io/python-programming-course/#programming_resources

https://github.com/chemaar/python-programming-course/tree/master/intro-programming
https://chemaar.github.io/python-programming-course/#programming_resources

🖥 Продвинутый Python с уклоном в DS и ML

Держите отличный учебник/туториал по продвинутым темам Python.
Здесь освещается большое количество разных тем, вот некоторые:
— ООП: классы, магические методы, атрибуты
— декораторы
— загрузка и предобработка датасета
— кросс-валидация
— построение разных графиков

🟡 https://hsf-training.github.io/analysis-essentials/advanced-python/README.html
https://hsf-training.github.io/analysis-essentials/advanced-python/README.html