Pro Python • IT
4.17K subscribers
1.41K photos
145 videos
42 files
1.37K links
Pro Python — авторский канал с полезными советами, материалами и новостями по Python-программированию.

Сотрудничество (реклама): @NotPriceMedia

Канал на бирже : https://telega.in/c/PythonTechCode
Download Telegram
🔹Кто подключился к вашему Wi-Fi?

Python позволяет быстро посмотреть устройства, которые есть в вашей локальной сети.

Для этого достаточно выполнить команду arp -a через модуль subprocess и вывести записи из ARP-кэша.

import subprocess
print(subprocess.check_output("arp -a", shell=True).decode())


✔️ Это не полный список всех устройств в сети, а содержимое ARP-кэша, но его часто достаточно, чтобы заметить неизвестные подключения.

 Мы в Max – подписывайся
👍3
🫥 Эволюция подхода к проверке на нечётность

 Мы в Max – подписывайся
😁1
🔸Автоперевод текста из буфера обмена

Скопировали текст — Python сразу перевел его. Для этого достаточно отслеживать буфер обмена через pyperclip и отправлять текст в переводчик с помощью googletrans.

import pyperclip

from googletrans import Translator

translator = Translator()

text = pyperclip.paste()

print(translator.translate(text, dest="ru").text)


💡 Полезно, если часто работаете с сообщениями, документацией или статьями на иностранных языках.

 Мы в Max – подписывайся
👍1
👁️‍🗨️ Настройка окружения

 Мы в Max – подписывайся
😁2
🔴 Вредоносный Python-код может выглядеть как обычный скрипт и оставаться незамеченным до запуска

Hexora — инструмент для анализа Python-кода, который выявляет потенциально опасные паттерны до выполнения.

Он использует статический анализ на основе правил и ML-модель, а также проверяет зависимости на признаки атак цепочки поставок.

Установка библиотеки:
pip install hexora


💻 GitHub

🔻 Поддерживается анализ скриптов из сети и новых пакетов PyPI.

 Мы в Max – подписывайся
👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👀 Наглядно показываем принцип работы и область применения восьми самых популярных сетевых протоколов

 Мы в Max – подписывайся
🔥2
🌐 Преобразуем сложный код в простые цепочки

Pipe — это утилита, которая позволяет создавать конвейеры функций и управлять ими, упрощая объединение нескольких операций в понятную и читабельную цепочку.

🟢Она позволяет легко манипулировать последовательностями данных, делая код более читаемым и поддерживаемым.

Установка библиотеки:
pip install pipe


💡Используйте оператор «|» для объединения функций в цепочку.

 Мы в Max – подписывайся
👍1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⭐️ Разница между списком и кортежем в Python

▪️ Список — изменяемый (можно менять элементы), записывается в [ ]

▪️ Кортеж — неизменяемый (нельзя изменить), записывается в ( )

▫️ Преобразование списка в кортеж:
list1 = [1, 2, 3]  
print(tuple(list1)) # Вывод: (1, 2, 3)


▫️Кортеж из одного элемента:
list1 = [1]  
print(tuple(list1)) # Вывод: (1,)


⚠️ Важно: Кортеж определяется запятой, а не скобками!

 Мы в Max – подписывайся
🔥1
Новые модели и инструменты появляются быстрее, чем успеваешь разобраться в предыдущих. В итоге подписок десятки, а в работе используются две нейросети.

Поэтому мы собрали сильных экспертов по ИИ в одну папку: инструменты, кейсы, промпты и практика.

💬Добавляйте каналы💬
🔹Нелегка работа брата

 Мы в Max – подписывайся
😁1
⌨️ Большая подборка тестовых заданий для IT

Здесь собраны реальные задачи от компаний для программистов, тестировщиков и других айтишников.

Особенно здорово раздел по Python — можно и к собесу подготовиться, и просто порешать для себя.

🌐 Ссылка

Всё на русском, много практики.

 Мы в Max – подписывайся
🔥1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📂 Подборка каналов по AI, IT & HR Tech

Каналы для тех, кто работает в IT и хочет держать руку на пульсе без мониторинга сотни источников ✔️

Что внутри:
AI-блок: новости, нейросети, ИИ-инструменты и кейсы внедрения, стартапы, датасеты

Dev-блок: Java, Python, JS (Frontend/Backend), Mobile, QA, промышленная автоматизация (IIoT)

Отдельно: Cybersecurity, SciPop, IT-вакансии, биржа фриланса, бизнес-новости, Agile/PMP-менеджмент

Бонус: IT-мемы и юмор


Посмотреть и подписаться можно здесь ⬇️ https://t.me/addlist/CXLWDMd4-_Y1ZGVk                             
  
📩 Записаться в папку
1🔥1
🌟Есть вариант получше стандартного JSON в Python

Simplejson — это более надежная и быстрая библиотека для работы с JSON. Она лучше обрабатывает ошибки и предлагает расширенные возможности.

Установка библиотеки:
pip install simplejson


Simplejson особенно полезен когда нужно работать с "особыми" числами (NaN, Infinity) — он их корректно обрабатывает, а стандартный json выдает ошибку.

Документация

 Мы в Max – подписывайся
👍2