Библиотека для точного извлечения текста, таблиц и метаданных из PDF-документов с сохранением структуры и позиционирования элементов.
Детальный анализ PDF с возможностью вытаскивать таблицы как pandas DataFrame и визуализировать расположение текста на странице.
Установка библиотеки:
pip install pdfplumber
Пример использования:
import pdfplumber
with pdfplumber.open("file.pdf") as pdf:
first_page = pdf.pages[0]
table = first_page.extract_table()
print(table)
Поддержка сложных PDF с объединенными ячейками таблиц и точными координатами текста — в отличие от простых текстовых экстракторов.
✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤2👀2
И вправду говорят: краткость — сестра таланта.
✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤3👀3
У вас большой проект и тестирование похоже на тушение пожаров?🔥Значит пора оптимизировать ручные процессы!
👨💻Готов выйти на проект тестировщик-автоматизатор (Python).
Дмитрий Ш. AQA Senior. Опыт: 10 лет. Ставка: 2800 руб./ч.
⌨ Функциональное, автоматизированное, регрессионное, дымовое, интеграционное (API), кроссбразерное, GUI. Есть опыт и в тестировании безопасности.
В чём суперсила?
1. Может отлично и оперативно развернуть инфраструктуру: создать и настроить все необходимые компоненты для автоматического тестирования с использованием Python. Тесты будут выполняться быстрее и без участия человека, а значит кол-во багов снизится. Ещё такие тесты легко масштабировать и повторять сколько угодно. Это маст-хэв для крупных проектов: приложений, бэкенд-систем, API-сервисов и т.д.
2. Дмитрий очень круто пишет документацию. Этот скилл влияет на повышение эффективности работы всей команды и приводит к сокращению затрат на разработку, ускорению релизов, повышению качества продукта и улучшению пользовательского опыта.
🎯Запросите резюме в телеграм-боте прямо сейчас. Там же можно записаться на бесплатную QA-консультацию или скачать экспертные IT-гайды.
Реклама. ООО "ЛАБОРАТОРИЯ КАЧЕСТВА". ИНН 7728697541. erid: 2W5zFGemroa
👨💻Готов выйти на проект тестировщик-автоматизатор (Python).
Дмитрий Ш. AQA Senior. Опыт: 10 лет. Ставка: 2800 руб./ч.
⌨ Функциональное, автоматизированное, регрессионное, дымовое, интеграционное (API), кроссбразерное, GUI. Есть опыт и в тестировании безопасности.
В чём суперсила?
1. Может отлично и оперативно развернуть инфраструктуру: создать и настроить все необходимые компоненты для автоматического тестирования с использованием Python. Тесты будут выполняться быстрее и без участия человека, а значит кол-во багов снизится. Ещё такие тесты легко масштабировать и повторять сколько угодно. Это маст-хэв для крупных проектов: приложений, бэкенд-систем, API-сервисов и т.д.
2. Дмитрий очень круто пишет документацию. Этот скилл влияет на повышение эффективности работы всей команды и приводит к сокращению затрат на разработку, ускорению релизов, повышению качества продукта и улучшению пользовательского опыта.
🎯Запросите резюме в телеграм-боте прямо сейчас. Там же можно записаться на бесплатную QA-консультацию или скачать экспертные IT-гайды.
Реклама. ООО "ЛАБОРАТОРИЯ КАЧЕСТВА". ИНН 7728697541. erid: 2W5zFGemroa
❤1
Практическое руководство по реализации современных языковых моделей (включая GPT) на чистом Python и PyTorch. Идеально для изучения архитектуры LLM без использования готовых библиотек.
Понять внутреннее устройство трансформеров и механизмов self-attention через построение моделей поэтапно — от токенизации до генерации текста.
Установка (клонирование репозитория):
git clone https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch.git
cd LLMs-from-scratch
pip install -r requirements.txt
Упрощенный пример для наглядности:
from src.model import GPT
# Создание экземпляра модели
model = GPT(vocab_size=10000, n_heads=8, n_layers=6)
# Обучение модели
model.train(text_data, epochs=10)
Полная прозрачность реализации — каждый компонент (positional encoding, multi-head attention) написан вручную с пояснениями в Jupyter-ноутбуках.
✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👀2