Метод strip()

Метод strip() возвращает копию строки s у которой удалены все пробелы стоящие в начале и конце строки.

#методы

Книга: "Программирование на Python в примерах и задачах. Васильев А. Н."

В книге изложены базовые методы, подходы и конструкции, важные для понимания принципов использования языка Python на практике. Материал постепенно усложняется, а некоторые задачи решаются разными методами.

Достоинства:
- Большое количество примеров кода.
- Логичность изложения.

#книги

Celery

Celery нужна для работы с фоновыми задачами. Она позволяет выстраивать их в очередь и распределять выполнение между разными процессорами и устройствами. Это помогает уменьшить нагрузку на процессор и выполнять трудоемкие задачи без ущерба производительности. Больше всего Celery полезна для разработчиков приложений.

#библиотеки

Сортировка слиянием

Алгоритм разделяет список на две части, каждую из них он разделяет еще на две и так далее, пока не останутся отдельные единичные элементы. Далее соседние элементы сортируются парами. Затем эти пары объединяются и сортируются с другими парами, пока не обработаются все элементы в списке.

#алгоритмы

Метод pop()

Метод pop() удаляет элемент по указанному индексу и возвращает его. В метод pop() передается один необязательный аргумент - индекс элемента, который требуется удалить.
Если индекс не указан, то метод удаляет и возвращает последний элемент списка. Если список пуст или указан индекс за пределами диапазона, то во время выполнения происходит ошибка.

#методы

Тип данных Counter

Тип Counter является подтипом типа dict, специально разработанный для подсчета хешируемых объектов в Python. Counter хранит объекты в качестве ключей, а их количество — в качестве значений.

#типы_данных

Метод reverse()

Метод reverse() применяется к изменяемым последовательностям, таким как списки. Он изменяет порядок элементов списка на обратный. reverse() является методом списка, а не отдельной функцией, и не возвращает новый список, а изменяет существующий список «на месте».

#методы

Книга: "Простой Python. Современный стиль программирования. 2-е изд. Любанович Б."

С помощью этой книги вы изучите базу, лучшие практики тестирования, отладки, повторного использования кода, асинхронное программирование и многое другое. В наличие примеры кода и упражнения, которые помогут в создании приложений. В новом издании убрали лишнюю воду: глав стало больше, и они стали короче. Также появился раздел с f-строками.

#книги

Scrapy

Scrapy – это библиотека, с которой удобно собирать данные для вашего приложения. Ее используют для написания поисковых роботов (веб-краулеров) и других алгоритмов для сбора данных. Она поддерживает асинхронность и поэтому позволяет быстро и эффективно решать самые разные задачи: от загрузки веб-страниц до их обработки и сохранения в различных форматах.

#библиотеки

Jump Search

Jump Search похож на бинарный поиск тем, что он также работает с отсортированным массивом и использует аналогичный подход «разделяй и властвуй» для поиска по нему.
Jump search сначала определит размер прыжка путем вычисления math.sqrt(len(lys)). Поскольку у нас 9 элементов, размер прыжка будет √9 = 3.
Далее мы вычисляем значение переменной right. Оно рассчитывается как минимум из двух значений: длины массива минус 1 и значения left + jump, которое в нашем случае будет 0 + 3 = 3. Поскольку 3 меньше 8, мы используем 3 в качестве значения переменной right.
Теперь проверим, находится ли наш искомый элемент 5 между lys[0] и lys[3]. Поскольку 5 не находится между 1 и 4, мы идем дальше.
Затем мы снова делаем расчеты и проверяем, находится ли наш искомый элемент между lys[3] и lys[6], где 6 — это 3 + jump. Поскольку 5 находится между 4 и 7, мы выполняем линейный поиск по элементам между lys[3] и lys[6] и возвращаем индекс нашего элемента.

#алгоритмы

Метод now()

Метод now(), принадлежащий типу данных datetime, выводит текущее локальное время (время на устройстве) на момент исполнения программы.

#методы

Тип данных Decimal

Python реализует десятичные числа как числа двойной точности с плавающей точкой, которые зависят от машины. Для вычислений, где точность критична для бизнеса, числа с плавающей точкой могут вызывать ошибки при выполнении на другой машине. Поэтому для таких приложений нам нужен независимый от машины тип данных для реализации десятичных чисел, который был реализован с помощью модуля decimal в Python. Кроме того, модуль decimal реализует десятичное число с точностью до 28 десятичных цифр, в то время как числа с плавающей запятой имеют точность до 18 цифр.
В случаях, когда необходимо сравнить десятичные значения, следует использовать десятичный модуль, а не числа с плавающей точкой.

#типы_данных