😁 Счастлив ли я? Конечно!

🐍 Python Tech Code

⌨️ «Python так любит четные числа, что даже округляет до них!»

Например, если вы ожидаете, что round(10.5) вернет 11, но вместо этого получаете 10, это может показаться странной шуткой языка.👄

🐍 Python Tech Code

⌨️ Извлекаем все эмодзи из текста на Python

Эта программа на Python извлекает все эмодзи из заданной строки текста:

import demoji

text = "Приятного аппетита! 🍽🍕🍔🍟"
emojis = demoji.findall(text)
print("Найдены эмодзи:", list(emojis.keys()))

Пример вывода:

Найдены эмодзи: ['🍽', '🍕', '🍔', '🍟']

Как это работает?

👍Библиотека demoji анализирует текст и находит все Unicode-эмодзи.

👀Метод findall() возвращает словарь, где ключи — найденные эмодзи.

👍List(emojis.keys()) преобразует ключи в удобный для вывода список.

Установка библиотеки:

pip install demoji

Таким образом можно легко легко извлекать эмодзи из текста, что полезно для анализа соцсетей, чат-ботов или обработки пользовательских сообщений.

🐍 Python Tech Code

®️ Схема работы с Git (системой контроля версий), которая визуализирует взаимодействие между локальным репозиторием и удаленным хранилищем.

🐍 Python Tech Code

⌨️ Проверка палиндромов на Python

Эта программа на Python проверяет, является ли заданное слово или фраза палиндромом (читается одинаково как слева направо, так и справа налево).

def is_palindrome(text):
    # Удаляем все непробельные символы и переводим текст в нижний регистр
    clean_text = ''.join(char.lower() for char in text if char.isalnum())
    # Сравниваем очищенный текст с его реверсированной версией
    return clean_text == clean_text[::-1]

# Пример строки для проверки
text = "А роза упала на лапу Азора"
print("Является палиндромом:", is_palindrome(text))

ℹ️ Пример вывода:
Является палиндромом: True

🟡Теперь вы можете использовать эту программу для проверки любых слов или фраз на палиндромность.

🐍 Python Tech Code

⭐ Star patterns с использованием вложенных циклов

Представленные примеры демонстрируют, как с помощью простых вложенных циклов и базовых операторов печати в Python можно создавать разнообразные звездчатые узоры — от треугольников до пирамид.

🐍 Python Tech Code

🟩 SQL-трюки для прокачки навыков работы с базами данных

🔢Используйте COALESCE вместо CASE
Вместо длинных операторов CASE для обработки NULL-значений используйте COALESCE():

SELECT COALESCE(name, 'Unknown') FROM users;

Эта функция возвращает первое ненулевое значение в списке.

🔢Генерация последовательных чисел без таблицы
Нужна последовательность чисел, но нет таблицы с числами? Используйте GENERATE_SERIES (PostgreSQL) или WITH RECURSIVE (MySQL 8+):

SELECT generate_series(1, 10);

🔢Быстрый поиск дубликатов
Легко находите повторяющиеся значения с помощью GROUP BY и HAVING:

SELECT email, COUNT(*) 
FROM users 
GROUP BY email 
HAVING COUNT(*) > 1;

🔢Случайный выбор строк
Нужна случайная выборка данных? Используйте:
🟢PostgreSQL: ORDER BY RANDOM()
🟢MySQL: ORDER BY RAND()
🟢SQL Server: ORDER BY NEWID()

🔢Сводные данные без PIVOT (для баз данных без этой функции)
Используйте CASE с SUM() для ручного создания сводных данных:

SELECT 
    user_id,
    SUM(CASE WHEN status = 'active' THEN 1 ELSE 0 END) AS active_count,
    SUM(CASE WHEN status = 'inactive' THEN 1 ELSE 0 END) AS inactive_count
FROM users
GROUP BY user_id;

🔢Эффективное получение ID последней вставленной записи
Вместо отдельного SELECT используйте:
🟢MySQL: SELECT LAST_INSERT_ID();
🟢PostgreSQL: RETURNING id;
🟢SQL Server: SELECT SCOPE_IDENTITY();

🐍 Python Tech Code

🐈 Ты уже прошёл 80% пути.
Эти 20% — просто формальность.
Вперёд!

🐍 Python Tech Code

⌨️ Дроби, проценты, степени и логарифмы в Python

В этой статье простым языком разбирается базовая математика (дроби, проценты, степени и логарифмы) с параллельными примерами на Python — идеально чтобы сложные темы в будущем не казались магией.

📄 Читать

🐍 Python Tech Code

⌨️ Мониторинг системных ресурсов

Библиотека psutil (process and system utilities) — это кроссплатформенный инструмент для мониторинга системных ресурсов и управления процессами в Python.

Она предоставляет простой интерфейс для получения информации о CPU, памяти, дисках, сети и запущенных процессах.

Некоторые полезные функции:

➖Мониторинг использования CPU
psutil.cpu_percent()

➖Информация о дисковом пространстве
psutil.disk_usage('/')

➖Информация об ОЗУ
psutil.virtual_memory()

➖Данные о сетевой активности
psutil.net_io_counters()

➖Управление процессами
psutil.process_iter()

Установка библиотеки:

pip install psutil

🐍 Python Tech Code

👆 Шпаргалка по основам SQL

🐍 Python Tech Code

👾 Ролевая игра для программистов

CodeCombat — это интерактивная платформа для изучения программирования в формате RPG-игры. Подходит как для новичков, так и для опытных разработчиков.

Игровой процесс:
🔴Решай задачи, управляя героем с помощью кода
🔴Сражайся с врагами, собирай кристаллы, открывай сундуки
🔴Проходи уровни, осваивая новые команды и алгоритмы
🔴Соревнуйся или сотрудничай с другими игроками

🔗https://codecombat.com/play

🛑 Поддержка языков: Python, JavaScript, Lua, C++ и другие.

🐍 Python Tech Code

🖥 Как повысить читаемость SQL-логов в проекте с помощью одной библиотеки

Больше не нужно вручную приводить SQL-код в порядок! Эта библиотека делает его читаемым и красивым автоматически.

Парсит, форматирует, валидирует и подсвечивает синтаксис SQL. Поддерживает диалекты MySQL, PostgreSQL, Oracle и другие.

Установка:

pip install sqlparse

⚙️ Документация

Используйте для логирования SQL-запросов в читаемом виде или перед тем, как вставить большой запрос в документацию.

🐍 Python Tech Code

💻 Небольшое напоминание для разработчиков (вы мне потом спасибо скажите):

• Изучите SQL перед ORM.

• Изучите Git перед Jenkins.

• Изучите SQL перед NoSQL.

• Изучите CSS перед Tailwind.

• Изучите Linux перед Docker.

• Изучите Solidity перед dApps.

• Изучите алгоритмы перед Python.

• Изучите REST перед GraphQL.

• Изучите JavaScript перед React.

• Изучите HTML перед JavaScript.

• Изучите React перед Microfrontends.

• Изучите Containers перед Kubernetes.

• Изучите Monolith перед Microservices.

🐍 Python Tech Code

➡️ Методы работы со строками в Python, часть 1

📲 Python в Max подписаться

➡️ Методы работы со строками в Python, часть 2

📲 Python в Max подписаться

⬛️ То самое чувство, когда думаешь, что ты крут...

📲 Python в Max подписаться

⌨️ Поиск городов в Google Earth

Модуль webbrowser является частью стандартной библиотеки Python и предоставляет высокоуровневый интерфейс для открытия веб-документов в браузере.

С его помощью можно легко создавать утилиты для поиска городов в Google Earth, просто формируя URL-адрес с названием интересующего города.

import webbrowser

def find_city_on_google_earth(city_name):
    # Форматируем URL с запросом
    google_earth_url = f'https://earth.google.com/web/search/{city_name}'
    
    # Открываем Google Earth в браузере с запросом
    webbrowser.open(google_earth_url)

Чтобы указать конкретный браузер, можно использовать метод webbrowser.get() с идентификатором желаемого браузера. Например, firefox или chrome.

📲  Python в Max подписаться

💻 SQL vs NoSQL: краткий гид

🔹SQL (Реляционные БД)

✔ Жёсткая структура: Таблицы с фиксированными столбцами
✔ Для: Финансовых операций, интернет-магазинов
✔ Примеры: MySQL, PostgreSQL
✔ Плюсы: Надёжность, транзакции, сложные запросы

🔸NoSQL (Нереляционные БД)

✔

Гибкая структура

: Данные без строгой схемы
✔

Для

: Соцсетей, big data, IoT
✔

Примеры

: MongoDB, Cassandra
✔

Плюсы

: Масштабируемость, скорость работы с большими данными

Выбор зависит от задачи:
🔹SQL — если нужна целостность данных (банки, бухгалтерия)
🔸NoSQL — для быстрой обработки логов или контента (соцсети, аналитика)

🔹 SQL = порядок и точность
🔸 NoSQL = скорость и гибкость

📲 Канал Python в Max

🤣 Найди себя и улыбнись

📲 Мы в Max – подписывайся