🖥️ httpdbg – отладка HTTP-запросов в Python

httpdbg – это инструмент для отладки HTTP-запросов в Python. Он перехватывает и логирует все исходящие запросы, помогая быстро находить ошибки в работе с API.

➡️ Ключевая функция:
Позволяет в реальном времени видеть все HTTP-запросы, включая URL, заголовки и тело, без модификации кода.

Установка библиотеки:

pip install httpdbg

Пример использования:

import httpdbg  
import requests  

with httpdbg.init() as records:  
    requests.get("https://api.example.com/data")  

for record in records:  
    print(record)  # вывод деталей запроса

💻 GitHub

✅ Главный плюс:
Автоматизирует отладку HTTP-взаимодействий, экономя время на ручном анализе запросов. Отлично подходит для тестирования API и веб-скрапинга!

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🔹Как удалить файлы из индекса Git, если забыли добавить их в .gitignore

Если вы случайно закоммитили файлы (например, логи, кэш или конфиги), а потом добавили их в .gitignore, Git всё равно продолжит их отслеживать. Вот как это исправить:

Команда для удаления из индекса

git rm -r --cached myFolderName  # перестаём отслеживать папку/файл
git add .                       # обновляем индекс
git commit -m "Прекратил отслеживание myFolderName"


💡 Совет: После этого можно запушить изменения, но будьте осторожны, если работаете в команде – удалённые файлы пропадут у других после git pull.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🔋 Radon – анализ сложности Python-кода

Radon – это инструмент для статического анализа Python-кода, который вычисляет метрики сложности, такие как цикломатическая сложность и индекс поддерживаемости.

🔤 Основная задача:
Автоматически оценивать сложность кода и выявлять потенциально проблемные участки.

Установка библиотеки:

pip install radon

Пример использования:

# Анализ цикломатической функции
from radon.complexity import cc_visit

code = """
def example(x):
    if x > 0:
        return x + 1
    else:
        return x - 1
"""

result = cc_visit(code)
print(result)  # Выводит метрики сложности

💻 GitHub

⏯ Главный плюс:
Radon помогает поддерживать чистый и читаемый код, автоматизируя анализ сложности и интеграцию в CI/CD.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🔤 Задумаемся

Не, это не про меня 🍺

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🚦 Python-Statemachine — машина состояний для Python

Эта библиотека помогает удобно управлять переходами между разными состояниями в программе. Например, как светофор меняет цвета: «зелёный → жёлтый → красный».

‼️ Зачем нужна?
Чтобы избежать хаоса в коде, когда у вас много условий типа «если состояние X, то сделать Y». Вместо этого вы описываете логику переходов один раз — и библиотека сама следит за правильностью.

Установка библиотеки:

pip install python-statemachine

Пример (как сделать светофор):

from statemachine import StateMachine, State

class TrafficLight(StateMachine):
    green = State('Зелёный', initial=True)  # Начинаем с зелёного
    yellow = State('Жёлтый')
    red = State('Красный')

    switch = (
        green.to(yellow)  # Зелёный → Жёлтый
        | yellow.to(red)  # Жёлтый → Красный
        | red.to(green)   # Красный → Зелёный
    )

light = TrafficLight()
light.switch()  # Меняем состояние
print(light.current_state)  # Теперь "Жёлтый"

💻 GitHub

📌 Почему это удобно?
Всё наглядно: состояния и переходы видны сразу, а не спрятаны в куче if-else. Подходит для любых процессов, где есть чёткие этапы — от игр до бизнес-логики.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code