⚽️ Как ИИ помогает анализировать футбол

Технология автоматизации сбора статистики в реальном времени для тренеров, аналитиков и букмекеров.

Она позволяет:
😫Находить на видео игроков, мяч и судей.
😫Размечать зоны поля.
😫Следить за перемещениями футболистов.
😫Анализировать тактику команд.

# Простой трекинг игроков
import roboflow

model = roboflow.load_model("soccer-players")
results = model.predict("match.mp4")

for player in results:
    print(f"Игрок на позиции: {player['x']}, {player['y']}")

💻 GitHub

🔜 Технические детали:
🔹 Работает с видео 4K/60 кадров
🔹 Использует модель YOLOv8
🔹 Написано на Python

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🤔 Шутка дня

Джун+ — это новый сеньор, но без зарплаты))

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🔥 ТОП-репозитории GitHub для ML/AI/Data Science

Этот репозиторий — как «википедия» для дата-сайентистов и ML-инженеров.

Вот что там найдёшь:

🔴Курсы и книги — бесплатные материалы от Stanford, MIT и Fast.ai.

🔴Готовые проекты — от классификации котиков до нейросетей для генерации мемов.

🔴Инструменты — подборки библиотек (TensorFlow, PyTorch) и тулзов для обработки данных.

🔴Советы по карьере — как пройти собеседование в FAANG и не сгореть на работе.

💻 GitHub

❤️(P.S. Автор явно герой — собрал всё, что мы гуглили по 100 раз.)

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

💙 Вот почему мне нравится программировать на Python

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

📌 SQL-шпаргалка: краткий справочник для работы с базами данных

Ключевые SQL-запросы:

-- 1️⃣  Основные операции с БД
CREATE DATABASE db_name;
USE db_name;

-- 2️⃣  Работа с таблицами
CREATE TABLE table_name (col1 datatype, col2 datatype);
DROP TABLE table_name;
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;

-- 3️⃣  Вставка данных
INSERT INTO table_name (col1, col2) VALUES (val1, val2);

-- 4️⃣  Выборка данных
SELECT * FROM table_name;
SELECT col1, col2 FROM table_name;
SELECT * FROM table_name WHERE condition;

-- 5️⃣  Обновление данных
UPDATE table_name SET col1 = value1 WHERE condition;

-- 6️⃣  Удаление данных
DELETE FROM table_name WHERE condition;

-- 7️⃣  Соединения
SELECT * FROM table1
INNER JOIN table2 ON table1.col = table2.col;
SELECT * FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1.col = table2.col;
SELECT * FROM table1
RIGHT JOIN table2 ON table1.col = table2.col;

-- 8️⃣  Агрегатные функции
SELECT COUNT(*) FROM table_name;
SELECT SUM(col) FROM table_name;
SELECT col, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY col;

-- 9️⃣  Сортировка & Ограничения
SELECT * FROM table_name ORDER BY col ASC;   -- or DESC
SELECT * FROM table_name LIMIT n;

-- 🔟  Индексы
CREATE INDEX idx_name ON table_name (col);
DROP INDEX idx_name;

-- 1️⃣1️⃣  Подзапросы
SELECT * FROM table_name
WHERE col IN (SELECT col FROM other_table);

-- 1️⃣2️⃣  Представления
CREATE VIEW view_name AS
SELECT * FROM table_name;
DROP VIEW view_name;

💡Совет: Сохраните эту шпаргалку в закладки или распечатайте — она выручит при работе с SQL!

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

✅ Git Merge против Git Rebase

📌git merge объединяет две ветки, создавая новый коммит, который объединяет изменения из обеих веток.

Это означает, что вся история обеих веток сохраняется, и создается так называемый "слияние" (merge commit).

📌git rebase позволяет переназначить (переписать) коммиты из одной ветки на другую.

Это создаёт новое основание для вашей ветки и делает историю более линейной, очищая её от избыточных merge-коммитов.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🔥 ТОП-5 советов Junior-разработчику от Senior’а

Избегай дублирования кода
💔 Выноси повторяющуюся логику в функции.

Пиши понятный код
💔 Именуй переменные осмысленно, избегай «магических чисел».

Тестируй граничные случаи
💔 Проверяй, как код поведёт себя при нулях, пустых строках и крайних значениях.

Оптимизируй с первого раза
💔 Используй встроенные методы (join(), filter()) вместо «велосипедов».

Учись на Code Review
💔 Принимай критику, задавай вопросы и разбирай чужой код.

💡Главное: Чем чище код сейчас — тем меньше «костылей» потом!

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

Команда DeepSeek совершила технологический рывок, представив обновленную модель R1, которая мгновенно заняла 3-е место в мировом рейтинге искусственного интеллекта:

— Расширенные возможности интерфейса
— Уменьшение галлюцинаций
— Поддержка вывода JSON и вызова функций

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

📶 Сканирование портов

Библиотека socket входит в стандартную библиотеку Python и предоставляет удобный способ работы с сетевыми соединениями.

⬆️С её помощью можно создавать клиентские и серверные приложения, а также сканировать порты для проверки их статуса.

Сканирование портов может быть использовано для:

🟡Диагностики сетевых проблем.

Определяет, открыты ли необходимые порты для работы приложений.

🟡Оценки безопасности.

Определяет, какие порты открыты на ваших серверах, и проверьте их на предмет уязвимостей.

🟡Управления сервером.

Позволяет отслеживать статус серверов и их доступность.

👉 При запуске данного скрипта получим статус портов на указанном хосте.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🔣 Нейросети по категориям: полный гид по самым полезным AI-инструментам

Современные нейросети охватывают все сферы — от дизайна и маркетинга до программирования и музыки.
Они экономят время, усиливают креативность и автоматизируют рутину.

👌Выбирайте инструменты под свои задачи и экспериментируйте!

💡Коротко:
🟢Для дизайна → Clipdrop + Stockimg AI
🟢Для текстов → Jasper + Quillbot
🟢Для программистов → Replit + DeepCode

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

😱 Импортозамещение добралось до IT

592 разработчика уже переучились, 75 — в розыске за использование Python, 45 — пишут доносы на соседей по open-space, 33 — перешли на АБАК, 7 — сломали мозг.

(Шутка, конечно... Или нет?) 😀

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code