Python (SBU)
656 subscribers
23 photos
3 videos
8 files
39 links
آموزش برنامه نویسی پایتون برای همه
با تمرکز بر هوش مصنوعی

وابسته به کانال @TechVid_TV
.
Download Telegram
Channel created
سلام دوستان، قرار هست در این کانال آموزش برنامه نویسی پایتون از صفر تا صد شروع بشه و چه کسایی که زمینه و پیشنیاز داشته باشن و چه کسانی که نداشته باشن بتونن به راحتی یاد بگیرن و پیشرفتی در زمینه برنامه نویسی داشته باشن.

پس لطفا به مطالب و کلیپ های آموزشی دقت کنین و اگر میشه ما رو به دوستاتون هم معرفی کنین.

کانال آموزش برنامه نویسی پایتون:
🆔@Python_AI_ML
🔺 7 دلیل برای اینکه زبان پایتون رو یاد بگیرید:

🔹 پایتون یک زبان سطح بالا و همه منظوره و دارای کدهای بسیار خوانا می باشد.

همچنین دارای منحنی یادگیری ملایم‌تری نسبت به سایر زبان‌های برنامه نویسی می باشد. python یک زبان شی‌گرا، ساده، مفسری، پرتابل، open source، متناسب برای کارهای محاسباتی، علمی، مهندسی می باشد.


پایتون یک زبان عالی برای مبتدی‌هاست.

با پایتون می‌توانید درآمد خیلی بالایی داشته باشید.

با پایتون می‌توانید برنامه‌های تحت وب بسازید.

پایتون، سریع و چالاک است.

پایتون، امنیت خیلی بالایی دارد.

از پایتون حتی برای کارهای علمی مثل یادگیری ماشین و هوش‌مصنوعی می‌توانید استفاده کنید.

پایتون، بسیار متنوع و انعطاف‌پذیر است.

کانال آموزش برنامه نویسی پایتون:
🆔@Python_AI_ML
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
روند محبوب‌ترین ابزارهای علم داده طی 20 سال گذشته!

در ویدیو فوق روند محبوب‌ترین ابزارها و زبان‌های برنامه نویسی علوم داده براساس نظرسنجی‌های وبسایت Kdnuggets مصورسازی شده است. روندهای زیر از حائز اهمیت‌ترین تغییرات صورت گرفته است:

▪️رشد گسترده زبان برنامه نویسی پایتون در مقابل کاهش محبوبیت زبان برنامه نویسی R از سال 2015

▪️رشد محبوبیت نرم افزار RapidMiner از سال 2010 به نسبت سایر نرم‌افزارهای داده‌کاوی

▪️ارتقا جایگاه فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق تنسورفلو و Keras از سال 2017

▪️حضور باثبات نرم افزار اکسل در میان 10 ابزار برتر علوم داده

▪️حضور نرم افزار هوش تجاری Tableau در میان برترین ابزارهای علوم داده طی سالیان اخیر

پی نوشت:
طراحی یک مسیر هدفمند جهت کسب برترین مهارت‌های استاندارد در بازار آتی علوم داده در سطوح سازمانی و فردی، سبب ارتقا جایگاه شما بعنوان یک متخصص پیشرو علم داده خواهد شد.


کانال آموزش برنامه نویسی پایتون:
🆔@Python_AI_ML
برای شروع به کار با پایتون بهتر است، پلتفورم آناکوندا (یک پلتفورم مناسب برای علم داده) را از لینک زیر نصب نمایید.

https://www.anaconda.com/products/individual#windows

آناکوندا یک توزیع پایتون است در واقع محیطی با بیش از 1000 کتابخانه ی متن باز است که به صورت رایگان در اختیار کاربر قرار می گیرد و به سادگی قابل نصب و اجرا است. این نرم افزار شامل پایتون و چندین کتابخانه ی دیگر مخصوص تحلیل داده ها و کارهای تحقیقاتی ، پردازش و محاسبات علمی است. از آن جائیکه نصب هر کدام از این پکیج ها به دلیل وابستگیشان کار ساده ای نیست و هریک برای خود دردسرهایی دارد و به راحتی انجام نمی گیرد آناکوندا بیشتر این پکیج ها را جمع آوری کرده و به ما این امکان را می دهد که بدون استفاده از دستورات خط فرمان اپلیکیشن و پکیج های مورد نیاز خود را راه اندازی و مدیریت کنیم.

کانال آموزش برنامه نویسی پایتون:
🆔@Python_AI_ML
پس از نصب آناکوندا، از قسمت سرچ ویندوز Jupyter Notebook را انتخاب و اجرا کنید، این محیط دارای کاربری ساده ای است که معمولا برای آموزش کدنویسی از آن استفاده می شود.

در نهایت در Jupyter Notebook از قسمت New، گزینه Python 3 را انتخاب کنید تا یک محیط کدنویسی جدید ایجاد گردد.

کانال آموزش برنامه نویسی پایتون:
🆔@Python_AI_ML