🔖 Шпаргалка по математическим операторам

• Оператор в Python – это символ, который отвечает за конкретную операцию между двумя операндами.

#Шпаргалка

Poetry — продвинутая замена pip для Python

• Poetry — современная мощная замена пакетному менеджеру pip. Poetry делает управление зависимостями и работу с проектом такими, какими они должны быть. Если вам не хватает продвинутых возможностей в pip, присмотритесь к Poetry, кажется, это лучшая альтернатива.

🧷 Смотреть видео

#Видео

🧩 Работа со строками в Python. Готовимся к собеседованию: примеры задач

• Сегодня разберём вопросы и задачи, которые вам могут задать.

🧷 Читать статью

#Статья

📌 Функция getattr() в Python, значение атрибута по имени

• Функция getattr() возвращает значение атрибута указанного объекта object по его имени name.

• Имя атрибута name должно быть строкой. Если строка является именем name одного из атрибутов объекта object, результатом является значение этого атрибута.

• Если атрибут с таким именем name не существует, возвращается значение по умолчанию default, если оно передано в функцию, в противном случае бросается исключение AttributeError.

📕 Документация

#урок

📌 Функция globals(), переменные глобальной области

• Функция globals() возвращает словарь со значениями переменных, представляющий текущую глобальную область видимости модуля.

• Это всегда словарь области видимости переменных текущего модуля, а не функции или метода из которого он вызывается.

Примеры получения переменных из глобальной области видимости (код на картинке).

📕 Документация

#урок

GIL в Python: зачем он нужен и как с этим жить?

• В своем докладе Григорий проведет краткий экскурс в историю потоков и расскажет, зачем был создан GIL. Будут рассмотрены практические вопросы многопоточности в Python и способы работы с GIL.

🧷 Смотреть видео

#Видео

🧩 Задачи по Python для начинающих от Tproger и GeekBrains

• Собрали для вас несколько простых задач по Python для обучения и тренировки. Их можно решать в любом порядке.

🧷 Читать статью

#Статья

🔖 Шпаргалка по основным типам данных

• Типы данных - это классификация или категоризация элементов данных. Он представляет собой тип значения, которое указывает, какие операции могут быть выполнены с конкретными данными.

#Шпаргалка

📌 Цепочки присваивания значений

• Простое присваивание значений допускает использование цепочек, образованных целевыми ссылками и знаками равенства =. Например, следующая инструкция выполняет групповое присваивание, связывая переменные a, b, c с одним и тем же значением expr: a = b = c = expr.

• При выполнении группового присваивания выражение, находящееся в правой части expr, вычисляется только один раз, независимо от количества целевых ссылок a, b, c, указанных в инструкции. Каждая из целевых ссылок, в порядке следования слева направо, связывается с единственным объектом expr, как если бы несколько операций присваивания выполнялись поочередно.

📕 Документация

#урок

📌 Context Manager

Это мощный инструмент для управления ресурсами: файлами, которые нужно закрывать, соединениями, блокировками. Если что-то нужно сделать после работы с файлом, лучше всего использовать with.

Оператор вызывает __enter__ у объекта, выполняет первоначальные функции, а по окончанию работы — exit, где менеджер может освободить ресурсы, закрыть файл или соединение.

#урок

📌 Класс dict() в Python создает словарь.

• Функция dict() создаст словарь, инициализированный из необязательного позиционного аргумента и возможно пустого набора ключевых аргументов.

• Если позиционный аргумент не задан, создается пустой словарь. Если заданы позиционные аргументы и они являются объектами сопоставления ('one': 1), создается словарь с теми же парами ключ-значение, что и объект сопоставления. В противном случае позиционный аргумент должен быть итерируемым объектом. Каждый элемент в массиве должен быть итерируемым с двумя объектами. Первый объект каждого элемента становится ключом в новом словаре, а второй объект-соответствующим значением. Если ключ встречается более одного раза, последнее значение для этого ключа становится соответствующим значением в новом словаре.

• Если заданы ключевые аргументы и их значения добавляются в словарь, созданный из позиционных аргументов, то значение одинакового ключа из позиционного аргумента заменяется значением ключевого аргумента.

• Предоставление ключевых аргументов dict(one=1, two=2, three=3) работает только для ключей, которые являются действительными идентификаторами Python. В противном случае могут быть использованы любые действительные ключи.

📕 Документация

#урок

📌 Функция eval() выполняет строку-выражение с кодом.

• Функция eval() выполняет строку-выражение, переданную ей в качестве обязательного аргумента и возвращает результат выполнения этой строки.

• Аргументами eval() являются строка-выражение expression, которую требуется исполнить и необязательные глобальные globals и локальные locals значения. Передаваемые в функцию глобальные переменные должны быть словарем dict. Передаваемые локальные переменные могут быть любым отображающим объектом.

• Если глобальные переменные указаны, но словарь globals не содержит атрибута __builtins__ данные переданного словаря со значениями будут дополнены данными общего глобального пространства, перед разбором выражения. Таким образом, выражение будет иметь доступ ко всем встроенным модулям.

📕 Документация

#урок

📌 Класс frozenset() в Python, преобразует в неизменяемое множество.

• Класс frozenset() преобразует строку или любую последовательность(итерацию) "хешируемых" объектов в неизменяемое множество frozenset (неупорядоченная, неизменяемая последовательность с исключением дубликатов элементов в последовательности).

• Если аргумент не указан, возвращается пустой, неизменяемый frozenset.

Примечание:
• Объект является "хешируемым", если у него есть хеш-значение, которое не изменяется в течение его времени жизни. Большинство неизменяемых встроенных объектов Python являются "хешируемыми". Изменяемые контейнеры, такие как списки или словари, не являются "хешируемыми"

📕 Документация

#урок

📌 aoihttp

Это асинхронная библиотека, которая может одновременно составлять запросы и принимать их, то есть выступать клиентом и сервером.

Установка: pip install aiohttp[speedups]

[speedups] дополнительно устанавливает cchardet и aiodns — библиотеки, ускоряющие работу aiohttp.

#урок

📌 Функция delattr() в Python, удаляет атрибут объекта

• Функция delattr() удаляет из объекта указанный атрибут, если объект позволяет это сделать.

• Строка с именем должна быть именем одного из атрибутов объекта. Функция удаляет указанный атрибут, если объект позволяет это.

• Функция delattr() синоним директивы del. Например, delattr(x, 'foobar') эквивалентно del x.foobar.

• Пример удаления атрибута объекта (код на картинке).

📕 Документация

#урок

📌 Requests

Библиотека для составления и отправки HTTP-запросов. Он проще и лучше чем встроенный модуль urllib.

Установка: pip install requests

С помощью urllib3, библиотека может работать с Keep-alive соединениями и поддерживает пул HTTP соединений.

#урок

📌 Функция compile() компилирует блок кода Python

• Функция compile() возвращает переданный, в качестве аргумента источник, в виде объекта кода, готового к выполнению. Объекты кода, полученные в результате выполнения функции compile() могут быть выполнены с помощью exec() или eval().

• Функция compile() бросает исключение SyntaxError, если скомпилированный источник недопустим и ValueError, если источник содержит нулевые байты.

• Пример компиляции строки кода с последующем выполнением (код на картинке).

📕 Документация

#урок