👩‍💻 OpenAI вступила в сотрудничество с лабораторией, создавшей первую в мире атомную бомбу

OpenAI сотрудничает с Национальной лабораторией Лос-Аламоса (LANL), где под руководством Роберта Оппенгеймера была создана первая в мире атомная бомба.

OpenAI заявляет, что будет работать с отделом биологических наук лаборатории, чтобы оценить, как модели искусственного интеллекта, включая GPT-4o, могут быть использованы для выполнения научных задач.

Национальная лаборатория Лос-Аламоса была основана в 1943 году с целью разработки и создания первой в мире атомной бомбы. На протяжении почти 50 лет лаборатория концентрировала свое внимание на военных исследованиях высокого уровня, но после окончания Холодной войны в 1991 году ее фокус сместился на гражданские исследования.

🌐 Источник

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

🤖 Генерация изображений по текстовым запросам

MukeshAPI - это библиотека, предоставляющая простой интерфейс для запроса изображений по текстовым запросам, что делает ее полезной для различных приложений, связанных с искусственным интеллектом.

Этот код использует функцию ai_image из библиотеки MukeshAPI для генерации изображения по текстовому запросу и сохраняет результат в файл.

Установка библиотеки:

pip install MukeshAPI

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

📶 Шпаргалка по визуализации данных Pandas.

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

👁 TRACE - это инструмент, способный анализировать видео теннисного матча и автоматически извлекать информацию об игроках, корте и мяче.

Он использует технологию компьютерного зрения для детального отслеживание положения тела игроков и движения мяча в режиме реального времени.

Это позволяет визуализировать процессы, происходящие на корте.

Кроме того, TRACE может быть использован в других видах спорта, где отслеживание объектов и анализирование видео является важной частью тренировок и анализа игры.

💻 GitHub

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

🖼 Сжатие изображений

Этот код использует библиотеку PIL (Python Imaging Library) для открытия изображения из файла 'input.png', сжатия и сохранения модифицированной версии в файл 'output.png' в формате PNG.

Параметр optimize=True при сохранении изображения указывает на использование оптимизации для сжатия файла изображения с минимальной потерей качества.

При желании можно также задать уровень сжатия, используя параметр quality=80, который определяет процентное значение качества сжатия от 0 до 100, позволяя балансировать между качеством и размером файла.

Если параметр quality не задан, то будет использовано значение по умолчанию, равное 75.

Установка библиотеки:

pip install pillow

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

🖼 Оживляем фотографию при помощи нейросети

Luma Dream Machine - это модель искусственного интеллекта, которая быстро создает высококачественные реалистичные видеоролики из текста и изображений.

Сервис создает 5-секундные кадры с реалистичным плавным движением (120 кадров за 120 секунд).

Об ограниченном и бесплатном доступе к этому сервису смотрите здесь.

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

🔥 Применение языков программирования.

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

📱 В области обработки естественного языка (NLP) суммаризация статей играет важную роль

One AI - это мощный инструмент NLP, который упрощает суммаризацию статей.
Используя библиотеку One AI в Python, можно создавать конвейеры, которые извлекают и кратко излагают содержимое статей, доступных по URL.

Суммаризация статьи - это автоматическое создание краткого изложения (заголовка, резюме, аннотации) исходного текста.

Установка библиотеки:

pip install oneai

One AI обеспечивает удобный и безопасный доступ к своему API из среды Python, что упрощает процесс сжатия статей.

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

🔥 Важные темы в Python (для начинающих).

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

❗ Функция math.remainder() возвращает остаток от деления x на y в виде числа с плавающей точкой

Важно отметить, что функция math.remainder() отличается от оператора %, который также используется для вычисления остатка от деления.

Оператор % возвращает остаток в диапазоне [0, y), в то время как math.remainder() возвращает остаток в диапазоне (-y, y].

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

☄️ Nvidia представила RAPIDS, инновационную библиотеку, способную значительно ускорить выполнение операций в Pandas до 150 раз

Эта библиотека автоматически распознает, используется ли в вашей системе графический процессор (GPU) или центральный процессор (CPU), и не требует внесения изменений в исходный код.

Для подключения библиотеки необходимо добавить следующие строки в код:

%load_ext cudf.pandas
import pandas as pd

🖥 GitHub

Библиотека cuDF, входящая в состав RAPIDS, поддерживает полностью API Pandas и может быть использована как замена Pandas для ускорения выполнения задач.

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

⚠️ 19 июля 2024 года произошёл глобальный технический сбой в работе Windows

Если вы следите за новостями технологий, то должны знать, что из-за проблемы, вызванной новым некорректным обновлением CrowdStrike, многие системы Windows по всему миру, в том числе в аэропортах, сегодня имеют серьезные проблемы.

Этот случай напомнил зрителям эпизод из сериала «Космические силы».

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

🤡 Вот так поворот.

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

😮 Мощный метод восстановления изображений

BIRD — это инструмент для восстановления изображений высокого качеств.

Метод BIRD реализован на языке Python, что делает его доступным для широкого круга разработчиков и исследователей.

💻 GitHub

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»