🔹Кто подключился к вашему Wi-Fi?
Python позволяет быстро посмотреть устройства, которые есть в вашей локальной сети.
Для этого достаточно выполнить команду arp -a через модуль subprocess и вывести записи из ARP-кэша.
✔️ Это не полный список всех устройств в сети, а содержимое ARP-кэша, но его часто достаточно, чтобы заметить неизвестные подключения.
✅ Мы в Max – подписывайся
Python позволяет быстро посмотреть устройства, которые есть в вашей локальной сети.
Для этого достаточно выполнить команду arp -a через модуль subprocess и вывести записи из ARP-кэша.
import subprocess
print(subprocess.check_output("arp -a", shell=True).decode())
✔️ Это не полный список всех устройств в сети, а содержимое ARP-кэша, но его часто достаточно, чтобы заметить неизвестные подключения.
✅ Мы в Max – подписывайся
👍3
🔸Автоперевод текста из буфера обмена
Скопировали текст — Python сразу перевел его. Для этого достаточно отслеживать буфер обмена через
💡 Полезно, если часто работаете с сообщениями, документацией или статьями на иностранных языках.
✅ Мы в Max – подписывайся
Скопировали текст — Python сразу перевел его. Для этого достаточно отслеживать буфер обмена через
pyperclip и отправлять текст в переводчик с помощью googletrans.import pyperclip
from googletrans import Translator
translator = Translator()
text = pyperclip.paste()
print(translator.translate(text, dest="ru").text)
💡 Полезно, если часто работаете с сообщениями, документацией или статьями на иностранных языках.
✅ Мы в Max – подписывайся
👍1
🔴 Вредоносный Python-код может выглядеть как обычный скрипт и оставаться незамеченным до запуска
Hexora — инструмент для анализа Python-кода, который выявляет потенциально опасные паттерны до выполнения.
Он использует статический анализ на основе правил и ML-модель, а также проверяет зависимости на признаки атак цепочки поставок.
Установка библиотеки:
💻 GitHub
🔻 Поддерживается анализ скриптов из сети и новых пакетов PyPI.
✅ Мы в Max – подписывайся
Hexora — инструмент для анализа Python-кода, который выявляет потенциально опасные паттерны до выполнения.
Он использует статический анализ на основе правил и ML-модель, а также проверяет зависимости на признаки атак цепочки поставок.
Установка библиотеки:
pip install hexora
💻 GitHub
🔻 Поддерживается анализ скриптов из сети и новых пакетов PyPI.
✅ Мы в Max – подписывайся
👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👀 Наглядно показываем принцип работы и область применения восьми самых популярных сетевых протоколов
✅ Мы в Max – подписывайся
✅ Мы в Max – подписывайся
🔥2
🌐 Преобразуем сложный код в простые цепочки
Pipe — это утилита, которая позволяет создавать конвейеры функций и управлять ими, упрощая объединение нескольких операций в понятную и читабельную цепочку.
🟢Она позволяет легко манипулировать последовательностями данных, делая код более читаемым и поддерживаемым.
Установка библиотеки:
💡Используйте оператор «|» для объединения функций в цепочку.
✅ Мы в Max – подписывайся
Pipe — это утилита, которая позволяет создавать конвейеры функций и управлять ими, упрощая объединение нескольких операций в понятную и читабельную цепочку.
🟢Она позволяет легко манипулировать последовательностями данных, делая код более читаемым и поддерживаемым.
Установка библиотеки:
pip install pipe
💡Используйте оператор «|» для объединения функций в цепочку.
✅ Мы в Max – подписывайся
👍1
⭐️ Разница между списком и кортежем в Python
▪️ Список — изменяемый (можно менять элементы), записывается в [ ]
▪️ Кортеж — неизменяемый (нельзя изменить), записывается в ( )
▫️ Преобразование списка в кортеж:
▫️Кортеж из одного элемента:
⚠️ Важно: Кортеж определяется запятой, а не скобками!
✅ Мы в Max – подписывайся
▪️ Список — изменяемый (можно менять элементы), записывается в [ ]
▪️ Кортеж — неизменяемый (нельзя изменить), записывается в ( )
▫️ Преобразование списка в кортеж:
list1 = [1, 2, 3]
print(tuple(list1)) # Вывод: (1, 2, 3)
▫️Кортеж из одного элемента:
list1 = [1]
print(tuple(list1)) # Вывод: (1,)
⚠️ Важно: Кортеж определяется запятой, а не скобками!
✅ Мы в Max – подписывайся
🔥1
Новые модели и инструменты появляются быстрее, чем успеваешь разобраться в предыдущих. В итоге подписок десятки, а в работе используются две нейросети.
Поэтому мы собрали сильных экспертов по ИИ в одну папку: инструменты, кейсы, промпты и практика.
💬Добавляйте каналы💬
Поэтому мы собрали сильных экспертов по ИИ в одну папку: инструменты, кейсы, промпты и практика.
💬Добавляйте каналы💬
⌨️ Большая подборка тестовых заданий для IT
Здесь собраны реальные задачи от компаний для программистов, тестировщиков и других айтишников.
Особенно здорово раздел по Python — можно и к собесу подготовиться, и просто порешать для себя.
🌐 Ссылка
Всё на русском, много практики.
✅ Мы в Max – подписывайся
Здесь собраны реальные задачи от компаний для программистов, тестировщиков и других айтишников.
Особенно здорово раздел по Python — можно и к собесу подготовиться, и просто порешать для себя.
🌐 Ссылка
Всё на русском, много практики.
✅ Мы в Max – подписывайся
🔥1
📂 Подборка каналов по AI, IT & HR Tech
Каналы для тех, кто работает в IT и хочет держать руку на пульсе без мониторинга сотни источников ✔️
Что внутри:
Посмотреть и подписаться можно здесь ⬇️ https://t.me/addlist/CXLWDMd4-_Y1ZGVk
📩 Записаться в папку
Каналы для тех, кто работает в IT и хочет держать руку на пульсе без мониторинга сотни источников ✔️
Что внутри:
AI-блок: новости, нейросети, ИИ-инструменты и кейсы внедрения, стартапы, датасеты
Dev-блок: Java, Python, JS (Frontend/Backend), Mobile, QA, промышленная автоматизация (IIoT)
Отдельно: Cybersecurity, SciPop, IT-вакансии, биржа фриланса, бизнес-новости, Agile/PMP-менеджмент
Бонус: IT-мемы и юмор
Посмотреть и подписаться можно здесь ⬇️ https://t.me/addlist/CXLWDMd4-_Y1ZGVk
📩 Записаться в папку
❤1🔥1
🌟Есть вариант получше стандартного JSON в Python
Simplejson — это более надежная и быстрая библиотека для работы с JSON. Она лучше обрабатывает ошибки и предлагает расширенные возможности.
Установка библиотеки:
Simplejson особенно полезен когда нужно работать с "особыми" числами (NaN, Infinity) — он их корректно обрабатывает, а стандартный json выдает ошибку.
⚙ Документация
✅ Мы в Max – подписывайся
Simplejson — это более надежная и быстрая библиотека для работы с JSON. Она лучше обрабатывает ошибки и предлагает расширенные возможности.
Установка библиотеки:
pip install simplejson
Simplejson особенно полезен когда нужно работать с "особыми" числами (NaN, Infinity) — он их корректно обрабатывает, а стандартный json выдает ошибку.
⚙ Документация
✅ Мы в Max – подписывайся
👍2