⌨️ Оптимизация поиска кратчайших маршрутов для геоаналитики

В этой статье мы разберем, как ускорить расчеты кратчайших путей для сотен тысяч точек на графе — критически важную задачу при выборе локаций складов или сервисов.

Мы сравним современные высокопроизводительные инструменты, которые позволяют сократить время вычислений в разы и значительно снизить нагрузку на инфраструктуру.

Эта статья будет полезна специалистам, которые сталкиваются с медленными расчётами графов при работе с пространственными данными в задачах геоаналитики.

📄 Читать

🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

⌨️ Защита паролей пользователей — это база

Этот проект добавляет в Python самый современный алгоритм хеширования паролей (Argon2, победителю Password Hashing Competition).

Позволяет легко создавать максимально безопасные, "тяжёлые" для взлома хэши, которые автоматически обновляются со временем.

Установка библиотеки:

pip install argon2-cffi

Пример использования:

from argon2 import PasswordHasher
ph = PasswordHasher()
hash = ph.hash("your_secure_password")
ph.verify(hash, "your_secure_password")  # Возвращает True/False

Вам больше не нужно самому думать о сложной криптографии — библиотека делает всё за вас.

⚙️ Документация

🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

⌨️ FastAPI vs Litestar: выбираем лучший фреймворк для микросервисов

В этой статье мы разберем ключевые различия между FastAPI и Litestar, сравнив их подходы к автоматизации, производительности и гибкости для микросервисов.

Автор приводит практические примеры валидации, роутинга и результаты бенчмарков, чтобы помочь выбрать подходящий инструмент под задачи вашего проекта.

Выбирайте FastAPI для быстрого старта и встроенных возможностей, а Litestar — когда критичны максимальная производительность, гибкость и контроль над кодом.

📄 Читать

🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

⌨️ Пишем тесты не только для кода, но и для серверов

pytest-testinfra — это плагин, который позволяет тестировать реальное состояние вашей инфраструктуры на Python.

Проще говоря, вы можете автоматически проверять, что на сервере всё настроено именно так, как вы задумали в Ansible, Salt или Docker.

Установка библиотеки:

pip install pytest-testinfra

Например:

Вы можете убедиться, что файл /etc/nginx/nginx.conf существует, имеет правильные права, а сам сервис nginx — установлен, запущен и включён в автозагрузку.

Всё это работает не только локально, но и по SSH для удалённых машин, а также для Docker-контейнеров и Kubernetes.

⚙️ Документация

🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

⌨️ ВОТ И НЕТ БЭКАПА

Был бэкап… и нет бэкапа…
Без него на продакте — капец…
И шапки долой, и рюмку — до дна
За этого дурака…

🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

⌨️ Ключевые аспекты хорошего программирования: использование встроенных функций

map и другие функции высшего порядка часто реализованы на низкоуровневых языках (например, на C), что делает их более эффективными по сравнению с эквивалентным кодом, написанным на Python.

🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

⌨️ Автоматизируем создание отчетов в Word с данными из Excel на Python

В этой статье мы разберем, как автоматизировать создание документов Word на основе данных из Excel.

Покажу, как Python скрипт последовательно берет данные из строк таблицы и подставляет их в шаблон Word, генерируя готовые документы.

📄 Читать

🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

⌨️ Инструмент, который Python-разработчики держат в секрете

FlexGet — это Python-библиотека и фреймворк для автоматизации загрузки контента (торренты, RSS, подкасты).

Гибко настраивается под любые задачи: от отслеживания новых серий до управления медиатекой через YAML-конфиги, работает с десятками плагинов и сервисов.

Установка библиотеки:

pip install flexget

Отличный инструмент для решения задач сбора и обработки данных из множества источников.

⚙️ Документация

🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

⌨️ Ключевые аспекты хорошего программирования: использование «безопасных» методов

Использование метода get для доступа к элементам словаря — это хорошая практика, так как это позволяет избежать ошибки KeyError, если ключа не существует.

🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

⌨️ Всё про конфиги

В этой статье мы разберем, что такое конфигурационные файлы, зачем они нужны и какие основные форматы существуют (YAML, JSON, TOML, XML, INI, HCL).

Рассмотрим практические примеры, плюсы и минусы каждого формата, а также лучшие практики: послойные конфиги, валидацию через Pydantic/Voluptuous и работу с секретами.

📄 Читать

🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

⌨️ Код: чистый vs токсичный

Первая строка import os загружает модуль как объект, сохраняя пространство имён.

Это обеспечивает явное указание происхождения функций (например, os.listdir()), что улучшает читаемость и предотвращает конфликты имён.

Вторая строка from os import * выгружает все элементы модуля напрямую, загрязняя текущее пространство имён.

Это скрывает источник функций и создаёт риски перезаписи переменных, поэтому такой подход менее безопасен и не рекомендуется.

Предпочтительным стилем остаётся явный импорт через import os.

🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

⌨️ Нашёл крутой инструмент, который делает из твоего компьютера суперкомпьютер

Представь, что тебе нужно быстро обработать кучу данных или фото. Вместо того чтобы ждать часами, эта штука разбрасывает работу на сотни других компьютеров в облаке.

Всё работает через одну команду в Python, а результаты возвращаются как будто программа работала у тебя на ноутбуке.

Установка библиотеки:

pip install burla

Если ты работаешь с данными, видео, моделями искусственного интеллекта или просто хочешь ускорять тяжёлые задачи — это избавит тебя от сложной настройки и сэкономит кучу времени.

⚙️ Документация

🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

⌨️ Глядя на это, понимаешь, что если ИИ и захватит мир, то явно не из-за сверхразума

Его остановит первая же встреча с продакшен-репозиторием, полным «временных» решений и магических чисел.

🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

⌨️ Процедурная генерация двухмерной полигональной карты на Python

В этой статье мы разберем пошаговый алгоритм для процедурной генерации карты с островами, портами, дорогами и объектами для игры, используя диаграммы Вороного, графы и шум Перлина.

Автор подробно объясняет, как с нуля создать разнообразный и логичный игровой мир с соблюдением ключевых игровых правил.

📄 Читать

🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

⌨️ Теперь можно ничем не беспокоиться

🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

⌨️ Хватит руками генерить фичи — пусть машина делает это за вас

Featuretools — это Python-библиотека для автоматического создания признаков из реляционных данных и временных рядов.

Вместо того чтобы часами придумывать и кодить агрегации руками, ты описываешь структуру сущностей и их связи, а библиотека сама генерирует сотни осмысленных фич через механизм Deep Feature Synthesis.

Установка библиотеки:

pip install featuretools

При этом она умеет учитывать временные зависимости, чтобы не допустить утечки данных из будущего, и легко интегрируется в существующие ML-пайплайны.

⚙️ Документация

🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

⌨️ Те, кто проспал

🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

⌨️ Классы в Python: от основ ООП до продвинутых концепций

В этой статье мы разберем, как использовать классы для описания сущностей с данными и поведением, а также изучим три столпа ООП — наследование, инкапсуляцию и полиморфизм.

Плюс рассмотрим специальные методы, абстрактные классы и dataclasses на практическом примере.

📄 Читать

🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

⌨️ Большая подборка тестовых заданий для IT

Здесь собраны реальные задачи от компаний для программистов, тестировщиков и других айтишников.

Особенно здорово раздел по Python — можно и к собесу подготовиться, и просто порешать для себя.

🌐 Ссылка

Всё на русском, много практики.

🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧

⌨️ Keyring – безопасное хранение паролей

Библиотека для работы с системным хранилищем учетных данных (Keychain, KWallet, Secret Service). Позволяет безопасно хранить и получать пароли, используя механизмы защиты ОС.

Установка библиотеки:

pip install keyring

Пример использования:

import keyring
# Сохранение
keyring.set_password("my_app", "username", "secret123")
# Получение
password = keyring.get_password("my_app", "username")

Устраняет необходимость хранения паролей в конфигах или коде, используя защищенные системные хранилища.

⚙️ Документация

🅿🆁🅾 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧