🌳Удобное управление древовидными структурами с anytree

anytree — это легковесная Python-библиотека для работы с деревьями (иерархическими структурами данных).

Идеально подходит для задач, где нужно строить, анализировать и визуализировать древовидные зависимости.

⚙️ Ключевая функция:
Создание, модификация и обход деревьев с поддержкой рекурсивных алгоритмов и экспорта в графический формат (например, через Graphviz).

Установка библиотеки:

pip install anytree

💻 GitHub

🙋 Преимущества:

#️⃣

Простота API

— интуитивные методы для добавления узлов, поиска родителей/потомков.

#️⃣

Визуализация

— встроенная поддержка экспорта в DOT-формат для отрисовки деревьев.

#️⃣

Гибкость

— совместимость с любыми Python-объектами (узлы могут содержать пользовательские данные).

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

👩‍💻 Как анализировать зашифрованный трафик

mitmproxy — это инструмент для перехвата и анализа HTTP/HTTPS-трафика.

🟡Он позволяет разработчикам и тестировщикам видеть, что происходит в сетевых запросах и ответах, а также изменять их в реальном времени. Пользователь настраивает свой браузер или устройство так, чтобы они отправляли запросы через mitmproxy. Это позволяет видеть все детали запроса и ответа, включая заголовки, куки и содержимое.

Установка библиотеки:

pip install mitmproxy

🗂 Документация

➡️ mitmproxy может расшифровывать SSL/TLS-соединения, что позволяет анализировать зашифрованный трафик.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🙂 В коде есть много ошибок, а в понедельнике — всего одна: необходимость работать

have a nice day!

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

⚡Работа с архивами 7z в Python через py7zr

py7zr — это библиотека для работы с архивами формата 7z прямо из Python.

Она позволяет создавать, распаковывать и управлять сжатыми файлами с поддержкой шифрования.

💳 Ключевая функция:
Чтение и запись архивов 7z с высокой степенью сжатия, включая AES-256 шифрование.

Установка библиотеки:

pip install py7zr

💻 GitHub

✈️ Преимущества:

#️⃣

Поддержка многопоточного сжатия для ускорения обработки

#️⃣

Совместимость с форматом 7z (LZMA, LZMA2, BZip2)

#️⃣

Интеграция с Python-экосистемой (контекстные менеджеры, потоковая обработка)

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

👍 От прогресса не уйти

ИИ уже меняет нашу жизнь: от голосовых помощников и рекомендательных систем до сложных медицинских и научных исследований.

✏️Но важно понимать, что ИИ — это инструмент.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

👍 Основные методы Pandas для машинного обучения

Предобработка данных

🔘Просмотр данных: head(), tail(), info(), describe(), shape
🔘Работа с пропусками: isnull().sum(), dropna(), fillna()
🔘Выбор данных: loc[], iloc[], at[], iat[]

Очистка и преобразование

🔘

Обработка дубликатов: drop_duplicates()

🔘

Замена значений: replace(), apply()

🔘

Кодирование категорий: get_dummies()

🔘

Изменение типов: astype()

🔘

Переименование и сортировка: rename(), sort_values(), sort_index()

Создание признаков

🔘

Биннинг: cut(), qcut()

🔘

Работа с датами: to_datetime(), resample()

🔘

Текстовая обработка: str.extract(), str.split()

🔘

Сводные таблицы: pivot_table()

Агрегация и группировка

🔘

Группировка: groupby(), agg(), transform()

🔘

Сводные таблицы: pivot()

🔘

Скользящие операции: rolling(), expanding(), ewm()

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

📌 Эти методы позволяют эффективно управлять данными в списках

Списки — это удобные структуры данных, которые позволяют хранить коллекции элементов.🐰

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

👨‍💻 Создание демонстрационных приложений

Mesop — это отличный инструмент для быстрого создания веб-приложений на Python.

⏯ Он ориентирован на быструю разработку приложений и демонстрационных интерфейсов, при этом не требует знаний JavaScript, CSS или HTML.

Установка библиотеки:

pip install mesop

💻 GitHub

🔤 Mesop поддерживает горячую перезагрузку, что позволяет быстро настраивать и обновлять интерфейсы во время разработки, значительно упрощая процесс работы.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

📢 Преобразование текста в речь

pyttsx3 — это удобный инструмент для создания приложений с речевыми функциями.

⬇️Библиотеку можно использовать для озвучивания текста, построения чат-ботов или создания различных мультимедийных приложений.

Установка библиотеки:

pip install pyttsx3

Настройка:

# Установка голоса (мужской или женский)
voices = engine.getProperty('voices')
engine.setProperty('voice', voices[1].id)  # 0 - мужской, 1 - женский

# Установка скорости
engine.setProperty('rate', 150)  # значение по умолчанию - 200

✅ pyttsx3 проста в использовании и может работать на различных платформах, таких как Windows, macOS и Linux.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🔵Как выбрать данные из двух таблиц в SQL

Когда что использовать?

✔ INNER – нужны только связанные данные
✔ LEFT/RIGHT – нужны все записи из одной таблицы + связанные
✔ FULL – нужна полная картина из обеих таблиц
✔ CROSS – генерация всех возможных комбинаций

➡️ Все JOIN'ы, кроме CROSS, требуют правильных индексов на связующих полях!

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🪩 Методы словаря Python

Словари в Python — это изменяемые структуры данных, которые хранят пары ключ-значение.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

💡 Выходные в моём стиле

Но это не точно))

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

😱Управление клавиатурой в Python с библиотекой keyboard

Эта библиотека позволяет полностью контролировать клавиатуру в Python - перехватывать нажатия, эмулировать ввод и создавать "горячие клавиши".

🫡 Главная функция:
перехват и эмуляция любых клавиатурных событий на низком уровне.

Установка библиотеки:

pip install keyboard

💻 GitHub

👍 Преимущества:

#️⃣Поддержка глобальных хоткеев (работают даже когда окно не в фокусе)

#️⃣Простая эмуляция нажатий клавиш

#️⃣Кроссплатформенность (Windows/Linu).

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

😄 Шутка дня (18+)

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

📝 Сырые строки в Python: их назначение и использование

✅ В обычных строках символы \t и \n трактуются как специальные управляющие символы (табуляция и новая строка).

✅ Добавление префикса r перед строкой отключает интерпретацию символов, что позволяет воспринимать все символы так, как они есть, включая обратные слеши.

В каких случаях стоит использовать сырые строки?

🟡Когда вы указываете пути к файлам в Windows (например, r"C:\Users\...")

🟢При использовании регулярных выражений (например, re.compile(r"\d+"))

🟣Когда создаете шаблоны, содержащие обратные слеши.

📌Используйте префикс r, когда работаете с путями в Windows и в других ситуациях, где необходимо избежать экранирования.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

⚔️ Работа на удалёнке

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code