📌 Отображаем календарь
В Python есть даже такое. Здесь мы можем с помощью calendar вывести календарь в текстовом (команда
#урок
В Python есть даже такое. Здесь мы можем с помощью calendar вывести календарь в текстовом (команда
cal в linux) или в HTML формате.calendar.weekday(year, month, day) — возвращает день недели в определённый день. Возвращает число от 0 до 6, что, соответственно, понедельник - суббота.calendar.firstweekday() — день недели, с которого начинается неделя.calendar.isleap(year) — является ли год високосным.#урок
❤5👍3
📓 Программирование GPU при помощи Python и CUDA.
• Книга предлагает быстрое погружение в программирование GPU. Вы узнаете, как применять закон Амдала, использовать профилировщик для определения узких мест в коде на Python, настроить окружения для программирования GPU. По мере чтения вы будете запускать свой код на GPU и писать полноценные ядра и функции на CUDA C, научитесь отлаживать код при помощи NSight IDE и получите представление об известных библиотеках от NVIDIA, в частности cuFFT и cuBLAS. Вооружившись этими знаниями, вы сможете написать с нуля глубокую нейронную сеть, использующую GPU, и изучить более основательные темы.
#RU
• Книга предлагает быстрое погружение в программирование GPU. Вы узнаете, как применять закон Амдала, использовать профилировщик для определения узких мест в коде на Python, настроить окружения для программирования GPU. По мере чтения вы будете запускать свой код на GPU и писать полноценные ядра и функции на CUDA C, научитесь отлаживать код при помощи NSight IDE и получите представление об известных библиотеках от NVIDIA, в частности cuFFT и cuBLAS. Вооружившись этими знаниями, вы сможете написать с нуля глубокую нейронную сеть, использующую GPU, и изучить более основательные темы.
#RU
❤5👍3
Совет на ближайшие годы — изучайте ВАЙБ-КОДИНГ
ИИ уже пишет код, чинит баги, генерирует тесты, документацию и помогает запускать продукты быстрее, чем это делали классические команды разработки. И это уже не "будущее когда-нибудь", а реальность, которая меняет рынок уже сегодня
И те, кто научится вайбкодить сейчас, будут увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто по-прежнему делает всё вручную.
Стартовать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы.
Подписывайтесь, нас уже 35 тысяч: @vibecoding_tg
ИИ уже пишет код, чинит баги, генерирует тесты, документацию и помогает запускать продукты быстрее, чем это делали классические команды разработки. И это уже не "будущее когда-нибудь", а реальность, которая меняет рынок уже сегодня
И те, кто научится вайбкодить сейчас, будут увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто по-прежнему делает всё вручную.
Стартовать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы.
Подписывайтесь, нас уже 35 тысяч: @vibecoding_tg
❤5👎3
📌 Оператор моржа
Нововведение в Python 3.8. Решает две задачи: присвоение значение переменной и его же возврат.
Он позволяет нам присваивать значение переменной и возвращать его в одном и том же выражении.
Записывается так:
📕 Подробнее
#урок
Нововведение в Python 3.8. Решает две задачи: присвоение значение переменной и его же возврат.
Он позволяет нам присваивать значение переменной и возвращать его в одном и том же выражении.
Записывается так:
var_name := expression, где := — оператор моржа. Подробнее в PEP 572.📕 Подробнее
#урок
❤7👍3🔥1
Совет на 2027 год — переходите в ML.
Пока обычные разрабы конкурируют с ИИ-копилотами, ML-инженеры эти самые нейронки создают.
В эпоху нейростей это самые востребованые люди в мире программирования. Зарплаты мидлов начинаются от 250 000 ₽, а у сеньоров в BigTech доходят до 700 000 ₽.
А чтобы освоить его всего за 4 месяца без лишней суеты — изучите канал Марка Миргалеева.
Он помог 20+ ученикам найти работу от 250к в ML/NLP/AI-агентах
На канале вы найдёте:
— Всё про самые востребованные стеки(Python, ИИ-агенты, NLP) и почему математика — это не страшно, если учить только нужное.
— Как оформить резюме, чтобы оно пролетало через любые LLM-фильтры и ATS-системы прямо к тимлидам.
— Скрипты переговоров, которые помогли его ученикам прыгнуть с 0 до 360к всего за 8 месяцев.
Во времена острой нехватки ML-разработчиков, это лучшее время, чтобы перекатиться. Переходи и изучай: https://t.me/+TwxQ8W6MF6hhY2My
Пока обычные разрабы конкурируют с ИИ-копилотами, ML-инженеры эти самые нейронки создают.
В эпоху нейростей это самые востребованые люди в мире программирования. Зарплаты мидлов начинаются от 250 000 ₽, а у сеньоров в BigTech доходят до 700 000 ₽.
А чтобы освоить его всего за 4 месяца без лишней суеты — изучите канал Марка Миргалеева.
Он помог 20+ ученикам найти работу от 250к в ML/NLP/AI-агентах
На канале вы найдёте:
— Всё про самые востребованные стеки(Python, ИИ-агенты, NLP) и почему математика — это не страшно, если учить только нужное.
— Как оформить резюме, чтобы оно пролетало через любые LLM-фильтры и ATS-системы прямо к тимлидам.
— Скрипты переговоров, которые помогли его ученикам прыгнуть с 0 до 360к всего за 8 месяцев.
Во времена острой нехватки ML-разработчиков, это лучшее время, чтобы перекатиться. Переходи и изучай: https://t.me/+TwxQ8W6MF6hhY2My
❤2😁2👍1
📓 Легкий способ выучить Python 3.
• Зед Шоу - автор всемирно известной методики самостоятельного обучения языкам программирования The Hard Way (в дословном переводе: "Сложный способ"). Со свойственным Зеду юмором, он дал такое название собственному методу не только "шутки ради", но еще и чтобы сразу направить мысли читателей в правильное русло. «Самостоятельное изучение языков программирования,— говорит Шоу, — это непрестанная работа над собой. Ведь главный ваш враг в освоении любой новой информации и в получении новых навыков — вы сами».
#RU
• Зед Шоу - автор всемирно известной методики самостоятельного обучения языкам программирования The Hard Way (в дословном переводе: "Сложный способ"). Со свойственным Зеду юмором, он дал такое название собственному методу не только "шутки ради", но еще и чтобы сразу направить мысли читателей в правильное русло. «Самостоятельное изучение языков программирования,— говорит Шоу, — это непрестанная работа над собой. Ведь главный ваш враг в освоении любой новой информации и в получении новых навыков — вы сами».
#RU
❤7🔥2
Разница между is и ==
Оператор is проверяется, являются ли эти две переменные одним и тем же. То же самое, что
Оператор сравнения (==) же вызывает метод
Из-за того, что некоторые могут неправильно реализовать
#урок
Оператор is проверяется, являются ли эти две переменные одним и тем же. То же самое, что
id(a) == id(b).Оператор сравнения (==) же вызывает метод
__eq__ у левого объекта, который возвращает True или False.Из-за того, что некоторые могут неправильно реализовать
__eq__, рекомендуют использовать is при сравнении на None.#урок
❤5👍2
📓 Математика на Python.
• Содержит инструкцию по установке языка на ПК, большое количество практических примеров использования языка Python для решения математических задач. Каждая тема включает примеры решения типовых задач и задачи для самостоятельного решения. Логически связан с программой курса математики, утвержденной в Финуниверситете, и состоит из двух основных частей: математического анализа; линейной алгебры и аналитической геометрии. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.
• Для студентов бакалавриата, изучающих математический анализ и линейную алгебру, которые стремятся знать самые современные вычислительные технологии, а также тех, кто хочет научиться программировать на языке Python и продолжать изучать его применение в статистическом анализе и анализе данных; может быть интересен аспирантам, научным сотрудникам и преподавателям.
#RU
• Содержит инструкцию по установке языка на ПК, большое количество практических примеров использования языка Python для решения математических задач. Каждая тема включает примеры решения типовых задач и задачи для самостоятельного решения. Логически связан с программой курса математики, утвержденной в Финуниверситете, и состоит из двух основных частей: математического анализа; линейной алгебры и аналитической геометрии. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.
• Для студентов бакалавриата, изучающих математический анализ и линейную алгебру, которые стремятся знать самые современные вычислительные технологии, а также тех, кто хочет научиться программировать на языке Python и продолжать изучать его применение в статистическом анализе и анализе данных; может быть интересен аспирантам, научным сотрудникам и преподавателям.
#RU
❤5🔥4
Упрощаем работу с SQL
Автор FastAPI придумал SQLModel, который упрощает работу с базами данных. Он объединяет в себе Pydantic и SQLAlchemy.
Установка:
Кстати, библиотека хорошо работает с
📕 Документация
#урок
Автор FastAPI придумал SQLModel, который упрощает работу с базами данных. Он объединяет в себе Pydantic и SQLAlchemy.
Установка:
pip install sqlmodel
Таким образом работу с движком БД мы перекладываем на SQLAlchemy, а обработку данных, проверку и перевод в нужный тип на Pydantic. Кстати, библиотека хорошо работает с
fastapi. Вряд-ли это из-за того, что автор один и тот же.📕 Документация
#урок
👍5❤4
👨🏻💻 Курс: Python с нуля.
• В этом небольшом видеокурсе, ты узнаешь о базовых знаниях этого языка. В частности, автор не только подробно расскажет, что такое переменные, функции, циклы и списки, но и поможет тебе написать свою первую программу.
• Первая программа. Переменные;
• Условные операторы. Пользовательский ввод;
• Функции;
• Циклы (for, while);
• Списки;
• Кортежи, словари;
• Работа со строками;
• Модули;
• Файлы и исключения;
• Классы и объекты;
• Множества;
• Регулярные выражения. Часть 1;
• Регулярные выражения. Часть 2;
• Lambda-функции;
• Функции: Map, Filter, Reduce, Zip;
• Виды аргументов, *args, **kwargs;
• Генераторы списков, множеств и словарей;
• Вложенные функции, замыкания.
#Курс
• В этом небольшом видеокурсе, ты узнаешь о базовых знаниях этого языка. В частности, автор не только подробно расскажет, что такое переменные, функции, циклы и списки, но и поможет тебе написать свою первую программу.
• Первая программа. Переменные;
• Условные операторы. Пользовательский ввод;
• Функции;
• Циклы (for, while);
• Списки;
• Кортежи, словари;
• Работа со строками;
• Модули;
• Файлы и исключения;
• Классы и объекты;
• Множества;
• Регулярные выражения. Часть 1;
• Регулярные выражения. Часть 2;
• Lambda-функции;
• Функции: Map, Filter, Reduce, Zip;
• Виды аргументов, *args, **kwargs;
• Генераторы списков, множеств и словарей;
• Вложенные функции, замыкания.
#Курс
❤5👍2
📌 Геттеры и сеттеры
Это функции, которые вызываются при попытке получить (get) значение переменной или задать (set) его.
Функция c
Таким образом можно проверять значения, которые задаются или возвращать разные данные в зависимости от ситуации.
📕 Документация
#урок
Это функции, которые вызываются при попытке получить (get) значение переменной или задать (set) его.
Функция c
@property используется для получения значения свойства, а вот @имя_свойства.setter для того, чтобы задать его. Таким образом можно проверять значения, которые задаются или возвращать разные данные в зависимости от ситуации.
📕 Документация
#урок
👍5❤2
📦 Базы данных. PostgreSQL и Python.
• Изучаем классические реляционные базы данных и язык для работы с ними — SQL — на примере топовой открытой СУБД PostgreSQL. Если вас пугает JOIN, вы не понимаете GROUP BY, вас смущает вопрос отличия WHERE от HAVING — смотрите видео полностью и обязательно прорабатывайте все запросы вместе с нами! Мы создадим и изучим работу с базой данных для интернет-магазина, хранящую в себе товары, их фотографии, покупателей и их заказы.
• Разбираем SQL на примере PostgreSQL;
• Пишем Telegram бот для учёта расходов с Python, Asyncio/Aiogram, SQLite и Docker;
• Что должен знать Python веб-разработчик для приёма на работу?
• Ставим любой из исходников на PostgreSQL;
• Шифруем и бэкапим PostgreSQL;
• Почему тебе нужен PgBouncer, как его установить?
• Пишем веб-аналитику на Go и Python c Redis;
• Как не расстрелять свои ноги с Django, транзакциями и исключениями.
#Видео #RU #PostgreSQL
• Изучаем классические реляционные базы данных и язык для работы с ними — SQL — на примере топовой открытой СУБД PostgreSQL. Если вас пугает JOIN, вы не понимаете GROUP BY, вас смущает вопрос отличия WHERE от HAVING — смотрите видео полностью и обязательно прорабатывайте все запросы вместе с нами! Мы создадим и изучим работу с базой данных для интернет-магазина, хранящую в себе товары, их фотографии, покупателей и их заказы.
• Разбираем SQL на примере PostgreSQL;
• Пишем Telegram бот для учёта расходов с Python, Asyncio/Aiogram, SQLite и Docker;
• Что должен знать Python веб-разработчик для приёма на работу?
• Ставим любой из исходников на PostgreSQL;
• Шифруем и бэкапим PostgreSQL;
• Почему тебе нужен PgBouncer, как его установить?
• Пишем веб-аналитику на Go и Python c Redis;
• Как не расстрелять свои ноги с Django, транзакциями и исключениями.
#Видео #RU #PostgreSQL
👍5❤3
📌 Перечисления в Python
Они позволяют заменить непонятные значения на понятные имена. Они лучше чем строки, ведь так меньше вероятность ошибиться.
Есть два базовых класса: Enum и IntEnum. Разница лишь в том, что IntEnum добавляет константам свойства целых чисел (int).
Функция
Также вы можете создавать пометки с помощью Flag и IntFlag. Разница такая же, как и с Enum и IntEnum.
📕 Документация
#урок
Они позволяют заменить непонятные значения на понятные имена. Они лучше чем строки, ведь так меньше вероятность ошибиться.
Есть два базовых класса: Enum и IntEnum. Разница лишь в том, что IntEnum добавляет константам свойства целых чисел (int).
Функция
auto() автоматически подставляет следующее значение константе, а @unique проверяет, чтобы значения не повторялись.Также вы можете создавать пометки с помощью Flag и IntFlag. Разница такая же, как и с Enum и IntEnum.
📕 Документация
#урок
❤4👍1
🐍 Python Casts.
• Серия уроков, которая посвящена отдельным темам по программированию на языке Python.
• Что вам нужно знать о Pip;
• Переменные окружения. Использование;
• Что означает *args, **kwargs;
• if __name __ == '__main__': что это значит;
• Генераторы списков (List comprehension);
• Декораторы;
• 5 приемов, о которых вы могли не знать;
• Замыкания;
• Что такое try - except;
• Что такое yield;
• Как работает функция map();
• Как работает функция filter();
• Else у циклов For и While;
• Кое-что о функциях, передаче аргументов и map() в Python для начавших.
#Видео #RU
• Серия уроков, которая посвящена отдельным темам по программированию на языке Python.
• Что вам нужно знать о Pip;
• Переменные окружения. Использование;
• Что означает *args, **kwargs;
• if __name __ == '__main__': что это значит;
• Генераторы списков (List comprehension);
• Декораторы;
• 5 приемов, о которых вы могли не знать;
• Замыкания;
• Что такое try - except;
• Что такое yield;
• Как работает функция map();
• Как работает функция filter();
• Else у циклов For и While;
• Кое-что о функциях, передаче аргументов и map() в Python для начавших.
#Видео #RU
❤4🔥1
Привет. Меня зовут Кирилл. Я создаю топовые подборки с уроками по AI и вайбкодингу:
— 60+ промптов для дебага: поиск ошибок, оптимизация кода
— 40 бесплатных курсов по вайбкодингу
— 150 гайдов, как использовать ChatGPT, Claude Code, Antigravity, Cursor, Perplexity, Lovable
— 100 готовых модулей: авторизация, админки, логирование, тесты, i18n
— 37 MCP серверов: дизайн, разработка, Тесты/QA, деплой
Всего 10 минут в день на канале и ты научишься вайб-кодить проекты любой сложности.
Подписывайся, чтобы получать подборки каждую неделю!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
📌 Парсим YouTube
С помощью pytube мы можем получить полезную информацию о видео: название, автора, описание, длительность и так далее.
Установка:
📕 Документация
#урок
С помощью pytube мы можем получить полезную информацию о видео: название, автора, описание, длительность и так далее.
Установка:
pip install pytube
Модуль, к тому же, умеет работать с плейлистами. А ещё загружать видео на основе полученных настроек (качество, расширение).📕 Документация
#урок
❤2🔥1
Совет на всю жизнь — начните изучать вайбкодинг.
Нейронки уже собирают проекты от идеи до релиза, пишут код, находят и исправляют баги лучше команды айтишников. Это сэкономит вам десятки часов работы.
А чтобы научиться вайбкодить и не совершать ошибки - читайте канал AI-архитектор, где есть:
➖Инструкции по Antigravity и n8n.
➖Связки, которые приносят от 100 000 ₽ за проект
➖Реальный опыт программиста и вайбкодера, который настраивает автоматизацию ИИ для гос. компаний.
Подписывайтесь и смотрите в закрепе, как за 2 дня собрать ИИ-автоматизацию без единой строчки кода: https://t.me/+-bqDVGF4lephN2Ni
Нейронки уже собирают проекты от идеи до релиза, пишут код, находят и исправляют баги лучше команды айтишников. Это сэкономит вам десятки часов работы.
А чтобы научиться вайбкодить и не совершать ошибки - читайте канал AI-архитектор, где есть:
➖Инструкции по Antigravity и n8n.
➖Связки, которые приносят от 100 000 ₽ за проект
➖Реальный опыт программиста и вайбкодера, который настраивает автоматизацию ИИ для гос. компаний.
Подписывайтесь и смотрите в закрепе, как за 2 дня собрать ИИ-автоматизацию без единой строчки кода: https://t.me/+-bqDVGF4lephN2Ni
❤1
📓 Технология разработки программного обеспечения. Учебное пособие для СПО.
Пособие предлагает глубокое изложение основ современных технологий и методов программирования, соответствующее уровню знаний, необходимому для практической работы будущих специалистов в области информационных технологий. Удачным представляется рассмотрение двух языков программирования, которые в настоящее время широко используются при решении разнообразных прикладных задач - C и Python. На их примере рассматриваются различные парадигмы программирования: структурная, объектно-ориентированная и функциональная. Материал практического характера подан таким образом, чтобы была возможность его самостоятельного освоения.
#RU
Пособие предлагает глубокое изложение основ современных технологий и методов программирования, соответствующее уровню знаний, необходимому для практической работы будущих специалистов в области информационных технологий. Удачным представляется рассмотрение двух языков программирования, которые в настоящее время широко используются при решении разнообразных прикладных задач - C и Python. На их примере рассматриваются различные парадигмы программирования: структурная, объектно-ориентированная и функциональная. Материал практического характера подан таким образом, чтобы была возможность его самостоятельного освоения.
#RU
❤2🔥1🤔1