🎵 Изменяем формат аудиофайла

Pydub - это мощная и простая в использовании библиотека для манипуляции аудио в Python.

Она позволяет легко конвертировать аудиофайлы между разными форматами, включая WAV, MP3, OGG и другие.

Установка библиотеки:

pip install pydub

Кроме того, для полноценной работы с Pydub может потребоваться установка дополнительных библиотек, таких как FFmpeg или libav.

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

🕸 У Google есть библиотека для быстрого создания пользовательского интерфейса на основе Python с открытым исходным кодом, называемая Mesop.

Она используется внутри компании для создания внутренних приложений программистами, которые не имеют глубоких знаний в интерфейсной разработке.

Установка библиотеки:

pip install mesop

Docs: https://google.github.io/mesop/

GitHub: https://github.com/google/mesop

Colab Notebook: https://colab.research.google.com/github/google/mesop/blob/main/notebooks/mesop_colab_getting_started.ipynb

Demo (поддерживает интеграцию с GenAI/LLM прямо из коробки): https://google.github.io/mesop/demo/

Mesop позволяет разработчикам создавать веб-приложения, минимизируя сложности, связанные с фронтенд-разработкой.

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

🌟 Размытие изображений

Одним из популярных методов обработки изображений является размытие, которое можно легко реализовать с помощью библиотеки Pillow в Python.

Используя метод filter() и передавая ему ImageFilter.GaussianBlur(radius), мы применяем размытие к изображению.

radius: Радиус размытия, который влияет на интенсивность размытия. Чем больше радиус, тем сильнее будет размытие.
Радиус по умолчанию равен 2.

Установка библиотеки:

pip install pillow

Гауссово размытие (Gaussian Blur) — это метод, используемый для смягчения резких краев и уменьшения шума в изображениях.

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

🧬 Эти библиотеки покрывают широкий спектр задач в области науки о данных, включая обработку и очистку данных, статистический анализ, визуализацию, машинное обучение и глубокое обучение.

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

🎙 Диктофон на Python

Библиотека sounddevice для Python предназначена для записи и воспроизведения звука.

🎙 Для записи звука с микрофона используется функция sd.rec().

Эта функция принимает несколько параметров:

🟠frames: количество отсчётов для записи;
🟠samplerate: частота дискретизации в отсчётах в секунду;
🟠channels: количество каналов (стерео);
🟠dtype: тип данных для записи (например, 'int16').

Установка библиотеки:

pip install sounddevice

Теперь у вас есть простой диктофон на Python!

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

🎚 Игра с лавой — это удачное сочетание физической активности и современных технологий дополненной и виртуальной реальности.

Вы наблюдаете, как ваше виртуальное «я» падает в лаву, что создает захватывающее взаимодействие между реальным движением и увлекательным игровым опытом.

⚡️ Используемые технологии:


✅Дополненная реальность (AR)
✅Виртуальная реальность (VR)
✅Трекеры движения
✅Графика в реальном времени
✅Игровые биометрики
✅Искусственный интеллект (AI)

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

📱 OpenAI анонсирует SearchGPT, свою поисковую систему на базе искусственного интеллекта.

SearchGPT предлагает быстрые и актуальные ответы с ссылками на источники, а также позволяет задавать последующие вопросы в контексте предыдущих запросов.

🌐 Источник

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

🖥 Проверка прокси-сервера

ProxyChecker — это библиотека на Python, предназначенная для проверки прокси-серверов на их работоспособность.

Результат проверки будет зависеть от состояния прокси-сервера. Например:

{
    "country": "United States",
    "country_code": "US",
    "protocols": ["socks4", "socks5"],
    "anonymity": "Elite",
    "timeout": 1649
}

Обычно получают информацию о том, работает ли прокси, его скорость, уровень анонимности и возможные ошибки.

Установка библиотеки:

pip install proxy_checking

Проверка прокси-серверов является важным этапом для обеспечения их надежности и эффективности.

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

👍 Избегайте конфликтов из-за различий в предпочтениях программирования.

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

🔩 Как работают any() и all() в Python?

any() — принимает последовательность и возвращает True, если какой-либо элемент последовательности истинен.

all() — возвращает True, только если все элементы последовательности истинны.

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

🥴 Катастрофа, которую искусственный интеллект принесет нам через несколько лет.

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

📌 Множества и их методы с примерами.

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

🔘 Преобразование цветного изображения в оттенки серого — это важная задача в области обработки изображений, компьютерного зрения и машинного обучения.

Из библиотеки scikit-image используем функцию color.rgb2gray, чтобы преобразовать цветное изображение в изображение в градациях серого.

Эта функция автоматически применяет соответствующие веса для каналов RGB, используя следующую формулу:

Y=0.2125×R+0.7154×G+0.0721×B

Здесь каждая составляющая цветного изображения (красный, зеленый и синий) вносит свой вклад в итоговое значение яркости пикселя. В результате получается изображение с одним каналом, в отличие от цветного изображения, которое имеет три канала (

🚩

,

🚩

и

🚩

).

Установка библиотеки:

pip install scikit-image

Использование градаций серого может облегчить анализ изображений и снизить вычислительные затраты.

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»