🔋 Мониторинг заряда батареи компьютера

Библиотека psutil дает удобные возможности мониторинга различных аспектов системы, включая состояние батареи, что может быть полезно при создании разнообразных программных решений.

В результате выполнения этого кода Python будет выводить информацию о текущем состоянии зарядки батареи компьютера в зависимости от того, подключена ли зарядка или нет, а также о проценте оставшегося заряда.

Установка библиотеки:

pip install psutil

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

📔 Обработка опечаток и несовпадений в тексте

FuzzyWuzzy - это библиотека для Python, которая предоставляет инструменты для выполнения операций нечеткого сопоставления строк.

Эта библиотека может быть полезной при сравнении и анализе текстовых данных, особенно в случаях, когда строки могут содержать опечатки,различные варианты написания или другие формы несовпадения.

В данном примере, метод ratio() из библиотеки FuzzyWuzzy используется для вычисления коэффициента сходства между строками.

Переменная similarity_score содержит числовое значение, выражающее процент сходства между этими двумя строками.

Установка библиотеки:

pip install fuzzywuzzy

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

🔥 Питон для всего!

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

🎧 Воспроизведение звука в Python

Воспроизведение аудиофайлов в Python может быть выполнено с помощью кроссплатформенного пакета playsound.

Этот пакет предоставляет простой способ воспроизведения звуковых файлов.

Для воспроизведения аудиофайла используется функция playsound, в которую необходимо передать путь к файлу.

Путь может быть как к локальному файлу, так и к URL-адресу аудиофайла.

Установка библиотеки:

pip install playsound

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

👨‍💻 Mail Generator позволяет создавать тексты для электронных писем и формулировать ответы на 32 языках и в 10 различных стилях, включая официальный, дружелюбный и другие.

Этот веб-сайт использует передовые технологии искусственного интеллекта для достижения этой функциональности.

Усовершенствуйте свои навыки написания электронных писем благодаря инновационным решениям в области искусственного интеллекта!

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

✍️ Прогресс-бар

Библиотека tqdm предназначена для создания индикаторов прогресса, которые помогают отслеживать выполнение задач и циклов.

Она особенно полезна при работе с большими объемами данных, когда необходимо отображать прогресс выполнения для пользователей.

Аргумент desc='Processing' определяет текст, отображаемый рядом с прогресс-баром, а ncols=100 устанавливает ширину прогресс-бара в 100 символов.

Установка библиотеки:

pip install tqdm

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

⚡️ Aurora — это генератор статических сайтов, реализованный на языке программирования Python

Он предлагает быстрый и расширяемый способ создания статических веб-страниц.

Особенности Aurora:
🟢 может генерировать тысячи статических веб-страниц за секунды;
🟢 поддерживает ISR с функцией горячей перезагрузки;
🟢 работает с контентом в форматах Markdown и HTML, а также может генерировать страницы из файлов CSV и JSON;
🟢 использует шаблоны Jinja2 для создания динамических страниц.

💻Github

Установка библиотеки:

pip install aurora-ssg

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

🪖 Стеганография

Библиотека stegano предназначена для выполнения операций стеганографии, т.е. скрытия информации в изображении.

Она предлагает различные техники стеганографии, включая метод наименее значимого бита (LSB), JMiPOD, UNIWARD и UERD, что делает ее идеальным выбором для разработчиков и исследователей, работающих со стеганографией.

Установка библиотеки:

pip install stegano

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

📔 Распознавание текста на изображениях

Pytesseract обычно используется для распознавания текста на изображениях с помощью технологии оптического распознавания символов (OCR), что позволяет извлекать текстовую информацию из фотографий или отсканированных документов.

Этот код использует библиотеку pytesseract, а так же Pillow (PIL), которая используется для работы с изображениями, открытия, сохранения и манипуляций с изображениями в различных форматах.

Установка библиотек:

pip install pytesseract
pip install pillow

Кроме того, необходимо установить Tesseract OCR. Инструкции по установке для различных операционных систем можно найти на 💻 GitHub.

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

✅ Методы строк Python.

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

📝 Форматирование текста: как добавить зачеркивание в Python

Способ добавить зачеркивание к строке в Python - это использовать специальные символы для форматирования текста.

Например, если планируете вывести текст в консоли и хотите добавить зачеркивание, можно использовать символ управления ANSI: \u0336

Этот код добавит символ, который отвечает за зачеркивание, между каждым символом в заданной строке, в результате чего в консоли будет выведен зачеркнутый текст.

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

🧐 Отображение смайлов в Python

Использование Unicode:
Каждый смайл имеет свой уникальный Unicode. Чтобы отобразить смайл, можно использовать комбинацию \U и его Unicode.

Использование коротких имен CLDR:
Кроме Unicode, смайлы также имеют короткие имена CLDR. Эти имена можно использовать с комбинацией \N.

💾 Список смайлов (имя + Unicode)

Каждый из этих способов может быть полезен в зависимости от конкретной задачи и предпочтений разработчика.

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

✅ Методы списков с примерами.

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»

👩‍💻 OpenAI вступила в сотрудничество с лабораторией, создавшей первую в мире атомную бомбу

OpenAI сотрудничает с Национальной лабораторией Лос-Аламоса (LANL), где под руководством Роберта Оппенгеймера была создана первая в мире атомная бомба.

OpenAI заявляет, что будет работать с отделом биологических наук лаборатории, чтобы оценить, как модели искусственного интеллекта, включая GPT-4o, могут быть использованы для выполнения научных задач.

Национальная лаборатория Лос-Аламоса была основана в 1943 году с целью разработки и создания первой в мире атомной бомбы. На протяжении почти 50 лет лаборатория концентрировала свое внимание на военных исследованиях высокого уровня, но после окончания Холодной войны в 1991 году ее фокус сместился на гражданские исследования.

🌐 Источник

🇨🇱 Подпишись на «Python Tech Code»