🤔 Так надо организовывать свою работу

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🥬 Управление Android-устройствами напрямую из Python-скриптов

Библиотека для работы с Android Debug Bridge (ADB) без зависимостей от нативного SDK.

Особенности:

➖Поддержка всех основных ADB команд
➖Работает без установки Android SDK
➖Простое API для интеграции в тестовые фреймворки
➖Поддержка нескольких устройств одновременно

Установка библиотеки:

pip install pure-python-adb

Пример использования:

from ppadb.client import Client as AdbClient

# Подключение к ADB серверу
client = AdbClient(host="127.0.0.1", port=5037)
devices = client.devices()

if devices:
    device = devices[0]
    print(f"Устройство: {device.serial}")
    # Получение информации о системе
    print(device.shell("getprop ro.build.version.release"))

💻 GitHub

📟Главный плюс:
Полностью Python-решение для автоматизации тестирования и управления Android без зависимостей от Java/SDK (реализована на Python 3.6+).

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

💻Сравнение методов аутентификации

Сессии — для простых сценариев, JWT/OAuth — для масштабируемости, SSO — для удобства, QR — для мобильных юзеров.

💎Сессия → Cookie с ID (только для 1 устройства)
💎Токен → Закодированные данные (без хранения на сервере)
💎JWT → Стандартный подписанный токен (самодостаточный)
💎SSO → 1 вход → много сервисов
💎OAuth2 → Делегированный доступ без пароля
💎QR-код → Мобильный вход по сканированию

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🔊Каналы с IT мероприятиями
Подписывайся, чтобы не пропустить⚡

1. IT мероприятия для стажеров и студентов
2. IT мероприятия по РФ
3. IT мероприятия и хакатоны по всему миру
4. Бесплатные IT мероприятия
5. IT мероприятия онлайн
6. IT мероприятия Москва
7. IT мероприятия Санкт Петербург

😚 Сравниваем терабайты данных за секунды, используя фиксированный объем памяти

Библиотека DataSketch реализует алгоритмы вероятностного хеширования и сжатия данных для быстрого сравнения больших наборов.

🥳 Ключевая функция:
Идеально для обработки Big Data и поиска дубликатов.

Установка библиотеки:

pip install datasketch

Пример использования:

from datasketch import MinHash, MinHashLSH

# Создаем "отпечатки" текстов
m1 = MinHash(num_perm=128)
m2 = MinHash(num_perm=128)
for word in ["data", "science"]: m1.update(word.encode())
for word in ["data", "analysis"]: m2.update(word.encode())

# Сравниваем (0.75 = порог схожести)
print("Схожесть:", m1.jaccard(m2))  # Результат: 0.5

💻 GitHub

😞 Фишка:
Позволяет находить дубликаты среди миллионов документов на обычном ноутбуке.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🐹 Начинаем ждать пятницу

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🎯 Python для реализации брутфорса

Когда у вас есть файл с защищенным паролем, а пароль неизвестен, брутфорс может помочь попытаться разгадать его.

🔴Этот метод требует большого количества времени и ресурсов, особенно если пароль длинный и сложный, но в некоторых случаях он может оказаться эффективным.

import string
import itertools

def brute_force_pass(target, length):
    chars = string.ascii_letters + string.digits  # Символы: буквы и цифры
    for attempt in itertools.product(chars, repeat=length):  # Генерация комбинаций
        pwd_attempt = ''.join(attempt)  # Преобразование кортежа в строку
        print(f"Trying: {pwd_attempt}")  # Вывод текущей попытки
        if pwd_attempt == target:  # Проверка, совпадает ли пароль
            print(f"Password found: {pwd_attempt}")  # Если совпал - выводим его
            return pwd_attempt
    print("Password not found")  # Если пароль не найден
    return None

➡️ Метод брутфорса может быть мощным инструментом, однако его использование должно быть этичным и законным.

Никогда не пытайтесь взломать файлы или системы без разрешения владельцев.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code