😒 И не забывайте про отступы

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

👀 Отслеживание выполнения кода

Библиотека Pysnooper в Python предлагает простой и эффективный способ отслеживания выполнения кода, что может значительно упростить процесс отладки.

🟢Она работает за счёт добавления специального декоратора, который фиксирует информацию о переменных, их значениях и каждом шаге выполнения кода.

Установка библиотеки:

pip install pysnooper

🔶 Pysnooper также позволяет указать файл для сохранения логов или исключить запись некоторых переменных. Например, чтобы сохранить логи выполнения в файл logfile.log, используйте следующую конструкцию:

@pysnooper.snoop('logfile.log')



✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🔥 Команды Git

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🎯 В яблочко

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🇨🇱 Полезные шпаргалки по SQL ☝️

📖 7 обязательных стратегий масштабирования вашей базы данных

1 - Индексация:
Проверьте шаблоны запросов вашего приложения и создайте правильные индексы.

2 - Материализованные представления:
Предварительно вычисляйте результаты сложных запросов и сохраняйте их для более быстрого доступа.

3 - Денормализация:
Сократите количество сложных соединений для повышения производительности запросов.

4 - Вертикальное масштабирование
Увеличьте производительность сервера базы данных, добавив больше ЦП, оперативной памяти или хранилища.

5 - Кэширование
Храните часто используемые данные на более быстром уровне хранения, чтобы снизить нагрузку на базу данных.

6 - Репликация
Создавайте копии вашей первичной базы данных на разных серверах для масштабирования операций чтения.

7 - Шардинг
Разделите таблицы базы данных на более мелкие части и распределите их по серверам. Используется для масштабирования как записей, так и чтений.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code