PYTHON RUDN DRYGA
239 subscribers
1 photo
2 files
15 links
Канал с информацией по идущему курсу Python в РУДН
Download Telegram
PYTHON RUDN DRYGA pinned «Записи занятий Для тех, кто что-то пропустил - записи ключевых занятий, в названиях указана тема занятия: https://pfur-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/dryga_do_pfur_ru/EgwIMkA_wwxDjfOPEjtOCVABjEXTkrU35FDmu0v-IwWhwQ?e=AJK9Eh»
Forwarded from Elizabeth
 
Уважаемый студент, обучающийся по программе Цифровые кафедры! 
 
Следующий важный этап освоения программы переподготовки - прохождение тестирования (входного ассесмента).
Ассесмент — это входное тестирование на платформе Университета Иннополис по выбранной Вами программе. Данный этап является обязательным условием обучения на Цифровой кафедре. 
Цель данного мероприятия - зафиксировать знания студента, поэтому полагайтесь на себя, ни в коем случае не пытайтесь улучшить свои результаты с использованием сторонней помощи или поисковых систем. Тестирование никак не повлияет на вашу успеваемость ни на Цифровой кафедре, ни в Университете. 
Для подготовки и прохождения процедуры ассесмента вам необходимо: 
1.   Зарегистрироваться на платформе Университета Иннополис по ссылке. Регистрацию можно (и нужно!) проходить уже сейчас. Обязательно сохраните адрес электронной почты, номер телефона и пароль которые вы использовали при регистрации. Они вам понадобятся для прохождения последующих ассесментов на платформе.
2.   Завершить прохождение ассесмента (ссылка ниже) в период с 30 октября по 15 ноября 2023 г. 
https://testing.assessment.unionepro.ru/courses/64fb044e6aa9fe939e3f4421
💘7👍2
Код для скачивания всех изображений с веб-страницы по ссылке на Python 🖼

Для скачивания всех изображений с веб-страницы в коде используются библиотеки requests и beautifulsoup4.

➡️Установка библиотек: pip install requests beautifulsoup4

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

# Указываем URL сайта, с которого нужно скачать изображения
url = 'http://example.com'

# Создаём директории для сохранения изображений
directory = 'images'
if not os.path.exists(directory):
os.makedirs(directory)

# Получаем содержимое веб-страницы
response = requests.get(url)

# Парсим содержимое веб-страницы
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# Ищем все элементы img
images = soup.find_all('img')

# Проходимся по каждому изображению
for image in images:
# Получаем URL изображения
image_url = image['src']

# Скачиваем изображение
response = requests.get(image_url, stream=True)

# Проверяем, является ли ответ успешным
if response.status_code == 200:
# Сохраняем изображение в директорию
with open(os.path.join(directory, image_url.split('/')[-1]), 'wb') as f:
f.write(response.content)
else:
print(f'Не удалось скачать изображение по URL: {image_url}')
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4😍3👍1