💣 Самоуничтожающийся Python-скрипт

Python-скрипт может удалить собственный файл после выполнения.

import os

print("Скрипт завершает работу...")
os.remove(__file__)

__file__ содержит путь к текущему .py-файлу, а os.remove() удаляет его.

💡 Полезно для временных и одноразовых скриптов.

⚠️ Это не гарантирует удаление всех следов работы программы.

✅ Мы в Max – подписывайся

🫥 Главный red flag любого питониста

Тест на совместимость провален на первом свидании.

✅ Мы в Max – подписывайся

🧹 Забыли закрыть файл? В Python для этого есть with

Контекстные менеджеры автоматически освобождают ресурсы после выполнения блока кода.

with open("data.txt") as f:
    data = f.read()

# файл уже закрыт

Не нужно вручную вызывать f.close() — Python сделает это сам, даже если внутри блока возникнет ошибка.

with используют не только с файлами, но и с соединениями, блокировками, транзакциями и другими ресурсами.

✅ Мы в Max – подписывайся

💻 Await в асинхронном коде — это не опция

Запускаете 10 API-запросов через asyncio, а они всё равно выполняются 10 секунд? Знакомо?

async def fetch():
    return requests.get(url).json()  
# ← блокирует event loop

Решение: используйте await для операций ввода-вывода. Замените requests на httpx — API похожий, но клиент действительно асинхронный.

import httpx

async def fetch():
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        r = await client.get(url)
        return r.json()

❗️ Теперь 10 запросов могут выполняться примерно за 1 секунду вместо 10.

✅ Мы в Max – подписывайся

🚫 Тройка в двойке не жилец⁠

В мире Python есть две большие версии, между которыми была огромная пропасть несовместимости: старый Python 2 (уже давно мертв, но «легаси-код» на нем остался) и современный Python 3.

💡Мораль: придуманная ошибка ⁠MutexError⁠ (ошибка взаимоисключения) показывают то же самое, что и на мышке: обе версии одновременно работать не могут, они конфликтуют за «слот» в одной системе.

✅ Мы в Max – подписывайся

🙂 Исходный код программы для определения улыбки на изображении

Эта программа — небольшой пример привлекательности мира компьютерного зрения.

Для её запуска нужно установить OpenCV с помощью этой команды:

pip install opencv-python⁠

✅ Мы в Max – подписывайся

🔥 Как узнать значения локальных переменных в любой точке функции

locals() возвращает словарь с локальными переменными текущей области видимости.

def example():
    x = 10
    name = "Python"
    print(locals())

example()
# {'x': 10, 'name': 'Python'}

Полезно при отладке: можно быстро увидеть значения всех локальных переменных в конкретной точке выполнения.

⚠️ Используйте locals() для диагностики, а не для изменения переменных.

✅ Мы в Max – подписывайся

💡Запускаем Python-код… без Python!

Если на компьютере нет Python, код можно отправить на удалённый сервер:

fetch("https://pythonsandbox.dev/run", {
    method: "POST",
    headers: {"Content-Type": "application/json"},
    body: JSON.stringify({code: "print('Привет!')"})
})
.then(r => r.json())
.then(data => console.log(data.output));

Код выполняется на сервере, а результат возвращается в браузер.

⚠️ Не отправляйте туда пароли, токены и другие секретные данные.

✅ Мы в Max – подписывайся