⌨️ Авторизация (регистрация) по номеру через Telegram-бота на Django

В этой статье разберем, как реализовать верификацию номера телефона через Telegram-бота без затрат на SMS.

Автор показывает рабочую схему с deep link-передачей токена, Redis для временного хранения данных и REST API для опроса статуса авторизации.

📄 Читать

Pro Python
Подписаться

⌨️ Добавляем прогресс-бар в Python за 2 минуты

Этот скрипт превращает скучное ожидание в наглядный прогресс-бар. Всего 4 строки кода — и вы видите точный прогресс выполнения любой задачи.

Ставим библиотеку:

pip install tqdm

Сам скрипт:

from tqdm import tqdm
import time

for i in tqdm(range(100)):
    time.sleep(0.01)

Теперь ваши скрипты выглядят профессионально, а вы всегда в курсе прогресса. Проще не бывает!

Pro Python
Подписаться

⌨️ А в чем вообще проблема с импортами в Python?

Дело в том, что без единого стандарта в команде начинается хаос: каждый разработчик сортирует импорты по-своему.

USort решает это раз и навсегда — он автоматически применяет единый стандарт сортировки, понимая контекст вашего кода.

Установка библиотеки:

pip install usort

Больше не тратьте время на споры о порядке импортов — просто доверьтесь инструменту, который сделает всё за вас!

⚙️ Документация

Pro Python
Подписаться

⌨️ Какой Python-фреймворк выбрать: Django, Flask или FastAPI?

В этой статье мы разберем ключевые различия трех главных Python-фреймворков для веба.

Вы узнаете, когда выбирать монолитный Django для надежности, гибкий Flask для кастомных проектов или современный FastAPI для высокопроизводительных API.

📄 Читать

Pro Python
Подписаться

⌨️ Когда нужно найти отличия "иголки в стоге данных"

DeepDiff — это библиотека, которая автоматически сравнивает любые структуры данных в Python. Просто передайте два объекта, а она покажет все различия.

Установка библиотеки:

pip install deepdiff

Больше не нужно писать сложный код для сравнения словарей, списков или объектов. Библиотека сама найдёт что изменилось, даже в сложных вложенных структурах.

⚙️ Документация

Pro Python
Подписаться

⌨️ Продвинутое использование декораторов

В этой статье мы разберем сложные, но практичные примеры использования декораторов в Python. Рассмотрим регистрацию объектов, вложенные декораторы, декорирование классов, работу с методами и сигнатурами функций, а также реализацию декораторов как классов.

Особое внимание уделено особенностям декорирования методов классов и созданию универсальных декораторов через наследование.

Статья будет полезна разработчикам, которые хотят глубже понять механику декораторов и применять их в реальных проектах.

📄 Читать

Pro Python
Подписаться

⌨️ Ваш браузерный автомат весом в 200 строк кода

PyDoll — это простой инструмент для автоматизации действий в браузере, когда не нужны сложные настройки Selenium.

Он очень легкий и работает практически сразу после установки. Вместо сотен строк кода — минимальное API для базовых задач: открыть страницу, найти элемент, кликнуть.

Установка библиотеки:

pip install pydoll

Подходит для быстрого парсинга или тестирования, когда важна скорость разработки, а не мощный функционал.

⚙️ Документация

Pro Python
Подписаться

⌨️ Графики в Python с Matplotlib

В этой статье мы разберем возможности библиотеки matplotlib для создания визуализаций — от простых 2D-графиков до трёхмерных анимаций.

Вы узнаете, как настраивать внешний вид диаграмм, добавлять легенды, менять цвета и создавать интерактивные 3D-визуализации с поворотом и анимацией.

Статья будет полезна всем, кто работает с визуализацией данных в Python.

📄 Читать

Pro Python
Подписаться

⌨️ В IT после 30 — это про вас?

👍 — Вам до 30.

❤️ — Вам за 30.

🤯 — Мне ровно 30, и я в панике: в какую категорию меня записывать!

Спасибо за участие! Помните, самый правильный возраст для смены профессии — тот, в котором вы это решили.

Pro Python
Подписаться

⌨️ Ваш цифровой след под контролем

Maigret — это инструмент на Python, который помогает найти все аккаунты человека в интернете по его никнейму.

Результаты оформляются в удобные отчеты с автоматическими пометками и перекрестными ссылками.

Установка библиотеки:

pip install maigret

Отличный инструмент не только для OSINT-расследований, но и для изучения Python — можно анализировать код и адаптировать под свои задачи!

⚙️ Документация

Pro Python
Подписаться

⌨️ Упаковываем Python-бота в Docker-контейнер

В этой статье мы разберем, как быстро и просто упаковать Telegram-бота в Docker-контейнер, чтобы он работал стабильно на любом сервере.

Вы научитесь создавать Dockerfile, правильно управлять зависимостями и запускать изолированное приложение без ручной настройки окружения.

📄 Читать

Pro Python
Подписаться

⌨️ Рекурсивный обход DNS средствами Python

Fierce — это DNS-сканер, написанный на Python, который рекурсивно обходит домены в поисках всех поддоменов.

Алгоритм работы инструмента включает первоначальную попытку получения записей посредством трансфера зоны, с последующим переходом к методу словарной атаки в случае невозможности получения данных стандартным способом.

Установка библиотеки:

pip install fierce

Инструмент идеально подходит для пентестеров, позволяя быстро выявить все возможные точки входа в инфраструктуру.

⚙️ Документация

Pro Python
Подписаться

⌨️ Проверяем форму авторизации через Username Enumeration

В этой статье разберем практическое создание Python-скрипта для автоматизации поиска уязвимости Username Enumeration, когда сервер по-разному реагирует на существующие и несуществующие логины.

Напишем инструмент, который сначала находит валидного пользователя по исчезновению фразы "Invalid username" в ответе, а затем подбирает к нему пароль, отслеживая появление кнопки "Log out" как признака успешного взлома.

Особое внимание уделим работе с сессиями requests для сохранения cookies, правильной обработке ответов сервера и организации двухэтапной атаки, которая резко снижает сложность брутфорса с L×P до L+P.

📄 Читать

Pro Python
Подписаться

⌨️ Must-have функции Pandas для работы с данными

Pro Python
Подписаться