deepـlearning.pdf
5.6 MB
کتاب فارسی یادگیری عمیق - از اصول اولیه تا ساخت شبکههای عصبی با پایتون
این کتاب شما را به عنوان یک مبتدی با درک درستی از موضوع، از جمله تجربهی عملی ملموس در توسعه مدل ها، مجهز میکند.
سرفصلهای #کتاب :
فصل اول: مقدمه ای بر یادگیری عمیق
فصل دوم: پیشنیازها
فصل سوم: شبکه های عصبی پیش خور
فصل چهارم: شبکههای عصبی کانولوشنی
فصل پنجم: شبکههای عصبی بازگشتی
فصل ششم: شبکه متخاصم مولد
تالیف و گردآوری: میلاد وزان
کتاب فارسی یادگیری ماشین و علم داده
(به اشتراک بزارید تا افراد مختلف از این منبع فارسی رایگان استفاده کنند)
@Python_AI_ML
این کتاب شما را به عنوان یک مبتدی با درک درستی از موضوع، از جمله تجربهی عملی ملموس در توسعه مدل ها، مجهز میکند.
سرفصلهای #کتاب :
فصل اول: مقدمه ای بر یادگیری عمیق
فصل دوم: پیشنیازها
فصل سوم: شبکه های عصبی پیش خور
فصل چهارم: شبکههای عصبی کانولوشنی
فصل پنجم: شبکههای عصبی بازگشتی
فصل ششم: شبکه متخاصم مولد
تالیف و گردآوری: میلاد وزان
کتاب فارسی یادگیری ماشین و علم داده
(به اشتراک بزارید تا افراد مختلف از این منبع فارسی رایگان استفاده کنند)
@Python_AI_ML
Forwarded from انجمن علمی دانشجویی برق
📣 انجمن علمی دانشجویی برق دانشگاه شهید بهشتی برگزار می کند:
⏪ وبینار نقشه راه برنامه نویسی هوش مصنوعی
⏪مخاطبین: علاقه مندان به حوزه هوش مصنوعی که به دنبال نقشه راه حرفه ای و مسیر درست برای ورود به این حوزه هستند.
📅 پنج شنبه ۱۳ مرداد ماه
⏰ ساعت ۱۶ الی ۱۸
🕰مدت وبینار: ۲ ساعت (به همراه پرسش و پاسخ)
⚠️ظرفیت محدود
💰هزینه ثبت نام با تخفیف: ۱۰ هزار تومان
🔹تعداد تخفیف محدود برای دانشجویان
🔖اعطای گواهینامهی شتابدهنده رهنشان دانشگاه شریف زیر نظر بنیاد ملی نخبگان
سرفصل ها:
معرفی کامل هوش مصنوعی
کاربرد زبان پایتون در هوش مصنوعی
شاخه های محبوب هوش مصنوعی
آشنایی با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
آشنایی با علم داده، مهندس داده و کلان داده ها
معرفی بازار کار هوش مصنوعی در داخل و خارج از کشور
جهت ثبت نام و شرکت در وبینار، وارد لینک زیر شوید:
https://rooydadestan.ir/?p=56673
@aesa_pwut | وبسايت | اینستاگرام
⏪ وبینار نقشه راه برنامه نویسی هوش مصنوعی
⏪مخاطبین: علاقه مندان به حوزه هوش مصنوعی که به دنبال نقشه راه حرفه ای و مسیر درست برای ورود به این حوزه هستند.
📅 پنج شنبه ۱۳ مرداد ماه
⏰ ساعت ۱۶ الی ۱۸
🕰مدت وبینار: ۲ ساعت (به همراه پرسش و پاسخ)
⚠️ظرفیت محدود
💰هزینه ثبت نام با تخفیف: ۱۰ هزار تومان
🔹تعداد تخفیف محدود برای دانشجویان
🔖اعطای گواهینامهی شتابدهنده رهنشان دانشگاه شریف زیر نظر بنیاد ملی نخبگان
سرفصل ها:
معرفی کامل هوش مصنوعی
کاربرد زبان پایتون در هوش مصنوعی
شاخه های محبوب هوش مصنوعی
آشنایی با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
آشنایی با علم داده، مهندس داده و کلان داده ها
معرفی بازار کار هوش مصنوعی در داخل و خارج از کشور
جهت ثبت نام و شرکت در وبینار، وارد لینک زیر شوید:
https://rooydadestan.ir/?p=56673
@aesa_pwut | وبسايت | اینستاگرام
Forwarded from کانال تکنولوژی و هوش مصنوعی
اولین مدل هوش مصنوعی خودتو با استفاده از Tensorflow/Keras و scikit-learn بساز. این مدل هوش مصنوعی بر روی داده های واقعی از تشخیص سرطان سینه آموزش داده شده است. در عرض چند دقیقه، هوش مصنوعی می تواند تومورها را طبقه بندی کند!
https://youtu.be/CTpfXTnBB10
https://youtu.be/CTpfXTnBB10
YouTube
هوش مصنوعی خودتو با پایتون در ۱۵ دقیقه بساز !!!
اولین مدل هوش مصنوعی خودتو با استفاده از Tensorflow/Keras و scikit-learn بساز. این مدل هوش مصنوعی بر روی داده های واقعی از تشخیص سرطان سینه آموزش داده شده است. در عرض چند دقیقه، هوش مصنوعی می تواند تومورها را طبقه بندی کند!
دریافت کد:
https://colab.res…
دریافت کد:
https://colab.res…
با این ابزار با چند خط کد نتیجه ی کلی انواع الگوریتم های طبقه بندی را در لحظه ببینید...
https://github.com/shankarpandala/lazypredict
اجرا ۳۰ مدل یادگیری ماشین با چند خط کد
کتابخانه #lazypredict ابزاری جالب و کارآمدی هست که با نوشتن چند خط کد میشه 30 مدل یادگیری ماشین رو روی دیتاست خودتون آموزش بدین و نتایج رو مشاهده کنید. این کتابخونه به درک اینکه کدام مدلها بدون تنظیم پارامتر بهتر عمل میکنند کمک میکند.
برای اون دسته از افرادی که زیاد با الگوریتم های یادگیری ماشین آشنا نیستن گزینهی مناسبی هست چون این کتابخونه اجازه میده در کمترین زمان به نتیجه معقولی برسند.
@Python_AI_ML
https://github.com/shankarpandala/lazypredict
اجرا ۳۰ مدل یادگیری ماشین با چند خط کد
کتابخانه #lazypredict ابزاری جالب و کارآمدی هست که با نوشتن چند خط کد میشه 30 مدل یادگیری ماشین رو روی دیتاست خودتون آموزش بدین و نتایج رو مشاهده کنید. این کتابخونه به درک اینکه کدام مدلها بدون تنظیم پارامتر بهتر عمل میکنند کمک میکند.
برای اون دسته از افرادی که زیاد با الگوریتم های یادگیری ماشین آشنا نیستن گزینهی مناسبی هست چون این کتابخونه اجازه میده در کمترین زمان به نتیجه معقولی برسند.
@Python_AI_ML
Python (SBU)
با این ابزار با چند خط کد نتیجه ی کلی انواع الگوریتم های طبقه بندی را در لحظه ببینید... https://github.com/shankarpandala/lazypredict اجرا ۳۰ مدل یادگیری ماشین با چند خط کد کتابخانه #lazypredict ابزاری جالب و کارآمدی هست که با نوشتن چند خط کد میشه 30 مدل…
ابزار pycaret
ابزار مناسب دیگری برای یافتن الگوریتم مناسب برای دسته بندی در یک اجرا
https://github.com/pycaret/pycaret
@Python_AI_ML
ابزار مناسب دیگری برای یافتن الگوریتم مناسب برای دسته بندی در یک اجرا
https://github.com/pycaret/pycaret
@Python_AI_ML