📱 OpenAI запустила ChatGPT на стационарных телефонах и в WhatsApp

OpenAI представила новые способы взаимодействия с ChatGPT: жители США теперь могут звонить со стационарных телефонов и использовать WhatsApp для общения с чат-ботом.

Проверить работоспособность ChatGPT в WhatsApp для пользователей за пределами США можно по номеру 1-800-242-8478, кроме тех, кто использует российские сим-карты.

🔗 Источник

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

📊 QSTrader — бесплатный фреймворк на Python для тестирования торговых стратегий с акциями и ETF

Программа поддерживает бэктестирование с учетом реальных условий торговли.

⚡️С QSTrader можно оценивать эффективность торговых стратегий и экспортировать результаты в формате JSON для дальнейшего анализа.

Установка библиотеки:

pip install qstrader

🗂 Документация

🟢 QSTrader использует модульный подход для формирования портфеля, разделяя процессы генерации торговых сигналов, управления рисками и исполнения ордеров.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🤖 Юмористический пример машинного обучения

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

➕ От цифр к тексту

Библиотека num2text — это удобный инструмент для преобразования чисел в их текстовое представление на русском языке.

🟢Она проста в использовании и поддерживает работу с большими числами, что делает её полезной для различных задач, связанных с обработкой текста и данных.

Установка библиотеки:

pip install num2text

➡️ Эта библиотека может быть полезна в таких задачах, как генерация текстов, создание отчетов или обработка данных.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🐼 20 наиболее используемых функций Pandas + PDF

🏳️‍🌈 read_csv(): Быстрая загрузка данных из CSV-файлов.

🏳️‍🌈 head(): Показывает первые пять строк базы данных для начального знакомства с данными.

🏳️‍🌈 info(): Проверка структуры данных, такой как тип данных и пустые значения.

🏳️‍🌈 describe(): Создание описательной статистики для числовых столбцов.

🏳️‍🌈 loc[ ]: Доступ к строкам и столбцам по метке или условию.

🏳️‍🌈 iloc[ ]: Доступ к данным по номеру строки.

🏳️‍🌈 merge(): Объединение фреймов данных с общими столбцами.

🏳️‍🌈 groupby(): Группировка для более легкого анализа.

🏳️‍🌈 pivot_table(): Обобщение данных в формате сводной таблицы.

🏳️‍🌈 to_csv(): Сохраняет данные в CSV файл.

🏳️‍🌈 pd.concat(): Объединение нескольких фреймов данных в строки или столбцы.

🏳️‍🌈 pd.melt(): Преобразование широкоформатных данных в длинный формат.

🏳️‍🌈 pd.pivot_table(): Создание сводной таблицы с несколькими уровнями.

🏳️‍🌈 pd.cut(): Разбить данные на определенные интервалы.

🏳️‍🌈 pd.qcut(): Сортировка данных по процентному соотношению.

🏳️‍🌈 pd.merge(): Объединение данных в стиле базы данных для расширенного связывания.

🏳️‍🌈 DataFrame.apply(): Применение пользовательской функции к данным.

🏳️‍🌈 DataFrame.groupby(): Анализ сгруппированных данных.

🏳️‍🌈 DataFrame.drop_duplicates(): Удаление дубликатов строк.

🏳️‍🌈 DataFrame.to_excel(): Сохранение данных непосредственно в файл Excel.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

💻 Машинное обучение

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

⛔ Проверка знаний: Сетевые протоколы

Какой из перечисленных протоколов отвечает за передачу файлов через сеть?

👍 – FTP
❤️ – CMPT
🔥 – POP3
👀 – HTTP

Жду, что вы выберете! 😊

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

© Работа с буфером обмена

Библиотека pyperclip в Python используется для работы с буфером обмена.

🔘С её помощью можно легко копировать и вставлять текстовые данные.

Основные функции, которые предоставляет pyperclip:

• copy(text) — копирует текст в буфер обмена;
• paste() — вставляет текст из буфера обмена.

Установка библиотеки:

pip install pyperclip

⚠ На Linux, для полноценной работы, может потребоваться установка дополнительного пакета xclip.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🤖 OpenAI скоро также будет создавать человекоподобных роботов

OpenAI может начать разрабатывать гуманоидных роботов, аналогично Google DeepMind. Это означает, что компания хочет расширить свои интересы за пределы программных агентов и моделей ИИ.

Если OpenAI продолжит двигаться в этом направлении, это может создать напряженность с существующими партнерами в робототехнике, такими как Figure.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code