📖 7 обязательных стратегий масштабирования вашей базы данных

1 - Индексация:
Проверьте шаблоны запросов вашего приложения и создайте правильные индексы.

2 - Материализованные представления:
Предварительно вычисляйте результаты сложных запросов и сохраняйте их для более быстрого доступа.

3 - Денормализация:
Сократите количество сложных соединений для повышения производительности запросов.

4 - Вертикальное масштабирование
Увеличьте производительность сервера базы данных, добавив больше ЦП, оперативной памяти или хранилища.

5 - Кэширование
Храните часто используемые данные на более быстром уровне хранения, чтобы снизить нагрузку на базу данных.

6 - Репликация
Создавайте копии вашей первичной базы данных на разных серверах для масштабирования операций чтения.

7 - Шардинг
Разделите таблицы базы данных на более мелкие части и распределите их по серверам. Используется для масштабирования как записей, так и чтений.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🐍 Преимущества изучения программирования на Python

1⃣ Веб-разработка :

фреймворки Python, такие как Django и Flask, популярны для создания динамических веб-сайтов и веб-приложений.

2⃣ Анализ данных :

Python имеет мощные библиотеки, такие как Pandas и NumPy, для обработки и анализа данных, что делает его широко используемым в науке о данных и аналитике.

3⃣ Машинное обучение :

библиотеки Python, такие как TensorFlow, Keras и Scikit-learn, широко используются для реализации алгоритмов машинного обучения и построения прогностических моделей.

4⃣ Искусственный интеллект :

Python широко используется в разработке искусственного интеллекта благодаря своей простоте и обширным библиотекам для таких задач, как обработка естественного языка, распознавание изображений и реализация нейронных сетей.

5⃣ Кибербезопасность :

Python используется для таких задач, как тестирование на проникновение, сканирование сетей и создание инструментов безопасности благодаря своей универсальности и простоте использования.

6⃣ Разработка игр :

Python, наряду с такими библиотеками, как Pygame, используется для разработки игр, прототипирования игровой механики и создания игровых сценариев.

7⃣ Автоматизация :

простота и универсальность Python делают его идеальным для автоматизации повторяющихся задач, таких как написание скриптов, сбор данных и автоматизация процессов.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

⚙️ Как работает Python под капотом

🔵Исходный код: Пишется в файлах .py.
🔸Интерпретатор: Считывает и выполняет код.
▫️Преобразование в байт-код: Компилируется в промежуточный байт-код (.pyc).
🔵Исполнение: Байт-код выполняется виртуальной машиной Python (PVM).
🔸Управление памятью: Автоматическое управление памятью и сборка мусора.
▫️Модули и библиотеки: Поддержка модульности и переиспользования кода.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

✨ Подготовил очередной пакет с паттернами

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🔥 Генерация командных интерфейсов

Python Fire — это библиотека, предназначенная для автоматической генерации командных интерфейсов (CLI) из любого объекта на Python.

➕С её помощью вы можете легко создавать CLI, которые помогают в разработке и отладке кода, а также облегчают взаимодействие с существующими проектами или кодом других разработчиков.

Установка библиотеки:

pip install fire

💻 GitHub

🔤 Python Fire упрощает взаимодействие с кодом, позволяя разработчикам быстро и эффективно создавать интерфейсы командной строки.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🤣 Анекдот дня

— Ты почему всё время на Python пишешь?
— Ну, мне сказали: «Тебе стоит попробовать Python, бро».
— И что?
— А я попробовал… Теперь tuple не изменить, list не остановить, а от indentation error спасает только кофе! ☕

(Намек на неизменяемость tuple, гибкость list и вечные проблемы с отступами в Python.)

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

💫 Разминка мозга

Ох уж эти циклы. 🤯

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🪨 Очередной шедевр от ИИ

Если пойдешь на шашлыки, то ставь 👍

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

💻 Python функции

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🎙 Преобразовываем текст из PDF в аудиофайл

Для работы понадобятся две библиотеки: pdfplumber и gTTS.

🔵pdfplumber позволяет извлекать текст и другие элементы (например, таблицы) из PDF файлов. Она удобна для работы с PDF-документами и позволяет извлекать текст с разных страниц.

Установка библиотеки:

pip install pdfplumber



🔵Библиотека gTTS применяется для преобразования текста в речь, использующая API Google. Она позволяет создавать аудиофайлы в различных языках (включая русский).

Установка библиотеки:

pip install gTTS

📣 Этот скрипт извлечет текст из PDF и сохранит его в виде аудиофайла формата MP3.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🚬 Да, я такой, детка

Раскатал губу )).

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🗺 Дорожная карта (roadmap) для изучения Python

Эта карта помогает систематизировать изучение Python — от простого к сложному. Отлично подходит для начинающих и тех, кто хочет углубить знания!

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

👀 Кто лишний?

В отличие от языков программирования, HTML не содержит конструкций для управления потоком выполнения, таких как циклы, условные операторы, функции или переменные.

Его основная функция — описать структуру и содержимое веб-страницы с помощью тегов и атрибутов.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

📶Исходный код для восстановления забытых паролей от Wi-Fi

# Импорт модуля для выполнения системных команд
import subprocess

# Получаем метаданные о Wi-Fi профилях с помощью команды netsh
meta_data = subprocess.check_output(['netsh', 'wlan', 'show', 'profiles'])

# Декодируем полученные данные из байтов в строку UTF-8, заменяя ошибки символами \
data = meta_data.decode('utf-8', errors="backslashreplace")

# Разделяем данные по строкам
data = data.split('\n')

# Создаем список для хранения имен Wi-Fi профилей
profiles = []

# Перебираем каждую строку в данных
for line in data:
    # Ищем строки, содержащие "All User Profile" (имена Wi-Fi сетей)
    if "All User Profile" in line:
        # Разделяем строку по двоеточию
        parts = line.split(":")
        # Берем вторую часть (имя профиля)
        profile_name = parts[1]
        # Удаляем лишние пробелы и кавычки вокруг имени
        profile_name = profile_name.strip()[1:-1]
        # Добавляем имя профиля в список
        profiles.append(profile_name)

# Выводим заголовок таблицы
print("{:<30}| {:<}".format("Имя Wi-Fi", "Пароль"))
print("----------------------------------------------")

# Перебираем все найденные профили Wi-Fi
for profile in profiles:
    try:
        # Пытаемся получить информацию о профиле, включая пароль
        results = subprocess.check_output(['netsh', 'wlan', 'show', 'profile', profile, 'key=clear'])
        # Декодируем и разделяем результат по строкам
        results = results.decode('utf-8', errors="backslashreplace")
        results = results.split('\n')
        
        # Ищем строку с содержимым ключа (паролем)
        password_lines = [line.split(":")[1].strip()[1:-1] for line in results if "Key Content" in line]
        
        # Если пароль найден, выводим его
        try:
            print("{:<30}| {:<}".format(profile, password_lines[0]))
        # Если пароль не найден, выводим пустое поле
        except IndexError:
            print("{:<30}| {:<}".format(profile, ""))
            
    # Обрабатываем ошибку, если команда не выполнилась
    except subprocess.CalledProcessError:
        print("{:<30}| {:<}".format(profile, "Ошибка получения данных"))

Важные нюансы:
✔️Работает только в Windows (использует netsh — встроенную утилиту).
✔️Требует прав администратора для доступа к паролям.
✔️Пароли показываются только для текущего пользователя (если они не защищены дополнительно).
✔️Если пароль не сохранён (например, вводился вручную), он не будет извлечён.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🤜 SQL против Python

🔴SQL отлично подходит для управления и выполнения запросов в структурированных базах данных.

Он отлично справляется с такими задачами, как фильтрация, сортировка и агрегация данных.

🔵С другой стороны, Python — это многоцелевой язык программирования, который используется для широкого спектра задач, включая веб-разработку, автоматизацию, анализ данных, научные вычисления и машинное обучение.

Он предлагает библиотеки, такие как Pandas для обработки данных, NumPy для числовых операций и Scikit-Learn для машинного обучения.

✴️Подводя итог, можно сказать, что SQL необходим для эффективного выполнения запросов к базе данных, в то время как Python обеспечивает более комплексное решение для различных задач, связанных с данными, что позволяет часто использовать их вместе в рабочих процессах, связанных с данными.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🌟Первая строка кода import os загружает весь модуль os как объект.

Это полезно, потому что сразу видно, откуда берется функция, и это помогает избежать конфликтов имен.

🌟Вторая строка from os import * импортирует все функции и переменные из модуля os прямо в текущее пространство, но это может вызвать проблемы с именами, если есть одинаковые названия функций.

Кроме того, становится менее понятно, откуда взята функция.

🔥Поэтому лучше использовать import os — так стиль кода становится более ясным и безопасным.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code