NoneType

NoneType - это тип данных в Python, который представляет собой единственное значение None. В Python None используется для обозначения отсутствия значения или как пустой указатель. Он является специальным объектом, который не имеет никакого значения, и используется, когда нужно явно указать, что переменная не содержит никакого значения.

Интересные факты:
- Функции, которые не возвращают значения, по умолчанию возвращают None
- None можно использовать в качестве значения по

умолчанию для аргументов функций
#типы_данных | @PythonTechTalks

Функция setdefault()

Функция setdefault() в Python используется для получения значения по ключу из словаря. Если
ключ уже присутствует в словаре, то функция возвращает значение,
соответствующее этому ключу. Если ключ отсутствует, то функция добавляет
новую пару ключ-значение в словарь с указанным значением по умолчанию и
возвращает это значение.

#функции | @PythonTechTalks

#мемы | @PythonTechTalks

Keras

Модульная гибкая библиотека на Python, которая используется для разработки искусственного интеллекта в моделях машинного и глубокого обучения. Прекрасно работает в связке с TensorFlow и theano, что сильно уменьшает объем написанного кода.

#библиотеки | @PythonTechTalks

Книга: "Основы Python. Научитесь думать как программист (Дауни Аллен Б.)"

Автор последовательно раскрывает важные темы, начиная с простых и постепенно переходя к более сложным, сопровождая изложение многочисленными примерами и практическими заданиями. Книга будет полезна как новичкам, так и тем, кто уже имеет некоторые знания, но хотел бы систематизировать их и иметь под рукой справочник. Помимо практических аспектов, она научит вас по-новому смотреть на различные задачи, выходящие за рамки компьютерной сферы, после освоения базовых принципов программирования.

#книги | @PythonTechTalks

Подсчет количества слов в текстовом файле

В этом примере в Python мы прочитаем текстовый файл и посчитаем количество слов в нем.

#софты | @PythonTechTalks

ИИ Расшифровал код жизни: что это значит для будущего медецины?

Исследователи из Принстонского университета применили технологии искусственного интеллекта для изучения генетического кода и создания улучшенной мРНК-вакцины против COVID-19. Благодаря новой модели удалось значительно повысить эффективность производства белка и открыть новое понимание регуляции генов. Этот прорыв может привести к разработке новых методов борьбы с инфекционными заболеваниями и раком.

#новости | @PythonTechTalks

Книги: "Python. Самое полное руководство по разработке в примерах от сообщества Stack Overflow (эксперты сообщества Stack Overflow)"

Данное практическое руководство по программированию на Python основано на примерах кодов, написанных экспертами сообщества Stack Overflow, где лучшие разработчики делятся знаниями и опытом. Опытные Python-программисты найдут множество подробно прокомментированных примеров кода, которые помогут усовершенствовать их навыки. Книга будет полезна и начинающим специалистам с минимальным опытом, благодаря исчерпывающему объяснению важнейших концепций Python с практическими примерами, избегающими сухой теории.

#книги | @PythonTechTalks

Функция issuperset()

Функция issuperset() в Python используется для проверки того, является ли одно множество
надмножеством другого. То есть, она проверяет, содержит ли одно
множество все элементы другого множества.

#функции | @PythonTechTalks

Faker

Популярная библиотека, которая используется в тестировании и решает проблему недостатка данных. Умеет генерировать реалистичные телефонные номера, ФИО, даты рождения, данные карточек, адреса почтовых ящиков, пароли, не прибегая к использованию настоящих персональных данных.

#библиотеки | @PythonTechTalks

#мемы | @PythonTechTalks

Пирамидальная сортировка

Этот алгоритм, как и сортировки вставками или выборкой, делит список на две части. Алгоритм преобразует вторую часть списка в бинарное дерево для эффективного определения самого большого элемента.

Преобразуем список в бинарное дерево, где самый большой элемент является вершиной дерева, и помещаем этот элемент в конец списка. После перестраиваем дерево и помещаем новый наибольший элемент перед последним элементом в списке. Повторяем этот алгоритм, пока все вершины дерева не будут удалены.

Хоть алгоритм и кажется сложным, он значительно быстрее остальных, что особенно заметно при обработке больших списков.

#алгоритмы | @PythonTechTalks