👩‍💻 Создание терминальных интерфейсов с помощью текстовых запросов

Termite — инструмент для быстрого создания терминальных пользовательских интерфейсов (TUI) с помощью простых текстовых команд.

👩‍💻Этот инструмент идеально подходит для быстрого прототипирования приложений, которые выполняют конкретные задачи, например, мониторинг портов, управление Docker-контейнерами или сравнение SQL-таблиц.

Установка библиотеки:

pip install termite-ai

💻 GitHub

➡️ Termite использует языковые модели (LLM), такие как GPT или Claude, для генерации и автоматического выполнения Python-скриптов, которые реализуют интерфейс.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

👹 Все именно так и было

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

👹 Ребят, пора на работу

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🖥 Визуальное представление ключевых концепций, команд и структуры языка SQL

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

📱 Отправка уведомлений в Telegram

Библиотека notifiers предоставляет удобный интерфейс для работы с различными сервисами уведомлений, включая Telegram.

Получите токен бота и ID чата:

1️⃣Найдите в Telegram пользователя "BotFather".

2️⃣Создайте нового бота, следуя инструкциям.

3️⃣Получите токен для вашего бота.

4️⃣Узнайте ID чата, куда хотите отправлять уведомления.
Вы можете использовать @userinfobot для получения вашего ID или создать группу и добавить туда бота, чтобы получить ID группы.

Установка библиотеки:

pip install notifiers

🔹 Этот код позволит интегрировать отправку уведомлений в ваших приложениях с минимальными усилиями.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

⌨️ Структурированный план, который помогает эффективно изучать Python

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🖥 Распознавание текста из изображений

Ollama OCR — это пакет для оптического распознавания символов (OCR), который использует современные модели компьютерного зрения и языка для извлечения текста из изображений.

🔵Он поддерживает несколько моделей зрения, включая LLaVA 7B, которая эффективно обрабатывает текст в реальном времени, и Llama 3.2 Vision, отличающуюся высокой точностью при работе с более сложными документами.

Установка библиотеки:

pip install ollama-ocr

💻 GitHub

✅ Библиотека предлагает несколько форматов вывода, таких как Markdown, который сохраняет форматирование текста с заголовками и списками, простой текст для чистого и незатейливого отображения, а также JSON, который предоставляет структурированный формат данных.

Также доступен формат, позволяющий организовать данные в виде таблиц и парных ключ-значение для извлечения подписанной информации.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

😅 Китайской нейронной сети Kling было поручено решить «задачу о вагонетке», и она справилась с этой задачей идеально

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

📱 OpenAI представила новую функцию для ChatGPT, позволяющую пользователям настраивать его стиль общения

Теперь можно выбрать характеристики, такие как «болтливый», «ободряющий» и «Поколение Z». Это сделано для того, чтобы каждый мог настроить взаимодействие с чат-ботом под свои предпочтения.

Пользователи также могут указать свое имя и поделиться некоторой личной информацией, чтобы ChatGPT мог давать более точные и индивидуализированные ответы. Несмотря на то, что эта функция выглядит как обновление дизайна, она по-прежнему работает на основе старой технологии, которая управляет стилем и тоном ответов.

С увеличением числа пользователей OpenAI продолжает улучшать ChatGPT, добавляя новые возможности, такие как умный веб-поиск и интерфейс «Canvas» для редактирования текста и кода.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

❗ Консольные задачки на Python (часть 2)

Первая часть по ссылке 👉 тут

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🟨 GitHub SDK для Python

githubkit — это библиотека на Python, которая предлагает чистый и типизированный интерфейс для работы с API GitHub.

🟡Она позволяет разработчикам легко и быстро интегрировать функционал GitHub в свои приложения, минимизируя количество ошибок и облегчая процесс разработки.

Установка библиотеки:

pip install githubkit

Пример:

from githubkit import GitHub, Response
from githubkit.versions.latest.models import FullRepository

# Создаем объект GitHub, передав токен доступа
github = GitHub("<ваш_token_здесь>")

# Выполняем запрос к API GitHub для получения репозитория
resp: Response[FullRepository] = github.rest.repos.get("owner", "repo")

# Получаем данные о репозитории
repo: FullRepository = resp.parsed_data

# Выводим название репозитория
print(repo.full_name)

💻 GitHub

➡️ Больше нет необходимости вручную обрабатывать HTTP-запросы, управлять токенами и разбираемыми JSON-ответами.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

👾 Конвертация CSV в JSON

Конвертирование CSV в JSON с помощью Python является простой и эффективной задачей, которая может быть решена с помощью стандартных модулей csv и json.

Конвертирование CSV в JSON имеет несколько преимуществ:

🟣Удобство обмена данными:

JSON является стандартным форматом для обмена данными между серверами и веб-приложениями.

🔘Читаемость:

JSON файлы легко читать как для людей, так и для машин.

🔴Упрощенная обработка:

JSON позволяет хранить сложные структуры данных, что упрощает их обработку в приложениях.

➡️ CSV и JSON являются популярными форматами для хранения и обмена данными. CSV файлы используются для хранения табличных данных, разделенных запятыми, тогда как JSON файлы используются для хранения данных в виде ключ-значение, что делает их удобными для обмена данными между серверами и веб-приложениями.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🤜 Богатая экосистема библиотек Python предоставляет специалистам по данным мощные инструменты для решения самых разных задач

Это позволяет им эффективно обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, а также применять алгоритмы машинного обучения.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

Когда враги становятся лучшими друзьями по мнению ИИ 😂

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

↔️ Неофициальный трейлер популярного сериала "Игра в кальмара 2", созданный с помощью искусственного интеллекта (американская версия)

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

😍 «Колобок 2.0»

Я программист, я так вижу!

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

😎 Те, кто проспал

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

❤️Милота по версии ИИ

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code