⚡️ Важно не просто использовать существующие технологии, а стремиться к инновациям и созданию уникальных решений

🦾 Так же и хорошему программисту необходимо искать решения, а не довольствоваться простым копированием существующих идей.

👍 Ищите оригинальные подходы, исследуйте новые технологии и развивайте свои навыки.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🌐 Всегда интересно исследовать новые форматы и возможности

Вот как вы можете написать цветной текст в Readme на GitHub:

${\color{red}Hello}$ ${\color{green}world!}$

Хотя LaTeX обычно используется для написания математических выражений, а не цветного текста. Но, тем не менее. :)) 🐰

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

👀 В целом, восклицательный знак играет важную роль как в математике, так и в программировании, но в каждом случае он имеет своё специфическое значение

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🌍 Как узнать вклад каждого члена команды

Git Fame — это утилита для командной работы, которая позволяет собирать статистику о коммитах в репозиториях Git.

🟢Она анализирует историю изменений и выдает отчёты о том, сколько коммитов сделал каждый участник, в каком объёме он работал и какова его роль в проекте.

Установка библиотеки:

pip install git-fame

💻 GitHub

🈁 Git Fame помогает командам понимать распределение задач и оценивать вклад каждого разработчика.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

✅ Математические операторы в Python

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

👨‍💻 Горячие клавиши

Горячие клавиши — это ключ к более эффективной и быстрой работе в различных программах.

⏩Используя их, вы сможете значительно сэкономить время и сфокусироваться на выполнении задач.

➡️ Ссылка

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

😱 Генерация портретов

DualStyleGAN — это нейросетевая архитектура, способная генерировать изображения, комбинируя несколько стилей и атрибутов.

🔥 Репозиторий предоставляет скрипты для подготовки наборов данных, включая изображения лиц из мультфильмов и аниме.

🔗 Ссылка

➡️ Этот проект особенно полезен для тех, кто интересуется улучшенной передачей портретного стиля с выходными данными высокого разрешения.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

📘 Использование SQL в Jupyter Notebook

jupysql — это расширение для Jupyter Notebook, которое позволяет выполнять SQL-запросы прямо из ячеек блокнота.

🔗 С её помощью вы можете легко подключаться к базам данных, выполнять запросы и возвращать результаты в виде таблиц для дальнейшего анализа и визуализации.

Установка библиотеки:

pip install jupysql

💻 GitHub

🧑‍🏫 Библиотека упрощает процесс выполнения запросов и позволяет легко интегрировать SQL с Python-кодом.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

👩‍💻 Автоматизация управления кластерами PostgreSQL

Patroni — это мощное и гибкое решение для управления высокодоступными кластерами PostgreSQL.

Он выполняет роль внешнего сервиса по отношению к PostgreSQL, действуя как менеджер кластера.

🔵Основной задачей Patroni является обеспечение надежного переключения роли ведущего узла на резервный узел, что критически важно для высокодоступных систем.

Установка библиотеки:

pip install patroni[dependencies]

💻 GitHub

🔜 Этот инструмент существенно упрощает администрирование баз данных, обеспечивая автоматическое переключение ролей узлов, поддержку различных типов репликации и интеграцию с распределёнными системами хранения конфигурации.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🌟 Шпаргалки по программированию

QuickRef.ME — это онлайн-платформа, предназначенная для предоставления разработчикам, программистам и веб-дизайнерам кратких и легкодоступных справочных материалов.

🟡Веб-сайт охватывает широкий спектр тем, включая популярные языки программирования, такие как Python, JavaScript и Java, а также фреймворки веб-разработки, такие как React, Vue.js и HTML/CSS.

➡️ Ссылка

⭐️Каждая шпаргалка содержит примеры и фрагменты кода, что помогает проиллюстрировать ключевые концепции и упростить процесс обучения.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

✋ Если ваши системы работают стабильно и всё функционирует как надо, не поддавайтесь искушению что-то менять или настраивать в последний момент

Пятница — это не самый подходящий день для крупных обновлений или изменений на сервере. Лучше оставить всё на выходные и вернуться к работе с новыми силами в понедельник.👍

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

✨ Удаление фона с изображений

Carve.Photos предлагает пользователям удобный инструмент для обработки изображений.

⬇️Сервис, использующий технологии искусственного интеллекта, обеспечивает автоматическое удаление фона, что значительно упрощает процесс редактирования.

Одним из основных преимуществ является бесплатность услуги.

🔗 Ссылка

📌Платформа поддерживает форматы изображений JPEG и PNG, а размер файлов может достигать 25 МП, что позволяет работать с высоким качеством изображений.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

❗️ Визуальные эффекты для терминала

TerminalTextEffects — эта библиотека, предназначенная для улучшения визуального восприятия текста в терминале.

🔤 Она предлагает множество анимаций и эффектов, которые делают вывод более привлекательным и интересным для пользователя.

Установка библиотеки:

pip install terminaltexteffects

💻 GitHub

🔤 С помощью этой библиотеки вы можете добавлять различные визуальные эффекты в ваш проект, делая его более интерактивным.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🚩 Если есть необходимость писать асинхронный код без необходимости писать async/await

Eventlet — это библиотека для асинхронного программирования в Python, сфокусированная на создании многопоточных и многопроцессорных сетевых приложений.

Библиотека поддерживает Python-генераторы как корутинки, что позволяет более легко управлять асинхронным кодом.

🔴Благодаря простоте использования и высокой производительности, он идеально подходит для написания сетевых приложений, где требуется обработка множества одновременных соединений.

Установка библиотеки:

pip install eventlet

🗂 Документация

⚠️Теперь Eventlet следует новой политике обслуживания. Использование данной библиотеки может привести к неожиданным побочным эффектам и ошибкам в ваших приложениях.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

📢 11 типов переменных в Dataset

🔴 Независимая переменная (Independent Variable)
Это переменные, которые влияют на другие переменные в исследовании. Например, в контексте продаж мороженого независимой переменной может быть температура воздуха.

🔴 Зависимая переменная (Dependent Variable)
Эта переменная зависит от изменений независимых переменных. В примере с мороженым зависимой переменной будет количество продаж мороженого.

🔴 Взаимодействующие переменные (Interaction Variables)
Это переменные, которые демонстрируют взаимодействие между независимыми переменными. Например, влияние температуры и рекламы на продажи мороженого.

🔴 Латентные переменные (Latent Variables)
Это переменные, которые не могут быть непосредственно измерены, но влияют на наблюдаемые переменные. Например, уровень удовлетворенности клиентов может быть латентной переменной, влияющей на количество повторных покупок.

🔴 Наблюдаемые переменные (Unobserved Variables)
Эти переменные не могут быть непосредственно измерены, но могут быть важны для анализа. Например, личные предпочтения клиентов.

🔴 Смешивающие переменные (Confounding Variables)
Эти переменные искажают связь между независимыми и зависимыми переменными. Например, если продажи мороженого увеличиваются в теплую погоду, это может быть связано с тем, что и продажи прохладительных напитков тоже увеличиваются.

🔴 Контролируемые переменные (Control Variables)
Переменные, которые исследователь контролирует, чтобы уменьшить их влияние на зависимую переменную. Пример: корректировка продаж мороженого на уровень рекламных затрат.

🔴 Коррелирующие переменные (Correlated Variables)
Это переменные, которые имеют статистическую зависимость друг от друга. Например, продажи мороженого и температура могут быть положительно коррелированы.

🔴 Отсроченные переменные (Lagged Variables)
Это переменные, которые используются в модели и являются значениями предыдущих периодов. Например, продажи мороженого в прошлом месяце могут быть задержанной переменной.

🔴 Нестабильные переменные (Non-stationary Variables)
Переменные, у которых статистические свойства (например, среднее и дисперсия) изменяются со временем. Например, экономические переменные, такие как доход населения.

🔴 Стационарные переменные (Stationary Variables)
Переменные, у которых статистические свойства остаются постоянными во времени. Пример: внутренняя инфляция, которая колебалась в пределах узкого диапазона.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

💯 С началом рабочей недели…

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

〰 Способ адаптировать свой код для работы в других языках

py2many — это инструмент, который позволяет автоматически преобразовывать код на Python в код на других языках программирования.

🔢 Эта библиотека была разработана для упрощения миграции и обеспечения кросс-языковой совместимости, что делает её особенно полезной для разработчиков, работающих на нескольких языках.

Установка библиотеки:

pip install py2many

💻 GitHub

♾ py2many может автоматически преобразовывать код Python в такие языки, как C++, Rust, Julia, Kotlin, Nim, Go, Dart и D.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code