⏱ Профилировщик для Python

PyInstrument — это удобный инструмент для профилирования кода Python, который помогает находить узкие места в производительности.

⏯ В отличие от стандартного модуля cProfile, PyInstrument предоставляет более понятный вывод с цветовой подсветкой и интерактивным режимом просмотра.

Установка библиотеки:

pip install pyinstrument

Пример:

from pyinstrument import profile

@profile()
def my_function():
    # ...
    pass

🔴PyInstrument особенно полезен при оптимизации веб-приложений (например, Django, Flask), где важно понимать, какие запросы работают медленно.

💻 GitHub

🔤 Этот инструмент значительно упрощает поиск и устранение проблем с производительностью в Python-коде.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

😁 Счастлив ли я? Конечно!

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

😢 Во те и утро понедельника

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

👁‍🗨 «Python так любит четные числа, что даже округляет до них!»

Например, если вы ожидаете, что round(10.5) вернет 11, но вместо этого получаете 10, это может показаться странной шуткой языка.👄

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🔬 Поиск и анализ химических соединений

Библиотека PubChemPy позволяет удобно взаимодействовать с данными PubChem в Python, а также получать информацию о химических соединениях, их свойствах и структуре.

👉PubChem — это крупная база данных химических соединений, предоставляющая доступ к широкому спектру химических данных.

Основные возможности:

🧪Поиск соединения по их названию или CID.
⚗️Получение физико-химических свойств, таких как молекулярная формула и молярная масса.
🔥Предоставление информации о структурных данных и других характеристиках.

Установка библиотеки:

pip install pubchempy

📌 PubChemPy является мощным инструментом для химиков и исследователей, работающих с химическими данными.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

#⃣ Структуры данных

1⃣ Массивы (Arrays)
Хранят элементы в непрерывной памяти, обеспечивая быстрый доступ по индексу, но имеют фиксированный размер.

2⃣ Связные списки (Linked Lists)
Состоят из узлов, связанных указателями, что позволяет эффективно вставлять и удалять элементы, но доступ по индексу медленный.

3⃣ Стеки (Stacks)
Работают по принципу «последним вошел — первым вышел» (LIFO), идеальны для обработки вызовов функций или отмены операций.

4⃣ Очереди (Queues)
Следуют принципу «первым вошел — первым вышел» (FIFO), используются в задачах планирования или буферизации данных.

5⃣ Хеш-таблицы (Hash Tables)
Связывают ключи со значениями через хеш-функции, обеспечивая быстрый поиск и вставку в среднем за O(1).

6⃣ Деревья (Trees)
Иерархические структуры (например, бинарные деревья), ускоряющие поиск и сортировку данных за счет ветвления.

7⃣ Графы (Graphs)
Состоят из вершин и ребер, моделируя сложные связи (соцсети, маршруты), но требуют сложных алгоритмов для обработки.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🤪 ИИ-шные котики подкатили на ночь глядя

Смотрим и умиляемся)

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

😐 Извлекаем все эмодзи из текста на Python

Эта программа на Python извлекает все эмодзи из заданной строки текста:

import demoji

text = "Приятного аппетита! 🍽🍕🍔🍟"
emojis = demoji.findall(text)
print("Найдены эмодзи:", list(emojis.keys()))

Пример вывода:

Найдены эмодзи: ['🍽', '🍕', '🍔', '🍟']

Как это работает?

👍Библиотека demoji анализирует текст и находит все Unicode-эмодзи.

👀Метод findall() возвращает словарь, где ключи — найденные эмодзи.

👍List(emojis.keys()) преобразует ключи в удобный для вывода список.

Установка библиотеки:

pip install demoji

👍 Таким образом можно легко легко извлекать эмодзи из текста, что полезно для анализа соцсетей, чат-ботов или обработки пользовательских сообщений.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

⭐ Star patterns с использованием вложенных циклов

Представленные примеры демонстрируют, как с помощью простых вложенных циклов и базовых операторов печати в Python можно создавать разнообразные звездчатые узоры — от треугольников до пирамид.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

®️ Схема работы с Git (системой контроля версий), которая визуализирует взаимодействие между локальным репозиторием и удаленным хранилищем.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🔰 Проверка палиндромов на Python

Эта программа на Python проверяет, является ли заданное слово или фраза палиндромом (читается одинаково как слева направо, так и справа налево).

def is_palindrome(text):
    # Удаляем все непробельные символы и переводим текст в нижний регистр
    clean_text = ''.join(char.lower() for char in text if char.isalnum())
    # Сравниваем очищенный текст с его реверсированной версией
    return clean_text == clean_text[::-1]

# Пример строки для проверки
text = "А роза упала на лапу Азора"
print("Является палиндромом:", is_palindrome(text))

ℹ️ Пример вывода:
Является палиндромом: True

🟡Теперь вы можете использовать эту программу для проверки любых слов или фраз на палиндромность.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🐈 Ты уже прошёл 80% пути.
Эти 20% — просто формальность.
Вперёд!

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🌟 Выбери паттерн по душе

Python - ❤
JavaScript - 🔥
Java - 👍

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🟩 SQL-трюки для прокачки навыков работы с базами данных

🔢Используйте COALESCE вместо CASE
Вместо длинных операторов CASE для обработки NULL-значений используйте COALESCE():

SELECT COALESCE(name, 'Unknown') FROM users;

Эта функция возвращает первое ненулевое значение в списке.

🔢Генерация последовательных чисел без таблицы
Нужна последовательность чисел, но нет таблицы с числами? Используйте GENERATE_SERIES (PostgreSQL) или WITH RECURSIVE (MySQL 8+):

SELECT generate_series(1, 10);

🔢Быстрый поиск дубликатов
Легко находите повторяющиеся значения с помощью GROUP BY и HAVING:

SELECT email, COUNT(*) 
FROM users 
GROUP BY email 
HAVING COUNT(*) > 1;

🔢Случайный выбор строк
Нужна случайная выборка данных? Используйте:
🟢PostgreSQL: ORDER BY RANDOM()
🟢MySQL: ORDER BY RAND()
🟢SQL Server: ORDER BY NEWID()

🔢Сводные данные без PIVOT (для баз данных без этой функции)
Используйте CASE с SUM() для ручного создания сводных данных:

SELECT 
    user_id,
    SUM(CASE WHEN status = 'active' THEN 1 ELSE 0 END) AS active_count,
    SUM(CASE WHEN status = 'inactive' THEN 1 ELSE 0 END) AS inactive_count
FROM users
GROUP BY user_id;

🔢Эффективное получение ID последней вставленной записи
Вместо отдельного SELECT используйте:
🟢MySQL: SELECT LAST_INSERT_ID();
🟢PostgreSQL: RETURNING id;
🟢SQL Server: SELECT SCOPE_IDENTITY();

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code