This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 RealtimeSTT (https://github.com/KoljaB/RealtimeSTT) — это библиотека для преобразования речи в текст с минимальной задержкой в реальном времени!
🌟 Она поддерживает обнаружение голосовой активности, активацию по ключевому слову и моментальную транскрипцию, что делает её идеальной для голосовых ассистентов или приложений, требующих быстрого и точного распознавания речи.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/KoljaB/RealtimeSTT)
@pythonl
@Pythonnewsone
🌟 Она поддерживает обнаружение голосовой активности, активацию по ключевому слову и моментальную транскрипцию, что делает её идеальной для голосовых ассистентов или приложений, требующих быстрого и точного распознавания речи.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/KoljaB/RealtimeSTT)
@pythonl
@Pythonnewsone
🔥 Огромный репозиторий (https://github.com/ml-tooling/best-of-web-python), который фильтрует и собирает лучшие инструменты для веб-разработки на Python!
🔐 Лицензия: CC-BY-SA-4.0
🖥 Github (https://github.com/ml-tooling/best-of-web-python)
@python_job_interview
@Pythonnewsone
🔐 Лицензия: CC-BY-SA-4.0
🖥 Github (https://github.com/ml-tooling/best-of-web-python)
@python_job_interview
@Pythonnewsone
🖥 Эта (https://www.better-simple.com/django/2025/01/01/complex-django-filters-with-subquery/) статья объясняет, как использовать сложные фильтры в Django ORM с помощью подзапросов (Subquery) и связанных методов!
🌟 Автор показывает, как с их помощью эффективно выполнять сложные запросы, включая фильтрацию по вложенным отношениям и исключения. Рассматриваются примеры работы с моделями, такими как пользователи, категории, публикации и комментарии, а также реализация SQL-логики через Python-код для решения специфических задач, например, поиска пользователей, комментировавших определённые публикации.
🔗 Ссылка: *клик* (https://www.better-simple.com/django/2025/01/01/complex-django-filters-with-subquery/)
@pythonl
@Pythonnewsone
🌟 Автор показывает, как с их помощью эффективно выполнять сложные запросы, включая фильтрацию по вложенным отношениям и исключения. Рассматриваются примеры работы с моделями, такими как пользователи, категории, публикации и комментарии, а также реализация SQL-логики через Python-код для решения специфических задач, например, поиска пользователей, комментировавших определённые публикации.
🔗 Ссылка: *клик* (https://www.better-simple.com/django/2025/01/01/complex-django-filters-with-subquery/)
@pythonl
@Pythonnewsone
✨ Некоторые способы использовать * и ** в Python
Эти символы могут служить в языке не только как арифметические. Вот примеры:
▪️* для распаковки итерируемых объектов в позиционные аргументы при вызове функций (см. картинку👆)
▪️** для распаковки словарей в именованные аргументы при вызове функций:
date_info = {'year': "2020", 'month': "01", 'day': "01"}
track_info = {'artist': "Beethoven", 'title': 'Symphony No 5'}
filename = "{year}-{month}-{day}-{artist}-{title}.txt".format(
**date_info,
**track_info,
)
print(filename)
# - > '2020-01-01-Beethoven-Symphony No 5.txt'
▪️* в определении функций для захвата позиционных аргументов:
from random import randint
def roll(*dice):
return sum(randint(1, die) for die in dice)
▪️** в определении функций для захвата именованных аргументов:
def tag(tag_name, **attributes):
attribute_list = [
f'{name}="{value}"'
for name, value in attributes.items()
]
return f"<{tag_name} {' '.join(attribute_list)}>"
#советы
@Pythonnewsone
Эти символы могут служить в языке не только как арифметические. Вот примеры:
▪️* для распаковки итерируемых объектов в позиционные аргументы при вызове функций (см. картинку👆)
▪️** для распаковки словарей в именованные аргументы при вызове функций:
date_info = {'year': "2020", 'month': "01", 'day': "01"}
track_info = {'artist': "Beethoven", 'title': 'Symphony No 5'}
filename = "{year}-{month}-{day}-{artist}-{title}.txt".format(
**date_info,
**track_info,
)
print(filename)
# - > '2020-01-01-Beethoven-Symphony No 5.txt'
▪️* в определении функций для захвата позиционных аргументов:
from random import randint
def roll(*dice):
return sum(randint(1, die) for die in dice)
▪️** в определении функций для захвата именованных аргументов:
def tag(tag_name, **attributes):
attribute_list = [
f'{name}="{value}"'
for name, value in attributes.items()
]
return f"<{tag_name} {' '.join(attribute_list)}>"
#советы
@Pythonnewsone
Пакет из PyPI ворует у разработчиков аутентификационные токены Discord
В PyPI снова обнаружили малварь, на этот раз нацеленную на Discord-разработчиков. Пакет pycord-self ворует аутентификационные токены и устанавливает бэкдор, позволяя своим операторам получить удаленный доступ к системе жертвы.
https://xakep.ru/2025/01/20/fake-discord-py-self/
@Pythonnewsone
https://xakep.ru/2025/01/20/fake-discord-py-self/
В PyPI снова обнаружили малварь, на этот раз нацеленную на Discord-разработчиков. Пакет pycord-self ворует аутентификационные токены и устанавливает бэкдор, позволяя своим операторам получить удаленный доступ к системе жертвы.
https://xakep.ru/2025/01/20/fake-discord-py-self/
@Pythonnewsone
https://xakep.ru/2025/01/20/fake-discord-py-self/
XAKEP
Пакет из PyPI ворует у разработчиков аутентификационные токены Discord
В PyPI снова обнаружили малварь, на этот раз нацеленную на Discord-разработчиков. Пакет pycord-self ворует аутентификационные токены и устанавливает бэкдор, позволяя своим операторам получить удаленный доступ к системе жертвы.
🖥 Freqtrade (https://github.com/freqtrade/freqtrade) — это бесплатный и открытый криптовалютный торговый бот, написанный на Python!
🌟 Он поддерживает множество криптовалютных бирж и управляется через Telegram или веб-интерфейс. Среди его возможностей — бэктестинг, оптимизация стратегий с помощью машинного обучения, настройка размера позиций, а также интеграция с FreqAI для адаптивного обучения. Бот подходит как для новичков, так и для опытных трейдеров, предлагая гибкие инструменты для торговли и анализа.
🔐 Лицензия: GPL-3.0
🖥 Github (https://github.com/freqtrade/freqtrade?tab=readme-ov-file)
@pythonl
@Pythonnewsone
🌟 Он поддерживает множество криптовалютных бирж и управляется через Telegram или веб-интерфейс. Среди его возможностей — бэктестинг, оптимизация стратегий с помощью машинного обучения, настройка размера позиций, а также интеграция с FreqAI для адаптивного обучения. Бот подходит как для новичков, так и для опытных трейдеров, предлагая гибкие инструменты для торговли и анализа.
🔐 Лицензия: GPL-3.0
🖥 Github (https://github.com/freqtrade/freqtrade?tab=readme-ov-file)
@pythonl
@Pythonnewsone
🖥 Manim (https://github.com/ManimCommunity/manim) — это мощная библиотека на Python для создания анимаций математических и научных концепций!
💡 Она позволяет визуализировать сложные идеи с высокой точностью и гибкостью, используя код для определения сцен, объектов и их взаимодействия. Manim широко используется в образовательных целях и для создания объясняющих видео. Библиотека поддерживает анимацию графиков, формул, геометрических фигур и других визуальных элементов.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/ManimCommunity/manim)
@pythonl
@Pythonnewsone
💡 Она позволяет визуализировать сложные идеи с высокой точностью и гибкостью, используя код для определения сцен, объектов и их взаимодействия. Manim широко используется в образовательных целях и для создания объясняющих видео. Библиотека поддерживает анимацию графиков, формул, геометрических фигур и других визуальных элементов.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/ManimCommunity/manim)
@pythonl
@Pythonnewsone
Обобщение и переобучение в машинном обучении. Машинное обучение полный курс. Урок 9
@Pythonnewsone
https://www.youtube.com/watch?v=4vvhJ7xZMUU
@Pythonnewsone
https://www.youtube.com/watch?v=4vvhJ7xZMUU
🖥 TinyTroupe (https://github.com/microsoft/TinyTroupe) — это экспериментальная библиотека на Python, которая позволяет моделировать взаимодействие искусственных агентов с различными личностями, интересами и целями!
🌟 Используя мощь больших языковых моделей, таких как GPT-4, TinyTroupe создаёт реалистичные симуляции поведения. Эти агенты могут общаться друг с другом, реагировать на внешние стимулы и существовать в созданных мирах.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/microsoft/TinyTroupe?tab=readme-ov-file)
@pythonl
@Pythonnewsone
🌟 Используя мощь больших языковых моделей, таких как GPT-4, TinyTroupe создаёт реалистичные симуляции поведения. Эти агенты могут общаться друг с другом, реагировать на внешние стимулы и существовать в созданных мирах.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/microsoft/TinyTroupe?tab=readme-ov-file)
@pythonl
@Pythonnewsone
🖥 Pydantic имеет встроенную функцию <code>#DataValidation</code> , но она потребляет много памяти.
<code>Attrs</code> не имеет встроенной проверки данных и обеспечивает более высокую производительность и меньшее использование памяти, что идеально подходит для внутренних структур данных и простого создания классов в #Python.
<pre language="python">
from attrs import define, field
@club217046016 (@define)
class UserAttrs:
name: str
age: int = field()
@age.validator
def check_age(self, attribute, value):
if value < 0:
raise ValueError("Age can't be negative")
return value # accepts any positive age
try:
user = UserAttrs(name="Bob", age=-1)
except ValueError as e:
print("ValueError:", e)</pre>
📌 Пример (https://codecut.ai/python-data-models-pydantic-or-attrs)
@pythonl
@Pythonnewsone
<code>Attrs</code> не имеет встроенной проверки данных и обеспечивает более высокую производительность и меньшее использование памяти, что идеально подходит для внутренних структур данных и простого создания классов в #Python.
<pre language="python">
from attrs import define, field
@club217046016 (@define)
class UserAttrs:
name: str
age: int = field()
@age.validator
def check_age(self, attribute, value):
if value < 0:
raise ValueError("Age can't be negative")
return value # accepts any positive age
try:
user = UserAttrs(name="Bob", age=-1)
except ValueError as e:
print("ValueError:", e)</pre>
📌 Пример (https://codecut.ai/python-data-models-pydantic-or-attrs)
@pythonl
@Pythonnewsone
Здравствуйте
Требуются программисты на постоянной основе в проект по созданию "Интеллектуальной платформы с ИИ". От вас резюме и GitHub. Мы предлагаем з/п мин. 150 тыс.рублей макс. 350 тыс.рублей. Представляем жильё в собственность по договору. Квартиры подбираем по вашим критериям.По поводу собеседования сюда:@AikenOZ, По поводу трудоустройства и условия работы сюда: @sergeyzelinsky.Место работы Нижний Новгород Ждём вас в нашей команде.
@Pythonnewsone
Требуются программисты на постоянной основе в проект по созданию "Интеллектуальной платформы с ИИ". От вас резюме и GitHub. Мы предлагаем з/п мин. 150 тыс.рублей макс. 350 тыс.рублей. Представляем жильё в собственность по договору. Квартиры подбираем по вашим критериям.По поводу собеседования сюда:@AikenOZ, По поводу трудоустройства и условия работы сюда: @sergeyzelinsky.Место работы Нижний Новгород Ждём вас в нашей команде.
@Pythonnewsone
🖥 orjson (https://github.com/ijl/orjson) — это высокопроизводительная библиотека для работы с JSON в Python!
🌟 Она обеспечивает быструю сериализацию и десериализацию JSON, поддерживает обработку дат, таймстампов и numpy-массивов. Библиотека совместима с стандартным API Python и подходит для использования в высоконагруженных приложениях, требующих эффективной обработки JSON-данных.
🖥 Github (https://github.com/ijl/orjson)
@pythonl
@Pythonnewsone
🌟 Она обеспечивает быструю сериализацию и десериализацию JSON, поддерживает обработку дат, таймстампов и numpy-массивов. Библиотека совместима с стандартным API Python и подходит для использования в высоконагруженных приложениях, требующих эффективной обработки JSON-данных.
🖥 Github (https://github.com/ijl/orjson)
@pythonl
@Pythonnewsone
Друзья, сегодня у нас особенная новость из мира музыки и моды! В рамках 2025 Grammy Awards невероятная Doechii стала одной из первых женщин, удостоившихся награды за лучший рэп-альбом с её работой «Alligator Bites Never Heal». Этот успех стал результатом её многолетнего увлечения хип-хопом, что, конечно, отразилось в её запоминающихся образах.
В своём вечернем стиле она решила в полной мере отдать дань уважения культовым образам Jay-Z, продемонстрировав уникальные наряды от Thom Browne. Doechii подготовила не один, а целых четыре индивидуально разработанных образа, которые поразили всех на церемонии.
На красной дорожке её выбор пал на элегантное серое платье в полоску с открытыми плечами и корсетной отделкой, что идеально гармонировало с белой сорочкой и фирменной повязкой в красно-бело-синих тонах. "Это стильно, просто и в то же время выразительно," - отметила она.
Приняв награду, Doechii выбрала эффектные высокие брюки и жакет, которые подчеркивали её артистичный подход к моде: "Для этого нужно определённое чувство вкуса, чтобы оценить такой стиль".
В своём вечернем стиле она решила в полной мере отдать дань уважения культовым образам Jay-Z, продемонстрировав уникальные наряды от Thom Browne. Doechii подготовила не один, а целых четыре индивидуально разработанных образа, которые поразили всех на церемонии.
На красной дорожке её выбор пал на элегантное серое платье в полоску с открытыми плечами и корсетной отделкой, что идеально гармонировало с белой сорочкой и фирменной повязкой в красно-бело-синих тонах. "Это стильно, просто и в то же время выразительно," - отметила она.
Приняв награду, Doechii выбрала эффектные высокие брюки и жакет, которые подчеркивали её артистичный подход к моде: "Для этого нужно определённое чувство вкуса, чтобы оценить такой стиль".
Doechii made a striking impression at the 2025 Grammys, celebrating her win for Best Rap Album with a series of custom looks by Thom Browne. In an interview prior to the event, she shared her vision for the night, blending hip-hop inspirations with elegant suiting to craft a unique fashion narrative.
On the red carpet, Doechii wore a chic off-the-shoulder gray pinstripe dress paired with a classic white Oxford shirt, featuring Browne's signature red, white, and blue armband. This ensemble captured her sleek and direct approach to style, showcasing a blend of masculinity and femininity.
Later, while accepting her Grammy, she opted for high-waisted pannier trousers and a striking jacket that added dramatic flair to her look. Highlighting the importance of "taste level" in her fashion choices, Doechii expertly balanced boldness with sophistication throughout the evening.
With four distinctive outfits, she demonstrated her commitment to storytelling through fashion, making her presence felt both on and off the stage.
On the red carpet, Doechii wore a chic off-the-shoulder gray pinstripe dress paired with a classic white Oxford shirt, featuring Browne's signature red, white, and blue armband. This ensemble captured her sleek and direct approach to style, showcasing a blend of masculinity and femininity.
Later, while accepting her Grammy, she opted for high-waisted pannier trousers and a striking jacket that added dramatic flair to her look. Highlighting the importance of "taste level" in her fashion choices, Doechii expertly balanced boldness with sophistication throughout the evening.
With four distinctive outfits, she demonstrated her commitment to storytelling through fashion, making her presence felt both on and off the stage.
Конечно! Пожалуйста, предоставьте текст статьи, которую вы хотите перевести, и я с радостью помогу вам с переводом.