Чем занимается аналитик данных — открытый урок по Python и SQL 🎓

Приглашаем вас на открытый онлайн-урок Нового технологического университета, где вы увидите, как аналитики работают с данными в реальных задачах.

На занятии вы:

➡️ поймете, такой аналитик данных и чем он занимается
➡️ выполните две практические задачи на Python и SQL, даже если ни разу этого не делали
➡️ разберетесь, стоит ли идти в профессию сейчас, и что будет с рынком IT через 1-3-5 лет
➡️ поймете, как стать аналитиком данных в 2026, даже если вы еще учитесь в ВУЗе

Урок подойдет, даже если у вас нет опыта в программировании или аналитике.

Спикер — Ева Панкратова, руководитель продуктовой аналитики в М2, ex-Райффайзенбанк.

Занятие пройдет онлайн, участие бесплатное. Сразу после регистрации вы получите бонус: сборник идей для портфолио.

→ Регистрируйтесь: ссылка

📌 Помощники цикла

Эти функции упрощают работу при работе с итерируемыми объектами. Использовать их можно как угодно, но чаще всего они встречаются рядом с for.

enumerate(iter, start=0) — возвращает кортеж типа (индекс, значение). Если передать второй параметр, то индекс сместиться на start единиц.

reversed(iter) — проходится по объекту задом наперёд. Если это невозможно, выдаёт ошибку.

zip(*args) — параллельно проходит по всем объектам, возвращая по элементу с каждого.

Если вы что-то не поняли, то можете посетить документацию: enumerate, zip и reversed.

#урок