😼 Самое сложное в удалёнке — объяснить коту, что клавиатура — это не грелка

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

💌 Как превратить сложные данные в простые за несколько строк кода

glom – это библиотека для обработки и трансформации данных в Python. Она помогает легко извлекать, преобразовывать и структурировать сложные данные, такие как JSON или вложенные словари.

✅ Ключевая функция:
Позволяет работать с глубоко вложенными структурами данных через простой и читаемый синтаксис, заменяя многострочные операции цепочками .get() или вложенными циклами.

Установка библиотеки:

pip install glom

Пример использования:

from glom import glom

data = {'a': {'b': {'c': 'Hello, glom!'}}}
result = glom(data, 'a.b.c')  # Достаём значение по цепочке ключей
print(result)  # Вывод: 'Hello, glom!'

💻 GitHub

⚡️ Главный плюс:
Уменьшает сложность кода при работе с глубоко вложенными структурами, делая его чище и удобнее для поддержки.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

💃 С понедельником, кодеры

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Codeв

🤓 Топ 10 команд Git, которые должен знать каждый разработчик

🛑 git init – Инициализация репозитория
🛑 git clone – Клонировать удалённый репозиторий
🛑 git add . – Добавить изменения в индекс
🛑 git commit -m "" – Зафиксировать изменения
🛑 git push – Отправить изменения на удалённый репозиторий
🛑 git pull – Получить изменения с удалённого репозитория
🛑 git branch – Просмотр веток
🛑 git checkout -b – Создать и переключиться на ветку
🛑 git merge – Слить ветки
🛑 git log – Просмотр истории

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

👁 EasyOCR – инструмент для оптического распознавания текста

EasyOCR – это библиотека на Python, которая позволяет легко извлекать текст из изображений и PDF. Она поддерживает более 80 языков и идеально подходит для автоматизации обработки документов.

‼️Основная задача:
Распознавание текста на изображениях с высокой точностью, даже в сложных условиях (разные шрифты, низкое качество).

Установка библиотеки:

pip install easyocr

Пример использования:

import easyocr

reader = easyocr.Reader(['ru', 'en'])  # Выбираем языки (русский и английский)  
result = reader.readtext('image.jpg')  # Распознаём текст  
print(result)  # Выводим результат

💻 GitHub

⭐️ Главный плюс:
Поддержка множества языков из коробки и простота интеграции в Python-проекты. Отлично подходит для задач автоматизации, анализа документов и обработки изображений.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

☕️ Это противостояние вечно

Узнал себя?

👍 – да
👀 – нет
❤️ – я не кот))

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

✅ PDFPlumber — продвинутый парсер PDF

Библиотека для точного извлечения текста, таблиц и метаданных из PDF-документов с сохранением структуры и позиционирования элементов.

✔️Главная задача:
Детальный анализ PDF с возможностью вытаскивать таблицы как pandas DataFrame и визуализировать расположение текста на странице.

Установка библиотеки:

pip install pdfplumber

Пример использования:

import pdfplumber
with pdfplumber.open("file.pdf") as pdf:
    first_page = pdf.pages[0]
    table = first_page.extract_table()
    print(table)

💻 GitHub

❗️ Ключевое преимущество:
Поддержка сложных PDF с объединенными ячейками таблиц и точными координатами текста — в отличие от простых текстовых экстракторов.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

📢 Python vs JavaScript vs Java

И вправду говорят: краткость — сестра таланта.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

👅 LLMs-from-scratch — создание языковых моделей с нуля

Практическое руководство по реализации современных языковых моделей (включая GPT) на чистом Python и PyTorch. Идеально для изучения архитектуры LLM без использования готовых библиотек.

🛑Главная задача:
Понять внутреннее устройство трансформеров и механизмов self-attention через построение моделей поэтапно — от токенизации до генерации текста.

Установка (клонирование репозитория):

git clone https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch.git
cd LLMs-from-scratch
pip install -r requirements.txt

Упрощенный пример для наглядности:

from src.model import GPT
# Создание экземпляра модели
model = GPT(vocab_size=10000, n_heads=8, n_layers=6)
# Обучение модели
model.train(text_data, epochs=10)

💻 GitHub

❗️ Ключевое преимущество:
Полная прозрачность реализации — каждый компонент (positional encoding, multi-head attention) написан вручную с пояснениями в Jupyter-ноутбуках.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🐍 Методы списков Python

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🔑 Keyring – безопасное хранение паролей

Библиотека для работы с системным хранилищем учетных данных (Keychain, KWallet, Secret Service). Позволяет безопасно хранить и получать пароли, используя механизмы защиты ОС.

🛑Главная задача:
Устраняет необходимость хранения паролей в конфигах или коде, используя защищенные системные хранилища.

Установка библиотеки:

pip install keyring

Пример использования:

import keyring
# Сохранение
keyring.set_password("my_app", "username", "secret123")
# Получение
password = keyring.get_password("my_app", "username")

💻 GitHub

ℹ️ Ключевое преимущество:
Кроссплатформенная работа с нативными хранилищами (Windows Credential Locker, macOS Keychain, Linux Secret Service) без привязки к конкретной ОС.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🐍 Графическая шпаргалка по Python

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

📗 pdoc – генератор документации для Python с поддержкеи Type Hints

Автоматически создаёт чистую и современную документацию из docstring и аннотаций типов Python. Альтернатива Sphinx с фокусом на простоту и читаемость.

ℹ️ Главная задача:
Превращает docstring и type hints в интерактивную документацию без сложных конфигов.

Установка библиотеки:

pip install pdoc

Пример использования:

# Генерация документации для модуля
pdoc ./my_module --output-dir ./docs

💻 GitHub

✅ Ключевое преимущество:
Поддержка type hints и математических формул в Markdown из коробки.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code