Kronos - open-source модель, которая читает финансовые свечи как язык

Это не обычная LLM, которую натянули на финансы. Kronos изначально обучали на K-line данных: open, high, low, close, volume и рыночных паттернах.

Что умеет:

- прогнозировать цену по свечам;
- оценивать будущую волатильность;
- работать zero-shot без дообучения;
- запускаться в разных размерах - от 4.1M до 499M параметров;
- делать прогнозы через несколько строк Python.

Модель обучали на данных с 45+ бирж, есть live demo для BTC/USDT, модели выложены на Hugging Face, код открыт под MIT.

Главная идея сильная: финансовые данные наконец начали обрабатывать не как обычный временной ряд, а как отдельный язык рынка.

GitHub: github.com/shiyu-coder/Kronos

@Python_Community_ru

🚀 PgQue – Устойчивые очереди в Postgres

PgQue предлагает универсальную архитектуру очередей для PostgreSQL, основанную на проверенной модели PgQ. Это решение без лишних зависимостей, работающее на любом управляемом Postgres, обеспечивая нулевое бремя и стабильную производительность под нагрузкой.

🚀 Основные моменты:
- Никаких внешних демонов или расширений
- Использует SQL и PL/pgSQL для установки
- Обеспечивает ACID-транзакции и долговечность
- Никакого накопления "мертвых" кортежей
- Подходит для высоконагруженных систем

📌 GitHub: https://github.com/NikolayS/pgque

#sql

@Python_Community_ru