📝 Как соединить список строк в одну строку? join() в помощь!
Вместо сложных циклов используйте join() для быстрого объединения списка строк в одну.

💡 Пример использования:

ьwords = ["Python", "—", "лучший", "язык!"]
sentence = " ".join(words)

print(sentence)

Результат:

Python — лучший язык!

🔥 Дополнительные возможности:
", ".join(words) → объединяет с запятой
"".join(words) → объединяет без пробелов

💡 Пример создания CSV-строки:

data = ["Имя", "Возраст", "Город"]
csv_row = ";".join(data)  

print(csv_row)

Результат:

Имя;Возраст;Город

Теперь работа со строками стала удобнее! ✨

🔍 Как проверить тип переменной? type() vs isinstance()
В Python есть два способа узнать, какого типа переменная:

1️⃣ type() показывает точный тип объекта.
2️⃣ isinstance() проверяет, является ли объект экземпляром класса (включая наследников).

💡 Пример использования type():

x = 42
print(type(x))  # <class 'int'>

💡 Пример использования isinstance():

x = 42
print(isinstance(x, int))  # True
print(isinstance(x, (float, int)))  # True (проверка нескольких типов)

🔥 Когда использовать isinstance()?
Когда важно учитывать наследование классов.
Когда нужно проверить несколько типов сразу.

⚠ Важно: type(x) == int не учитывает наследников, а isinstance(x, int) — учитывает.

🧙‍♂️ Как найти самый частый элемент в списке? Counter()!
Если нужно найти, какой элемент встречается чаще всего, используйте collections.Counter().

💡 Пример использования:

from collections import Counter

numbers = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]
counter = Counter(numbers)

most_common = counter.most_common(1)  # Найти самый частый элемент
print(most_common)

Результат:

[(4, 4)]

🔥 Как это работает?
Counter(numbers) создаёт словарь частот.
most_common(1) возвращает самый частый элемент и его количество.

💡 А если нужно несколько самых частых элементов?

print(counter.most_common(2))  # Два самых частых числа

🔁 Как "распаковать" список в переменные?
В Python можно легко распаковать элементы списка или кортежа прямо в переменные — это удобно и читаемо!

💡 Пример использования:

data = ["Alice", 25, "Developer"]
name, age, profession = data

print(name)
print(age)
print(profession)

Результат:

Alice  
25  
Developer

🔥 Дополнительно:
Можно использовать * для сбора "лишних" элементов:

a, *middle, b = [1, 2, 3, 4, 5]
print(a)       # 1  
print(middle)  # [2, 3, 4]  
print(b)       # 5

Такой приём отлично подходит для разбора аргументов, строк, данных из API и др. 📦

💥 Как избежать ошибки при делении на 0? Используем try/except!
При делении на ноль Python вызывает ошибку ZeroDivisionError. Чтобы программа не "падала", можно использовать try/except.

💡 Пример использования:

try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    result = "На ноль делить нельзя!"

print(result)

Результат:

На ноль делить нельзя!

🔥 Плюсы try/except:
Позволяет обрабатывать ошибки без краша программы
Можно обрабатывать разные типы ошибок по-разному

💡 Пример с несколькими типами ошибок:

try:
    num = int("not a number")
except ZeroDivisionError:
    print("Ошибка деления!")
except ValueError:
    print("Ошибка преобразования!")

Теперь ваш код не боится ошибок — он просто идёт дальше 😎💪