🖥 Распознавание текста из изображений

Ollama OCR — это пакет для оптического распознавания символов (OCR), который использует современные модели компьютерного зрения и языка для извлечения текста из изображений.

🔵Он поддерживает несколько моделей зрения, включая LLaVA 7B, которая эффективно обрабатывает текст в реальном времени, и Llama 3.2 Vision, отличающуюся высокой точностью при работе с более сложными документами.

Установка библиотеки:

pip install ollama-ocr

💻 GitHub

✅ Библиотека предлагает несколько форматов вывода, таких как Markdown, который сохраняет форматирование текста с заголовками и списками, простой текст для чистого и незатейливого отображения, а также JSON, который предоставляет структурированный формат данных.

Также доступен формат, позволяющий организовать данные в виде таблиц и парных ключ-значение для извлечения подписанной информации.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

😅 Китайской нейронной сети Kling было поручено решить «задачу о вагонетке», и она справилась с этой задачей идеально

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

❗ Консольные задачки на Python (часть 2)

Первая часть по ссылке 👉 тут

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🟨 GitHub SDK для Python

githubkit — это библиотека на Python, которая предлагает чистый и типизированный интерфейс для работы с API GitHub.

🟡Она позволяет разработчикам легко и быстро интегрировать функционал GitHub в свои приложения, минимизируя количество ошибок и облегчая процесс разработки.

Установка библиотеки:

pip install githubkit

Пример:

from githubkit import GitHub, Response
from githubkit.versions.latest.models import FullRepository

# Создаем объект GitHub, передав токен доступа
github = GitHub("<ваш_token_здесь>")

# Выполняем запрос к API GitHub для получения репозитория
resp: Response[FullRepository] = github.rest.repos.get("owner", "repo")

# Получаем данные о репозитории
repo: FullRepository = resp.parsed_data

# Выводим название репозитория
print(repo.full_name)

💻 GitHub

➡️ Больше нет необходимости вручную обрабатывать HTTP-запросы, управлять токенами и разбираемыми JSON-ответами.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

👾 Конвертация CSV в JSON

Конвертирование CSV в JSON с помощью Python является простой и эффективной задачей, которая может быть решена с помощью стандартных модулей csv и json.

Конвертирование CSV в JSON имеет несколько преимуществ:

🟣Удобство обмена данными:

JSON является стандартным форматом для обмена данными между серверами и веб-приложениями.

🔘Читаемость:

JSON файлы легко читать как для людей, так и для машин.

🔴Упрощенная обработка:

JSON позволяет хранить сложные структуры данных, что упрощает их обработку в приложениях.

➡️ CSV и JSON являются популярными форматами для хранения и обмена данными. CSV файлы используются для хранения табличных данных, разделенных запятыми, тогда как JSON файлы используются для хранения данных в виде ключ-значение, что делает их удобными для обмена данными между серверами и веб-приложениями.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🤜 Богатая экосистема библиотек Python предоставляет специалистам по данным мощные инструменты для решения самых разных задач

Это позволяет им эффективно обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, а также применять алгоритмы машинного обучения.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

Когда враги становятся лучшими друзьями по мнению ИИ 😂

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

↔️ Неофициальный трейлер популярного сериала "Игра в кальмара 2", созданный с помощью искусственного интеллекта (американская версия)

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

😎 Те, кто проспал

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

❤️Милота по версии ИИ

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🖥 SQL-объединения (на пальцах)

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🎉 Дорогой программист!

Перед тобой два дня, которые можно провести с пользой для души и тела.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

👍 Топ-3 функции высокого порядка в Python

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

⚙️ Экспонирование кода через различные интерфейсы

Библиотека Hug представляет собой инструмент для создания абстракций, позволяющих взаимодействовать с функциями или данными программного обеспечения через разные форматы.

Hug позволяет экспонировать код, используя специальные декораторы:

🟢@hug.local() – локальный пакет: запускается командой

python api.py

🟢@hug.get(), @hug.get() – веб-API: доступно по адресу

http://localhost:8000/uppercase?title=The Great Gatsby

🟢@hug.cli() – CLI: запускается командой

python api.py uppercase --title "The Great Gatsby"

📌 Код создает API с возможностью работать как через HTTP-запросы, так и через командную строку, чтобы получать заглавия книг, преобразуемые в верхний регистр.

Установка библиотеки:

pip install hug

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🟨 Получение истории браузера

browser-history — это библиотека на Python, которая позволяет легко получать историю посещений и закладки из популярных браузеров.

🟡Это очень полезно, если вам нужно анализировать свою интернет-активность или работать с данными о посещенных сайтах.

Установка библиотеки:

pip install browser-history

Пример:

from browser_history import get_history

# Получаем историю
outputs = get_history()

# Это список кортежей (дата и время, URL)
his = outputs.histories

# Выводим историю на экран
for entry in his:
    print(entry)

💻 GitHub

➡️ Модуль также поддерживает получение закладок, хотя эта функция считается экспериментальной.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code