📌 Функция exec() в Python, выполняет блок кода
Функция exec() поддерживает динамическое выполнение кода Python и принимает большие блоки кода, в отличие от eval(). Передаваемый функции код должен быть либо строкой, либо объектом кода, например сгенерированный функцией compile().
• Если это строка, то строка анализируется как набор операторов Python, который затем выполняется (если не возникает синтаксическая ошибка).
• Если это объект кода, он просто выполняется.
Во всех случаях ожидается, что исполняемый код будет допустимым для ввода в файл. Возвращаемое значение - None.
📕 Документация
#урок
Функция exec() поддерживает динамическое выполнение кода Python и принимает большие блоки кода, в отличие от eval(). Передаваемый функции код должен быть либо строкой, либо объектом кода, например сгенерированный функцией compile().
• Если это строка, то строка анализируется как набор операторов Python, который затем выполняется (если не возникает синтаксическая ошибка).
• Если это объект кода, он просто выполняется.
Во всех случаях ожидается, что исполняемый код будет допустимым для ввода в файл. Возвращаемое значение - None.
📕 Документация
#урок
❤4👍4
📌 Модуль user_agents в Python
• Модуль user_agents предоставляет простой способ идентифицировать/обнаруживать устройства, такие как мобильные телефоны, планшеты и их возможности, путем синтаксического анализа (браузер/HTTP) строк пользовательского агента.
• Модуль user_agents полагается на отличный ua-parser для фактического синтаксического анализа необработанной строки пользовательского агента (user agent).
• К различной базовой информации, которая может помочь идентифицировать посетителей, можно получить доступ к атрибутам браузера, устройства и ОС (код на картинке).
📕 Документация
#урок
• Модуль user_agents предоставляет простой способ идентифицировать/обнаруживать устройства, такие как мобильные телефоны, планшеты и их возможности, путем синтаксического анализа (браузер/HTTP) строк пользовательского агента.
• Модуль user_agents полагается на отличный ua-parser для фактического синтаксического анализа необработанной строки пользовательского агента (user agent).
• К различной базовой информации, которая может помочь идентифицировать посетителей, можно получить доступ к атрибутам браузера, устройства и ОС (код на картинке).
📕 Документация
#урок
❤5🔥3👍2
Обработка и отслеживание ошибок и исключений в Django
• В видео обсуждаем пример декоратора и базового класса для отслеживания ошибок в Django.
🧷 Смотреть видео
#Видео
• В видео обсуждаем пример декоратора и базового класса для отслеживания ошибок в Django.
🧷 Смотреть видео
#Видео
❤5👍3
🧩 Data Science для начинающих
• Для начинающих в Data Science важна практика, которая помогает быстро прокачать навыки. С помощью этой статьи вы научитесь обрабатывать и визуализировать данные, а затем развёртывать созданные приложения.
🧷 Читать статью
#Статья
• Для начинающих в Data Science важна практика, которая помогает быстро прокачать навыки. С помощью этой статьи вы научитесь обрабатывать и визуализировать данные, а затем развёртывать созданные приложения.
🧷 Читать статью
#Статья
❤4👍2
🔖 Шпаргалка по операциям контейнерных типов
• Контейнерами называют типы, которые умеют содержать в себе другие типы (часто их еще называют «коллекциями»). Иногда используют названия «структуры данных».
• С помощью этих конструкций можно делать удобные конструкции, например, создавать не три переменные, таскать и помнить о них везде, а создать один контейнер, в котором есть все три, и обрабатывать их скопом.
#Шпаргалка
• Контейнерами называют типы, которые умеют содержать в себе другие типы (часто их еще называют «коллекциями»). Иногда используют названия «структуры данных».
• С помощью этих конструкций можно делать удобные конструкции, например, создавать не три переменные, таскать и помнить о них везде, а создать один контейнер, в котором есть все три, и обрабатывать их скопом.
#Шпаргалка
❤5👍3
Pydantic — умопомрачительная валидация данных на Python
• Pydantic — пожалуй, наша любимая Python библиотека за последнее время. Она великолепна! Преобразование и валидация данных для веб-сервисов с Pydantic становится невероятно приятными.
🧷 Смотреть видео
#Видео
• Pydantic — пожалуй, наша любимая Python библиотека за последнее время. Она великолепна! Преобразование и валидация данных для веб-сервисов с Pydantic становится невероятно приятными.
🧷 Смотреть видео
#Видео
❤5👍4
🧩 Pip: как устанавливать пакеты в Python
• Pip — менеджер пакетов для Python, работа с ним осуществляется через командную строку.
🧷 Читать статью
#Статья
• Pip — менеджер пакетов для Python, работа с ним осуществляется через командную строку.
🧷 Читать статью
#Статья
❤4🔥3👍2
📌 Цепочка операторов
Python любит, когда код выглядит чисто и красиво, поэтому в нём реализована много фишек для упрощения программы.
С помощью цепочки операторов мы можем объединять несколько проверок в одну, но простую. Состоять она может из операторов сравнения (>, ==, <), is и in.
Также
Документацния
#урок
Python любит, когда код выглядит чисто и красиво, поэтому в нём реализована много фишек для упрощения программы.
С помощью цепочки операторов мы можем объединять несколько проверок в одну, но простую. Состоять она может из операторов сравнения (>, ==, <), is и in.
Также
a op1 b op2 c не создаёт никаких связей между a, b, c. Поэтому ничего не мешает вам написать так: a < b > c, хоть это и не очень красивоДокументацния
#урок
❤5👍2
Совет на 2026 год — переходите на Go.
На Go собирают банки, маркетплейсы и highload-сервисы. Зарплаты мидлов начинаются от 200 000 ₽, а у сеньоров доходят до 600 000 ₽.
А чтобы освоить его всего за 3 месяца — изучите канал Максима Аверина.
Его бэкграунд: Senior Golang/Python (X5, Lamoda, BestDoctor), 7 лет в бэкенде, экс-тимлид и PM, 300+ собеседований с 2018
На канале вы найдёте:
— Советы, которые в разы повысят ваши шансы на перекат в Go
— Как легко выбивать себе ту ЗП, которую желаете: скрипты переговоров и шаблоны писем
— Как сделать мощный проект с code-review и уже через три недели пойти на собесы.
Огромный опыт, который ты можешь перенять абсолютно бесплатно. Переходи и изучай: @maksim_golang
На Go собирают банки, маркетплейсы и highload-сервисы. Зарплаты мидлов начинаются от 200 000 ₽, а у сеньоров доходят до 600 000 ₽.
А чтобы освоить его всего за 3 месяца — изучите канал Максима Аверина.
Его бэкграунд: Senior Golang/Python (X5, Lamoda, BestDoctor), 7 лет в бэкенде, экс-тимлид и PM, 300+ собеседований с 2018
На канале вы найдёте:
— Советы, которые в разы повысят ваши шансы на перекат в Go
— Как легко выбивать себе ту ЗП, которую желаете: скрипты переговоров и шаблоны писем
— Как сделать мощный проект с code-review и уже через три недели пойти на собесы.
Огромный опыт, который ты можешь перенять абсолютно бесплатно. Переходи и изучай: @maksim_golang
👎2❤1
📌 Работаем с таблицами в Python
Отображать данные в таблице довольно удобно, но вот реализовать такую функцию сложно. Хорошо, что это сделали за нас создатели prettytable.
Установка:
Вывод также очень легко настраивается, подробнее об этом тут.
#урок
Отображать данные в таблице довольно удобно, но вот реализовать такую функцию сложно. Хорошо, что это сделали за нас создатели prettytable.
Установка:
pip install prettytable
Вы можете загружать значения из базы данных, csv-файлов или ручками добавлять информацию. После можете выводить в разных формата: CLI (терминал), JSON, HTML.Вывод также очень легко настраивается, подробнее об этом тут.
#урок
❤5👍3