👁‍🗨 Визуализация пропущенных данных

missingno — это удобная библиотека Python для визуализации и анализа пропущенных данных в DataFrame.

Она помогает быстро оценить полноту данных и выявить закономерности в пропущенных значениях.

Основные возможности
➖Матрица пропущенных данных (отображает распределение NaN-значений)
➖Heatmap корреляции пропусков (показывает взаимосвязи между пропусками в колонках)
➖Дендрограмма (визуализирует кластеризацию колонок по схожести пропусков)

Установка библиотеки:

pip install missingno

💻 GitHub

✔️ missingno особенно полезен на этапе предварительного анализа данных (EDA), позволяя быстро выявлять проблемы с качеством данных перед построением моделей.

✅ Мы в Max – подписывайся

🦾 Недалекое будущее

✅ Мы в Max – подписывайся

🛡 Автоматизация ограничения скорости запросов в Python

SlowAPI – это удобный и гибкий инструмент для контроля и ограничения частоты запросов в ваших Python-приложениях.

Он построен на основе Redis и FastAPI, что делает его отличным выбором для веб-приложений, которым нужно защититься от злоупотреблений или DDoS-атак.

🔥Основная задача SlowAPI – позволить разработчикам легко настраивать лимиты запросов для API, REST-эндпоинтов или любых других HTTP-обработчиков.

Установка библиотеки:

pip install slowapi

💻 GitHub

✔️ Этот инструмент упрощает управление ограничениями скорости, поддерживает гибкие правила (например, разные лимиты для разных пользователей) и легко интегрируется с FastAPI и Flask.

✅ Мы в Max – подписывайся