Python Tech Code • IT
3.9K subscribers
940 photos
107 videos
32 files
869 links
Изучаем Python, осваиваем SQL и следим за IT-новостями.

Сотрудничество (реклама): @NotPriceMedia

Канал на бирже : https://telega.in/c/PythonTechCode
Download Telegram
🍺 Кайфуем сегодня

┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Горячие клавиши для VS Code

┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Парсим фиды (RSS-ленты)

Feedparser - это удобная библиотека Python, которая предоставляет простой и эффективный способ для чтения данных из различных RSS/Atom-лент.

Она обеспечивает легкий доступ к информации, содержащейся в различных форматах фидов, включая заголовки, описания, ссылки и другие данные.

Этот код загружает данные из RSS-ленты с веб-сайта и выводит заголовки и описания новостей

Установка библиотеки:
pip install feedparser


┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😘 Именно то самое чувство ©

┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🟨 Инструмент для анализа кода Python

Vulture — это инструмент для статического анализа кода на Python, который помогает находить "мертвый" код, то есть код, который никогда не используется в проекте.

🟡 Это могут быть неиспользуемые переменные, функции, классы или импорты. Удаление такого кода делает проект чище, уменьшает его размер и улучшает читаемость.

Установка библиотеки:
pip install vulture


➡️ Запуск Vulture терминале запустить Vulture, указав путь к проекту):
vulture my_project/

Vulture анализирует код и выводит список неиспользуемых элементов.

┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊 Использование case(), or_() и and_() в SQLAlchemy

SQLAlchemy предоставляет мощные инструменты для создания гибких SQL-запросов.

😫Функция case() используется для создания условных выражений, аналогично оператору CASE в SQL.

Пример:
from sqlalchemy import case

query = session.query(
User.name,
case(
(User.age >= 18, "Adult"),
(User.age < 18, "Child")
).label("age_group")
)


😫Функция or_() позволяет комбинировать условия с помощью логического оператора OR.

Пример:
from sqlalchemy import or_

query = session.query(User).filter(or_(User.name == "John", User.age == 25))


😫Функция and_() используется для комбинирования условий с помощью логического оператора AND.

Пример:
from sqlalchemy import and_

query = session.query(User).filter(and_(User.name == "John", User.age == 25))


🧪Использование данных функций значительно повышают гибкость и читаемость SQL-запросов.

┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Варианты ответа:
Anonymous Quiz
37%
True
28%
False
35%
Ошибка
🔥 Эффективные SQL-запросы: 5 главных советов

Эффективные SQL-запросы помогают быстро получать данные и минимизировать нагрузку на базу данных. Вот пять ключевых советов для их создания:

➡️ Используйте индексы
Индексы ускоряют поиск данных. Убедитесь, что столбцы в условиях WHERE, JOIN и ORDER BY индексированы.

Пример:
CREATE INDEX idx_user_name ON users (name);


➡️ Избегайте `SELECT *`
Выбирайте только те столбцы, которые вам нужны. Это уменьшает объем данных, передаваемых между базой данных и приложением.

Пример:
SELECT id, name FROM users WHERE age > 18;


➡️ Оптимизируйте JOIN
Предпочитайте INNER JOIN, если это возможно, и убедитесь, что столбцы для соединения индексированы.

Пример:
SELECT u.name, o.order_id
FROM users u
INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id;


➡️ Используйте LIMIT и OFFSET
Для выборки ограниченного числа строк используйте LIMIT и OFFSET. Это особенно полезно для пагинации.

Пример:
SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 10 OFFSET 20;


➡️ Используйте EXPLAIN
Команда EXPLAIN помогает понять, как выполняется запрос, и выявить узкие места.

Пример:
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 18;


➡️Следуя этим пяти советам, вы сможете создавать эффективные SQL-запросы, которые быстро выполняются и минимизируют нагрузку на базу данных.

┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌐 QR-коды для Wi-Fi сетей

Библиотека wifi_qrcode_generator позволяет создавать QR-коды для подключения к Wi-Fi сетям.

Параметры функции wifi_qrcode()

🟡ssid: Имя вашей Wi-Fi сети.
🟡hidden: Логическое значение, указывающее, является ли сеть скрытой (True или False).
🟡authentication_type: Тип аутентификации (может быть 'WPA', 'WEP' или 'nopass' для открытых сетей).
🟡password: Пароль для доступа к сети (не требуется для открытых сетей).

Установка библиотеки:
pip install wifi-qrcode-generator


QR-код будет сохранен в файл wifi_img.png, который вы можете использовать для сканирования с мобильных устройств.

┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖕 Хорошей рабочей недели

┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Варианты ответа:
Anonymous Quiz
25%
False
45%
True
13%
None
17%
Ошибка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
☕️ Когда пропадает интернет, можно погрузиться в свои мысли и серьёзно подума... а нет всё, включили!

┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM