🐍 Синтаксис Python

Эти правила и конструкции формируют основу синтаксиса Python, делая его мощным и гибким инструментом для программирования.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🔠 Tails и Tor: защита вашей анонимности

Tails — это портативная операционная система,предназначенная для защиты вашей анонимности и конфиденциальности в Интернете.

Она использует сеть Tor, которая скрывает ваш IP-адрес и местоположение, направляя ваш трафик через несколько серверов.

🟠Tails уже настроена для использования Tor, что делает ее простой в использовании даже для тех, кто не знаком с настройкой таких систем.

🟠Используя Tails, вы получаете мощный инструмент для защиты от цифрового наблюдения и цензуры.

Система включает различные инструменты безопасности и шифрование данных для дополнительной защиты.

🟠Tails можно запускать с USB-накопителя или DVD, не оставляя следов на хост-компьютере.

Это делает ее идеальным решением для тех, кто нуждается в портативной и безопасной операционной системе.

➡️Используя Tails с Tor, вы получаете мощный инструмент для защиты вашей онлайн-конфиденциальности и безопасности.

🔗 Источник

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🔥 Легковесный фреймворк для большых языковых моделей

LightLLM — это Python-основанный фреймворк для инференции и служебного предоставления LLM (большая языковая модель).

💬 Этот фреймворк использует несколько известных открытых реализаций, включая FasterTransformer, TGI и FlashAttention, для оптимизации работы на GPU.

💬 LightLLM поддерживает асинхронную обработку токенизации, инференции модели и детокенизации, что значительно улучшает использование GPU.

💬 Фреймворк также включает динамическое планирование пакетов запросов и тензорную параллельность для работы на нескольких GPU.

💻 GitHub

➡️ Для запуска LightLLM можно использовать официальный Docker контейнер или установить его из исходного кода.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🔥 Лучшие инструменты искусственного интеллекта для различных задач

Выбор подходящего инструмента зависит от ваших потребностей и целей, поэтому стоит попробовать несколько из них, чтобы найти свой идеальный вариант.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🔩 Тепловые карты для визуализации и анализа данных

Часто необходимо быстро оценить взаимосвязи между переменными, и одним из наиболее эффективных инструментов для этого является тепловая карта.

🟣С помощью библиотеки Pandas в Python можно создать тепловую карту с минимальными усилиями.

import pandas as pd
import yfinance as yf
df=yf.download(["GOOG","MSFT","AMZN","AAPL"],start="2024-01-01")["Adj Close"].pct_change().corr()
df.sort_values("AAPL",axis=0).style.format().background_gradient()

➡️ Данный код загружает данные акций с начала 2024 года, вычисляет их процентные изменения, формирует матрицу корреляции и визуализирует ее в виде тепловой карты для анализа взаимосвязей.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

⚠️ Проблема работы с десятичными числами в Python

Одна из проблем, с которыми мы сталкиваемся в некоторых языках программирования, включая Python, — это проблема работы с десятичными числами.

Обратите внимание на следующие выражения:

0.1 + 0.1  == 0.2
True
0.1 + 0.1 + 0.1 == 0.3
False

❎ Проблема возникает из-за того, что Python представляет числа в двоичном формате, что может приводить к неточностям в десятичных вычислениях.

✅ Чтобы избежать ошибок при сравнении десятичных чисел, вы можете использовать функцию isclose из модуля math:

math.isclose(0.1 + 0.1 + 0.1, 0.3)
True

✅ Этот случай необходимо учитывать при анализах, требующих проверки десятичных чисел.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🔥 Ключевые аспекты хорошего программирования: использование встроенных функций

map и другие функции высшего порядка часто реализованы на низкоуровневых языках (например, на C), что делает их более эффективными по сравнению с эквивалентным кодом, написанным на Python.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

👍 В очередной раз азиаты удивили всех новым гаджетом — ноутбук с экраном 1080×6920

Несмотря на то, что это устройство выглядит не слишком удобным для повседневного использования, у него всё же есть своя ниша — его могут применять цифровые художники, разработчики программного обеспечения или аналитики данных.

Самое то для Python?

👍 – да, хочу такой
👀 – нет, перебор
😁 – пофигу на чем кодить

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🧐Общие алгоритмы машинного обучения

Машинное обучение в Python используется для разработки интеллектуальных систем, которые могут самостоятельно обучаться и улучшаться на основе данных, что позволяет делать предсказания и автоматизировать процессы.

Основными библиотеками для этого являются scikit-learn и TensorFlow.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

📱 OpenAI анонсировал Canvas — новый интерфейс, который предлагает пользователям ряд инструментов для прямого редактирования текста и кода

Пользователи могут регулировать длину записей, отлаживать код и выполнять другие полезные действия.

Canvas основан на модели GPT-4o и в настоящее время доступен в бета-версии для пользователей ChatGPT Plus и Team.

Для задач программирования Canvas предоставляет функции, такие как просмотр кода, добавление журналов и комментариев, исправление ошибок и перевод кода на различные языки программирования, включая JavaScript, TypeScript, Python, Java, C++ и PHP.

🔗 Источник

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🍃 Доброе утро, кодеры

Не бойтесь пробовать новые подходы и проекты — каждый опыт, даже неудачный, делает вас лучше и ближе к вашей долгожданной работе программиста на Python!

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🌀 Инструмент для автоматической перезагрузки Python-приложений

Hupper — это библиотека предназначенная для автоматической перезагрузки приложений во время разработки.

🔵Это актуально для веб-приложений, где изменения в коде должны немедленно отражаться без необходимости вручную останавливать и запускать сервер.

Установка библиотеки:

pip install hupper

🗂 Документация

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

💻 Выходные на пороге

Время отдохнуть от кода и зарядиться новыми идеями!

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🎤 OpenAI вновь удивили мир, выпустив модель Whisper Turbo, которая обещает идеальную точность в преобразовании аудио в текст

С этой нейросетью каждый может легко и быстро преобразовывать аудиофайлы в текст, просто предоставив файл или ссылку на видео с YouTube.

Модель Whisper Turbo доступна для установки на компьютер через GitHub, а также можно использовать её в браузере — полностью бесплатно!

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🤔 Если вы работаете с большими наборами данных, формат CSV может оказаться не лучшим вариантом

Формат CSV отлично подходит для обработки небольших наборов данных, однако, при работе с большими объемами информация может стать проблемой.

✅ Здесь в игру вступают бинарные форматы. Эти файлы состоят из нулей и единиц и не могут быть прочитаны человеком, но они обеспечивают высокую эффективность для программ.

Преимущество бинарных форматов в том, что они занимают меньше места и обеспечивают более высокую скорость обработки по сравнению с CSV.

✅ Одним из известных бинарных форматов является Parquet. Этот формат значительно эффективнее использует память по сравнению с CSV.

Например, если запись данных в CSV-файл может занять почти 2 минуты, то процесс записи в Parquet может завершиться всего за 8 секунд.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🧠 Обзор команд и операторов SQL, представленный в формате ментальной карты

SQL играет ключевую роль в Python, поскольку позволяет эффективно управлять, извлекать и анализировать данные из баз данных, что критически важно для разработки приложений, обработки больших объемов информации и принятия обоснованных решений на основе данных.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

📷 Искусство сочетания нарративов

Видео является оригинальной и веселой интерпретацией двух культурных феноменов, заставляющей задуматься о сочетании различных нарративов и стилей.

Это можно сопоставить с Python: язык позволяет комбинировать библиотеки и подходы для создания уникальных и креативных решений, как и в этом видео.

😀Не бойтесь придумывать новое — эксперименты и оригинальность могут привести к удивительным результатам!

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🔵 Конвертация данных из CSV в Parquet

Одним из самых простых способов конвертировать CSV файл в Parquet формат является использование библиотеки pandas.

Однако, если файл слишком большой, это может привести к ошибкам из-за нехватки памяти.

❕В таких случаях библиотека polars представляет собой отличную альтернативу, позволяя обрабатывать CSV файлы без загрузки всего файла в оперативную память.

import polars as pl

# Загрузка и сохранение CSV файла в формате Parquet
csv_file_path = 'data.csv'
parquet_file_path = 'data.parquet'

pl.scan_csv(csv_file_path).sink_parquet(parquet_file_path, compression="zstd", row_group_size=100_000)

print("Файл успешно переведен из CSV в Parquet!")

Установка библиотеки:

pip install polars

🟡 Конвертация данных из CSV в Parquet может значительно улучшить производительность ваших приложений, особенно при работе с большими объемами информации.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code