⌨️ Модуль heapq получил пять новых методов в Python 3.14, которые упрощают работу с элементами высшего приоритета:

🛑heapify_max(iterable)
Преобразует коллекцию в структуру, где первый элемент всегда максимальный

🛑heappush_max(heap, item)
Добавляет новый элемент с сохранением порядка приоритетов

🛑heappop_max(heap)
Извлекает и возвращает элемент с наивысшим приоритетом

🛑heappushpop_max(heap, item)
Добавляет элемент и сразу извлекает максимальный — работает эффективнее двух отдельных операций

🛑heapreplace_max(heap, item)
Извлекает максимальный элемент и добавляет новый за одну операцию

До версии 3.14 heapq поддерживал только минимальные кучи — структуры, где первый элемент всегда наименьший.

⚙️ Документация

Pro Python
Подписаться

⌨️ Python для системного администрирования

Пример использования Python для кастомизации загрузчика GRUB.
Скрипт автоматически определяет конфигурацию системы, копирует файлы темы и обновляет настройки. Интересный кейс применения Python вне веб-разработки.

Установка:

git clone https://github.com/Lxtharia/minegrub-theme.git
cd minegrub-theme  
sudo python3 install.py

Наглядный пример, как Python решает низкоуровневые системные задачи!

⚙️ Документация

Pro Python
Подписаться

⌨️ Как тебе собеседование

Pro Python
Подписаться

⌨️ Авторизация (регистрация) по номеру через Telegram-бота на Django

В этой статье разберем, как реализовать верификацию номера телефона через Telegram-бота без затрат на SMS.

Автор показывает рабочую схему с deep link-передачей токена, Redis для временного хранения данных и REST API для опроса статуса авторизации.

📄 Читать

Pro Python
Подписаться

⌨️ Добавляем прогресс-бар в Python за 2 минуты

Этот скрипт превращает скучное ожидание в наглядный прогресс-бар. Всего 4 строки кода — и вы видите точный прогресс выполнения любой задачи.

Ставим библиотеку:

pip install tqdm

Сам скрипт:

from tqdm import tqdm
import time

for i in tqdm(range(100)):
    time.sleep(0.01)

Теперь ваши скрипты выглядят профессионально, а вы всегда в курсе прогресса. Проще не бывает!

Pro Python
Подписаться

⌨️ А в чем вообще проблема с импортами в Python?

Дело в том, что без единого стандарта в команде начинается хаос: каждый разработчик сортирует импорты по-своему.

USort решает это раз и навсегда — он автоматически применяет единый стандарт сортировки, понимая контекст вашего кода.

Установка библиотеки:

pip install usort

Больше не тратьте время на споры о порядке импортов — просто доверьтесь инструменту, который сделает всё за вас!

⚙️ Документация

Pro Python
Подписаться

⌨️ Какой Python-фреймворк выбрать: Django, Flask или FastAPI?

В этой статье мы разберем ключевые различия трех главных Python-фреймворков для веба.

Вы узнаете, когда выбирать монолитный Django для надежности, гибкий Flask для кастомных проектов или современный FastAPI для высокопроизводительных API.

📄 Читать

Pro Python
Подписаться

⌨️ Когда нужно найти отличия "иголки в стоге данных"

DeepDiff — это библиотека, которая автоматически сравнивает любые структуры данных в Python. Просто передайте два объекта, а она покажет все различия.

Установка библиотеки:

pip install deepdiff

Больше не нужно писать сложный код для сравнения словарей, списков или объектов. Библиотека сама найдёт что изменилось, даже в сложных вложенных структурах.

⚙️ Документация

Pro Python
Подписаться

⌨️ Продвинутое использование декораторов

В этой статье мы разберем сложные, но практичные примеры использования декораторов в Python. Рассмотрим регистрацию объектов, вложенные декораторы, декорирование классов, работу с методами и сигнатурами функций, а также реализацию декораторов как классов.

Особое внимание уделено особенностям декорирования методов классов и созданию универсальных декораторов через наследование.

Статья будет полезна разработчикам, которые хотят глубже понять механику декораторов и применять их в реальных проектах.

📄 Читать

Pro Python
Подписаться

⌨️ Ваш браузерный автомат весом в 200 строк кода

PyDoll — это простой инструмент для автоматизации действий в браузере, когда не нужны сложные настройки Selenium.

Он очень легкий и работает практически сразу после установки. Вместо сотен строк кода — минимальное API для базовых задач: открыть страницу, найти элемент, кликнуть.

Установка библиотеки:

pip install pydoll

Подходит для быстрого парсинга или тестирования, когда важна скорость разработки, а не мощный функционал.

⚙️ Документация

Pro Python
Подписаться

⌨️ Графики в Python с Matplotlib

В этой статье мы разберем возможности библиотеки matplotlib для создания визуализаций — от простых 2D-графиков до трёхмерных анимаций.

Вы узнаете, как настраивать внешний вид диаграмм, добавлять легенды, менять цвета и создавать интерактивные 3D-визуализации с поворотом и анимацией.

Статья будет полезна всем, кто работает с визуализацией данных в Python.

📄 Читать

Pro Python
Подписаться

⌨️ В IT после 30 — это про вас?

👍 — Вам до 30.

❤️ — Вам за 30.

🤯 — Мне ровно 30, и я в панике: в какую категорию меня записывать!

Спасибо за участие! Помните, самый правильный возраст для смены профессии — тот, в котором вы это решили.

Pro Python
Подписаться

⌨️ Ваш цифровой след под контролем

Maigret — это инструмент на Python, который помогает найти все аккаунты человека в интернете по его никнейму.

Результаты оформляются в удобные отчеты с автоматическими пометками и перекрестными ссылками.

Установка библиотеки:

pip install maigret

Отличный инструмент не только для OSINT-расследований, но и для изучения Python — можно анализировать код и адаптировать под свои задачи!

⚙️ Документация

Pro Python
Подписаться

⌨️ Упаковываем Python-бота в Docker-контейнер

В этой статье мы разберем, как быстро и просто упаковать Telegram-бота в Docker-контейнер, чтобы он работал стабильно на любом сервере.

Вы научитесь создавать Dockerfile, правильно управлять зависимостями и запускать изолированное приложение без ручной настройки окружения.

📄 Читать

Pro Python
Подписаться