👩‍💻 Узнаем кодировку текста

Библиотека chardet является инструментом для работы с текстовыми данными в Python.

🔵Она анализирует текст и определяет его кодировку с указанием уровня достоверности.

Установка библиотеки:

pip install chardet

🔜 Использование chardet помогает избежать ошибок, связанных с кодировками, и обеспечивает правильную обработку текстов.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🔐Генератор надежных паролей на Python

Простой скрипт на Python может автоматизировать создание сложных комбинаций символов.

import random

lower = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
upper = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"
numbers = "0123456789"
symbols = "!@#$%^&*()_--+=?></["

all_chars = lower + upper + numbers + symbols
length = int(input("Enter a length: "))
password = ''.join(random.sample(all_chars, length))
print("Generated Password:", password)

Разберем по шагам:

➡️Импорт модуля random для работы со случайными значениями
➡️Определение наборов символов:
😫Строчные и заглавные буквы
😫Цифры
😫Специальные символы
➡️Объединение всех символов в одну строку
➡️Запрос длины пароля у пользователя
➡️Генерация пароля с помощью random.sample()
➡️Вывод результата

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

😱 Гарри Поттер и Возвращение в офис

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🔩 Срез списка Python

Особенности работы со срезами:

▶️Срезы всегда возвращают новый список, а не изменяют исходный.
▶️Индексы могут выходить за границы списка без ошибок.
▶️Если начало больше конца при положительном шаге - вернется пустой список.
▶️Срезы работают аналогично и для других последовательностей (строки, кортежи).

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

0️⃣ Преобразование чисел в текст

Библиотека num2words позволяет преобразовывать целые числа, дробные значения, а также представлять их в различных формах.

🔴Она поддерживает более 40 языков, включая русский, английский, испанский и многие другие.

Для изменения языка достаточно указать параметр lang.

Установка библиотеки:

pip install num2words



➡️ Способность num2words учитывать языковую специфику и обрабатывать валютные значения делает её идеальным инструментом для разнообразных задач.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🚫 Порядок выполнения SQL-запроса

Порядок написания запроса (синтаксис SQL) не совпадает с порядком выполнения.

👀FROM t1 - сначала выбирается таблица t1
👍JOIN t2 - затем присоединяется таблица t2
👀ON t1.column_a = t2.column_a - применяется условие соединения
👍WHERE constraint_expression - фильтрация строк
👀GROUP BY column - группировка данных
👍HAVING constraint_expression - фильтрация групп
👀SELECT column_a, column_b - выбор столбцов (выполняется после фильтрации!)
👍ORDER BY column ASC/DESC - сортировка результатов
👀LIMIT count - ограничение количества строк

Пример запроса:

SELECT column_a, column_b
FROM t1
JOIN t2 ON t1.column_a = t2.column_a
WHERE column_b > 100
GROUP BY column_a
HAVING COUNT(*) > 5
ORDER BY column_b DESC
LIMIT 10;

👍 SQL-движок обрабатывает запрос не сверху вниз, а по внутренней логике, что важно для оптимизации запросов.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🤣 Обстановка в конце рабочей недели

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

⏱ Профилировщик для Python

PyInstrument — это удобный инструмент для профилирования кода Python, который помогает находить узкие места в производительности.

⏯ В отличие от стандартного модуля cProfile, PyInstrument предоставляет более понятный вывод с цветовой подсветкой и интерактивным режимом просмотра.

Установка библиотеки:

pip install pyinstrument

Пример:

from pyinstrument import profile

@profile()
def my_function():
    # ...
    pass

🔴PyInstrument особенно полезен при оптимизации веб-приложений (например, Django, Flask), где важно понимать, какие запросы работают медленно.

💻 GitHub

🔤 Этот инструмент значительно упрощает поиск и устранение проблем с производительностью в Python-коде.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

😁 Счастлив ли я? Конечно!

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

😢 Во те и утро понедельника

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

👁‍🗨 «Python так любит четные числа, что даже округляет до них!»

Например, если вы ожидаете, что round(10.5) вернет 11, но вместо этого получаете 10, это может показаться странной шуткой языка.👄

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🔬 Поиск и анализ химических соединений

Библиотека PubChemPy позволяет удобно взаимодействовать с данными PubChem в Python, а также получать информацию о химических соединениях, их свойствах и структуре.

👉PubChem — это крупная база данных химических соединений, предоставляющая доступ к широкому спектру химических данных.

Основные возможности:

🧪Поиск соединения по их названию или CID.
⚗️Получение физико-химических свойств, таких как молекулярная формула и молярная масса.
🔥Предоставление информации о структурных данных и других характеристиках.

Установка библиотеки:

pip install pubchempy

📌 PubChemPy является мощным инструментом для химиков и исследователей, работающих с химическими данными.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

#⃣ Структуры данных

1⃣ Массивы (Arrays)
Хранят элементы в непрерывной памяти, обеспечивая быстрый доступ по индексу, но имеют фиксированный размер.

2⃣ Связные списки (Linked Lists)
Состоят из узлов, связанных указателями, что позволяет эффективно вставлять и удалять элементы, но доступ по индексу медленный.

3⃣ Стеки (Stacks)
Работают по принципу «последним вошел — первым вышел» (LIFO), идеальны для обработки вызовов функций или отмены операций.

4⃣ Очереди (Queues)
Следуют принципу «первым вошел — первым вышел» (FIFO), используются в задачах планирования или буферизации данных.

5⃣ Хеш-таблицы (Hash Tables)
Связывают ключи со значениями через хеш-функции, обеспечивая быстрый поиск и вставку в среднем за O(1).

6⃣ Деревья (Trees)
Иерархические структуры (например, бинарные деревья), ускоряющие поиск и сортировку данных за счет ветвления.

7⃣ Графы (Graphs)
Состоят из вершин и ребер, моделируя сложные связи (соцсети, маршруты), но требуют сложных алгоритмов для обработки.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code