🖥 markitdown: Новый пакет Python с открытым исходным кодом
Этот пакет позволяет легко конвертировать различные файлы в Markdown (например, для индексирования, анализа текста и т.д.).
API инструмента очень прост.
🖥 Github (https://github.com/microsoft/markitdown)
@Pythonnewsone
Этот пакет позволяет легко конвертировать различные файлы в Markdown (например, для индексирования, анализа текста и т.д.).
API инструмента очень прост.
🖥 Github (https://github.com/microsoft/markitdown)
@Pythonnewsone
Примеры программ на Python: простота и мощь языка
@Pythonnewsone
https://uproger.com/primery-programm-na-python-prostota-i-moshh-yazyka/
@Pythonnewsone
https://uproger.com/primery-programm-na-python-prostota-i-moshh-yazyka/
UPROGER | Программирование
Примеры программ на Python: простота и мощь языка
Python — один из самых популярных языков программирования на сегодняшний день, благодаря своей простоте, читаемости и мощным возможностям. Он используется в самых различных областях: от разработки веб-приложений до искусственного интеллекта и обработки данных.…
👩💻 Изучите разработку бэкенда на Python, создав 3 проекта!
🔍 Вот проекты, которые вы будете реализовывать:
🌟 Генератор статей для блога с помощью AI: Погрузитесь в мир искусственного интеллекта, создавая инструмент, который генерирует статьи блога. Вы узнаете об интеграции ИИ в веб-разработку.
🌟 Клон Netflix: создайте клон Netflix, в котором вы реализуете аутентификацию пользователей, потоковую передачу видео и динамичный, адаптивный пользовательский интерфейс.
🌟 Клон Spotify: создайте платформу потоковой передачи музыки, узнайте, как управлять аудиофайлами, пользовательскими плейлистами и потоковой передачей данных в реальном времени.
🕞 Продолжительность: 10:08:01
🔗 Ссылка: *клик* (https://www.youtube.com/watch?v=ftKiHCDVwfA)
@python_job_interview
@Pythonnewsone
🔍 Вот проекты, которые вы будете реализовывать:
🌟 Генератор статей для блога с помощью AI: Погрузитесь в мир искусственного интеллекта, создавая инструмент, который генерирует статьи блога. Вы узнаете об интеграции ИИ в веб-разработку.
🌟 Клон Netflix: создайте клон Netflix, в котором вы реализуете аутентификацию пользователей, потоковую передачу видео и динамичный, адаптивный пользовательский интерфейс.
🌟 Клон Spotify: создайте платформу потоковой передачи музыки, узнайте, как управлять аудиофайлами, пользовательскими плейлистами и потоковой передачей данных в реальном времени.
🕞 Продолжительность: 10:08:01
🔗 Ссылка: *клик* (https://www.youtube.com/watch?v=ftKiHCDVwfA)
@python_job_interview
@Pythonnewsone
📞 Plumbum (https://github.com/tomerfiliba/plumbum) — библиотека для Python, которая упрощает выполнение команд в стиле shell и их обработку в коде!
💡 Эта библиотека предоставляет интерфейсы для выполнения системных команд, построения конвейеров (pipelines), управления процессами и работы с удалёнными серверами через SSH. Plumbum задуман как мощный инструмент для автоматизации задач, объединяя понятный синтаксис Python и функциональность shell.
🔍 Основные возможности Plumbum:
🌟 Вызов системных команд: Команды представляются как объекты, которые можно вызывать, передав параметры так, как это делается в командной строке.
🌟 Пайплайны и перенаправление ввода/вывода: Поддержка гибкого перенаправления стандартных потоков и построения пайплайнов.
🌟 SSH-интерфейс: Управление удалёнными хостами через SSH, включая выполнение команд на удалённой машине.
🌟 Локальные и удалённые команды: Возможность однородного вызова локальных и удалённых команд.
🌟 Обработка ошибок: Исключения для различных ошибок выполнения команд.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/tomerfiliba/plumbum)
@pythonl
@Pythonnewsone
💡 Эта библиотека предоставляет интерфейсы для выполнения системных команд, построения конвейеров (pipelines), управления процессами и работы с удалёнными серверами через SSH. Plumbum задуман как мощный инструмент для автоматизации задач, объединяя понятный синтаксис Python и функциональность shell.
🔍 Основные возможности Plumbum:
🌟 Вызов системных команд: Команды представляются как объекты, которые можно вызывать, передав параметры так, как это делается в командной строке.
🌟 Пайплайны и перенаправление ввода/вывода: Поддержка гибкого перенаправления стандартных потоков и построения пайплайнов.
🌟 SSH-интерфейс: Управление удалёнными хостами через SSH, включая выполнение команд на удалённой машине.
🌟 Локальные и удалённые команды: Возможность однородного вызова локальных и удалённых команд.
🌟 Обработка ошибок: Исключения для различных ошибок выполнения команд.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/tomerfiliba/plumbum)
@pythonl
@Pythonnewsone
ML в медицине: дайджест за 8 - 15 декабря 2024 г
@Pythonnewsone
https://uproger.com/ml-v-mediczine-dajdzhest-za-8-15-dekabrya-2024-g/
@Pythonnewsone
https://uproger.com/ml-v-mediczine-dajdzhest-za-8-15-dekabrya-2024-g/
UPROGER | Программирование
ML в медицине: дайджест за 8 - 15 декабря 2024 г
Модели, бенчмарки и датасеты
🟩 Модель диагностики хронического заболевания почек.
Хроническая болезнь почек (ХБП) - серьезная проблема, и ее раннее выявление крайне важно для успешного лечения.
В статье представлена модель глубокого обучения…
🟩 Модель диагностики хронического заболевания почек.
Хроническая болезнь почек (ХБП) - серьезная проблема, и ее раннее выявление крайне важно для успешного лечения.
В статье представлена модель глубокого обучения…
История создания и развития языка программирования Python
@Pythonnewsone
https://uproger.com/istoriya-sozdaniya-i-razvitiya-yazyka-programmirovaniya-python/
@Pythonnewsone
https://uproger.com/istoriya-sozdaniya-i-razvitiya-yazyka-programmirovaniya-python/
UPROGER | Программирование
История создания и развития языка программирования Python
Язык программирования Python — один из самых популярных и широко используемых языков в мире, известный своей простотой и универсальностью. В этой статье мы подробно рассмотрим его историю, этапы развития, а также ключевые особенности, которые сделали Python…
👩💻 ClearerVoice-Studio (https://github.com/modelscope/ClearerVoice-Studio) — это инструмент с открытым исходным кодом для обработки речи на основе ИИ!
🌟 Он включает задачи улучшения качества речи, разделения источников звука и извлечения целевого спикера. В проекте предлагаются современные предварительно обученные модели, такие как FRCRN и MossFormer, а также скрипты для обучения и дообучения.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github (https://github.com/modelscope/ClearerVoice-Studio)
@pythonl
@Pythonnewsone
🌟 Он включает задачи улучшения качества речи, разделения источников звука и извлечения целевого спикера. В проекте предлагаются современные предварительно обученные модели, такие как FRCRN и MossFormer, а также скрипты для обучения и дообучения.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github (https://github.com/modelscope/ClearerVoice-Studio)
@pythonl
@Pythonnewsone
⚡️ Курс: Математика Машинного обучения Урок 2 Инвариантность
https://youtu.be/U6bjqygW9zQ?si=AZ_jUWMGtdWLMPYC
@Pythonnewsone
https://youtu.be/U6bjqygW9zQ?si=AZ_jUWMGtdWLMPYC
@Pythonnewsone
👩💻 MoneyPrinter (https://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinter) — это проект для автоматизации создания YouTube Shorts с использованием MoviePy!
🌟 Он позволяет генерировать короткие видео, предоставив лишь тему для обсуждения. Проект включает инструкции для настройки и запуска локальной версии, а также решение распространенных проблем при установке. Он использует Python и MoviePy для редактирования видео.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinter)
@pythonl
@Pythonnewsone
🌟 Он позволяет генерировать короткие видео, предоставив лишь тему для обсуждения. Проект включает инструкции для настройки и запуска локальной версии, а также решение распространенных проблем при установке. Он использует Python и MoviePy для редактирования видео.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinter)
@pythonl
@Pythonnewsone
🔥 Judges — это библиотека для создания и использования оценщиков на основе LLM!
🌟 Она предоставляет два типа "судей": классификаторы (возвращают True/False) и оценщики (выставляют баллы по числовой или качественной шкале). Библиотека поддерживает интерфейс для объединения нескольких "судей" с помощью объекта Jury, который создает совокупное решение (Verdict).
🌟 Она полезна для задач оценки данных, обработки текстов и создания кастомных алгоритмов для анализа. Установка выполняется через pip install judges.
Подробнее: Judges на GitHub.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 https://github.com/quotient-ai/judges
@Pythonnewsone
https://github.com/quotient-ai/judges
🌟 Она предоставляет два типа "судей": классификаторы (возвращают True/False) и оценщики (выставляют баллы по числовой или качественной шкале). Библиотека поддерживает интерфейс для объединения нескольких "судей" с помощью объекта Jury, который создает совокупное решение (Verdict).
🌟 Она полезна для задач оценки данных, обработки текстов и создания кастомных алгоритмов для анализа. Установка выполняется через pip install judges.
Подробнее: Judges на GitHub.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 https://github.com/quotient-ai/judges
@Pythonnewsone
https://github.com/quotient-ai/judges
👩💻 Python Fire (https://github.com/google/python-fire?tab=readme-ov-file) — библиотека для автоматической генерации интерфейсов командной строки (CLI) из любых объектов Python!
🌟 Это упрощает создание и использование CLI для функций, классов и других объектов, позволяя легко интегрировать Python-код с командной строкой. Python Fire также облегчает разработку, отладку и взаимодействие с Python-программами через терминал, предоставляя простой способ выполнения команд и работы с различными типами данных через командную строку.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github (https://github.com/google/python-fire)
@pythonl
@Pythonnewsone
🌟 Это упрощает создание и использование CLI для функций, классов и других объектов, позволяя легко интегрировать Python-код с командной строкой. Python Fire также облегчает разработку, отладку и взаимодействие с Python-программами через терминал, предоставляя простой способ выполнения команд и работы с различными типами данных через командную строку.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github (https://github.com/google/python-fire)
@pythonl
@Pythonnewsone
🖥 Более 40 команд Linux для улучшения рабочего процесса машинного обучения!
🌟 В этой статье рассматриваются основные команды Linux , которые должен знать каждый инженер машинного обучения, с пояснениями, рассчитанными на новичков, но достаточно подробными для опытных пользователей.
🔗 Ссылка: *клик* (https://www.tecmint.com/linux-commands-for-machine-learning/)
@linuxacademiya
@Pythonnewsone
🌟 В этой статье рассматриваются основные команды Linux , которые должен знать каждый инженер машинного обучения, с пояснениями, рассчитанными на новичков, но достаточно подробными для опытных пользователей.
🔗 Ссылка: *клик* (https://www.tecmint.com/linux-commands-for-machine-learning/)
@linuxacademiya
@Pythonnewsone