🟨 Инструмент для поиска неиспользуемого кода в Python

Vulture — это утилита, которая помогает найти в проекте код, который нигде не используется.

🟡 Она обнаруживает неиспользуемые функции, классы, переменные, импорты и другие элементы. Это позволяет убрать лишний код, сделать проект чище и упростить его поддержку. Поскольку Python — динамический язык, некоторые результаты стоит проверять вручную.

Установка:

pip install vulture

Проверка проекта:

vulture my_project/

После запуска Vulture покажет список неиспользуемых элементов.

✅ Мы в Max – подписывайся

🦌 Уже дома, но в голове крутится мысль: "Сделал коммит, но есть один нюанс: в прод или в тест?"

✅ Мы в Max – подписывайся

🔥 Нашёл репозиторий, который заменит десятки книг по алгоритмам

TheAlgorithms/Python — один из крупнейших open-source проектов с реализациями алгоритмов и структур данных на Python.

Внутри собрано всё, что должен знать разработчик:
⚫️ Сортировки и алгоритмы поиска;
⚫️ Структуры данных;
⚫️ Динамическое программирование;
⚫️ Графовые алгоритмы;
⚫️ Криптография;
⚫️ Машинное обучение;
⚫️ Компьютерное зрение;
⚫️ Математические алгоритмы;
⚫️ Backtracking и десятки других тем.

🔗 GitHub

💡Это не просто набор кода, а полноценная образовательная база, где каждый алгоритм показывает, как он работает и почему именно так.

✅ Мы в Max – подписывайся

🔸 Создание словаря из двух списков с помощью dict() и zip()

zip() берет по одному элементу из каждого списка и объединяет их в пары.

Затем dict() превращает эти пары в словарь, где первый элемент пары становится ключом, а второй — значением.

x = ['name', 'age', 'country']
y = ['Yoko', 60, 'Angola']

dict1 = dict(zip(x, y))
print(dict1)

Вывод:

{'name': 'Yoko', 'age': 60, 'country': 'Angola'}

Важно: если один список длиннее другого, zip() обработает только те элементы, для которых нашлась пара. Остальные будут проигнорированы.

✅ Мы в Max – подписывайся

🔔 Python Roadmap: структурированный план изучения Python (на основе официальной документации)

Если вы хотите изучить Python последовательно, лучше двигаться от базовых концепций к специализированным библиотекам.

✅ Мы в Max – подписывайся

🖥 Визуальное представление ключевых концепций, команд и структуры языка SQL

✅ Мы в Max – подписывайся

🔥 Запускаем команды терминала прямо из Python с помощью subprocess

Иногда в скрипте нужно выполнить команду так же, как если бы вы ввели её в терминале. Для этого в стандартной библиотеке Python есть модуль subprocess.

С его помощью можно запускать внешние программы, получать их вывод и использовать его дальше в коде.

Это особенно полезно для автоматизации, работы с системными утилитами и написания DevOps-скриптов.

💡Если нужно проверить, что команда выполнилась успешно, добавьте check=True. В этом случае Python вызовет исключение, если процесс завершится с ошибкой.

✅ Мы в Max – подписывайся

Первый день:
— О, отступы — это удобно!
Третий год:
— Кто смешал табы и пробелы, признавайтесь.

✅ Мы в Max – подписывайся

🔥 Большинство Python-разработчиков не использует эту встроенную команду

Когда нужно быстро поднять локальный сервер, многие начинают искать сторонние программы или настраивать Nginx. Хотя в Python всё уже есть.

Достаточно выполнить одну команду:

python -m http.server 8080

Что вы получите?

✅ Локальный HTTP-сервер за пару секунд.
📂 Доступ к файлам из текущей директории.
🌐 Возможность открыть проект в браузере по адресу http://localhost:8080.
📱 Доступ к серверу с телефона или другого компьютера по локальному IP, если устройства находятся в одной сети.

💡 Это один из тех инструментов стандартной библиотеки Python, который кажется простым, но способен сэкономить десятки минут в повседневной работе.

✅ Мы в Max – подписывайся

💾 Игра «Камень, ножницы, бумага» на Python

✅ Мы в Max – подписывайся

❗️ Проверяем Python-код без запуска программы

Иногда нужно просто убедиться, что в файле нет синтаксических ошибок, не запуская сам код. Для этого в Python есть встроенный модуль py_compile.

Достаточно выполнить команду:

python -m py_compile yourfile.py

где yourfile.py — имя файла, который нужно проверить.

Если найдены синтаксические ошибки, Python покажет их описание. Если всё в порядке — команда завершится без вывода.

💡Это особенно полезно, когда программа выполняет долгие или ресурсоемкие операции, а вам нужно лишь проверить корректность синтаксиса.

✅ Мы в Max – подписывайся