🦶 Aiometer — управление параллельными запросами в Python

Библиотека для контроля нагрузки при выполнении асинхронных HTTP-запросов или любых других корутин. Позволяет ограничивать количество одновременных операций с гибкими настройками.

👉 Главная функция:
Ограничивает RPS (запросов в секунду) и количество одновременных соединений — защищает сервисы от перегрузки при парсинге или работе с API.

Установка библиотеки:

pip install aiometer

Пример использования:

import aiometer
import httpx

async def fetch(url):
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        return await client.get(url)

urls = [...]  # Список URL
results = await aiometer.run_on_each(fetch, urls, max_per_second=5)

💻 GitHub

❕ Преимущество:
Интеграция с asyncio и anyio + поддержка кастомных лимитеров. Замена самописным «костылям» с семафорами.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🔰 Анонимная функция в Python

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

😌 DockerPyze – удобная библиотека для работы с Docker из Python

Позволяет управлять Docker-контейнерами прямо из Python-кода — запускать, останавливать и проверять их статус без сложных команд.

🛑 Зачем нужно:
Чтобы автоматизировать работу с Docker через простые Python-скрипты вместо ручных команд в терминале.

Установка библиотеки:

pip install dockerpyze

Пример использования:

from dockerpyze import DockerClient

# Подключаемся к Docker
docker = DockerClient()

# Получаем список всех контейнеров
containers = docker.list_containers()
print(f"Запущено контейнеров: {len(containers)}")

💻 GitHub

🚨 Преимущества:
🔵Работает со всем, что умеет Docker.
🔵Команды как в Python — понятные и читаемые.
🔵Не нужно самому разбирать ошибки — библиотека сделает это за вас.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

😼 Самое сложное в удалёнке — объяснить коту, что клавиатура — это не грелка

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

💌 Как превратить сложные данные в простые за несколько строк кода

glom – это библиотека для обработки и трансформации данных в Python. Она помогает легко извлекать, преобразовывать и структурировать сложные данные, такие как JSON или вложенные словари.

✅ Ключевая функция:
Позволяет работать с глубоко вложенными структурами данных через простой и читаемый синтаксис, заменяя многострочные операции цепочками .get() или вложенными циклами.

Установка библиотеки:

pip install glom

Пример использования:

from glom import glom

data = {'a': {'b': {'c': 'Hello, glom!'}}}
result = glom(data, 'a.b.c')  # Достаём значение по цепочке ключей
print(result)  # Вывод: 'Hello, glom!'

💻 GitHub

⚡️ Главный плюс:
Уменьшает сложность кода при работе с глубоко вложенными структурами, делая его чище и удобнее для поддержки.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

💃 С понедельником, кодеры

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Codeв

🤓 Топ 10 команд Git, которые должен знать каждый разработчик

🛑 git init – Инициализация репозитория
🛑 git clone – Клонировать удалённый репозиторий
🛑 git add . – Добавить изменения в индекс
🛑 git commit -m "" – Зафиксировать изменения
🛑 git push – Отправить изменения на удалённый репозиторий
🛑 git pull – Получить изменения с удалённого репозитория
🛑 git branch – Просмотр веток
🛑 git checkout -b – Создать и переключиться на ветку
🛑 git merge – Слить ветки
🛑 git log – Просмотр истории

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

👁 EasyOCR – инструмент для оптического распознавания текста

EasyOCR – это библиотека на Python, которая позволяет легко извлекать текст из изображений и PDF. Она поддерживает более 80 языков и идеально подходит для автоматизации обработки документов.

‼️Основная задача:
Распознавание текста на изображениях с высокой точностью, даже в сложных условиях (разные шрифты, низкое качество).

Установка библиотеки:

pip install easyocr

Пример использования:

import easyocr

reader = easyocr.Reader(['ru', 'en'])  # Выбираем языки (русский и английский)  
result = reader.readtext('image.jpg')  # Распознаём текст  
print(result)  # Выводим результат

💻 GitHub

⭐️ Главный плюс:
Поддержка множества языков из коробки и простота интеграции в Python-проекты. Отлично подходит для задач автоматизации, анализа документов и обработки изображений.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

☕️ Это противостояние вечно

Узнал себя?

👍 – да
👀 – нет
❤️ – я не кот))

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code