Pro Python • IT
4.13K subscribers
1.31K photos
140 videos
38 files
1.27K links
Pro Python — авторский канал с полезными советами, материалами и новостями по Python-программированию.

Сотрудничество (реклама): @NotPriceMedia

Канал на бирже : https://telega.in/c/PythonTechCode
Download Telegram
😁 Python подождёт...

📲 Мы в Max – подписывайся
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁10🔥2
😎 Сканер SQL-инъекций

SQLMC — инструмент для поиска SQL-инъекций в веб-приложениях.

Сканирует GET-параметры URL, выявляет уязвимости и формирует отчёт с рекомендациями.

Установка библиотеки:
pip install sqlmc


⚙️ Документация

⚠️ Информация приведена исключительно в ознакомительных целях!


📲 Мы в Max – подписывайся
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
⚡️ Что такое пространства имён в Python?

Пространство имён в Python гарантирует, что имена объектов в программе остаются уникальными и могут использоваться без конфликтов.

Рассмотрим основные типы пространств имён:

👉 Локальное пространство имён содержит имена, определённые внутри функции. Оно создаётся временно при вызове функции и удаляется после её завершения.

👉 Глобальное пространство имён включает имена из импортированных модулей и пакетов, используемых в проекте. Оно формируется при импорте модуля и существует до завершения работы скрипта.

👉 Встроенное пространство имён содержит встроенные функции Python и зарезервированные имена для различных типов исключений.

Пример:
x = 10  # Глобальное

def foo():
x = 5 # Локальное
print(x) # Выведет 5 (локальное)

foo()
print(x) # Выведет 10 (глобальное)


⚡️ В Python пространства имён реализованы как словари, где «имя» выступает ключом, а «объект» — соответствующим значением.

📲 Мы в Max – подписывайся
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
😺 Вредные советы

📲 Мы в Max – подписывайся
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥3
🫡 Регистрация нажатий клавиш в Python

Библиотека keyboard является мощным инструментом для работы с клавиатурным вводом.

Она позволяет регистрировать нажатия и отпускания клавиш, а также выполнять действия при срабатывании определённых комбинаций клавиш.

Установка библиотеки:
pip install keyboard


На Linux для использования библиотеки keyboard необходимо иметь права администратора.

📲 Мы в Max – подписывайся
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
🔥 Основные SQL-команды для работы с базами данных

1. Извлечение данных
SELECT — выбирает данные из таблицы.


2. Изменение данных
UPDATE
— обновляет существующие записи.
DELETE
— удаляет данные из таблицы.
INSERT INTO
— добавляет новые записи.


3. Управление базами данных
CREATE DATABASE
— создает новую базу данных.
ALTER DATABASE
— изменяет параметры существующей базы.


4. Работа с таблицами
CREATE TABLE
— создает таблицу с указанными столбцами.
ALTER TABLE
— модифицирует структуру таблицы (добавляет/удаляет столбцы).
DROP TABLE
— полностью удаляет таблицу.


5. Оптимизация запросов
DROP INDEX
— удаляет индекс, ускоряющий поиск, но замедляющий вставку данных.


📲 Мы в Max – подписывайся
👍4
🤔 Шутка дня

Джун+ — это новый сеньор, но без зарплаты))


 Мы в Max – подписывайся
😁61
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚽️ Как ИИ помогает анализировать футбол

Технология автоматизации сбора статистики в реальном времени для тренеров, аналитиков и букмекеров.

Она позволяет:
- находить на видео игроков, мяч и судей;
- размечать зоны поля;
- следить за перемещениями футболистов;
- анализировать тактику команд.

# Простой трекинг игроков
import roboflow

model = roboflow.load_model("soccer-players")
results = model.predict("match.mp4")

for player in results:
print(f"Игрок на позиции: {player['x']}, {player['y']}")


💻 GitHub

Технические детали:
🔹 Работает с видео 4K/60 кадров
🔹 Использует модель YOLOv8
🔹 Написано на Python

 Мы в Max – подписывайся
👍8
🔥 ТОП-5 советов Junior-разработчику от Senior’а

Избегай дублирования кода
💔 Выноси повторяющуюся логику в функции.

Пиши понятный код
💔 Именуй переменные осмысленно, избегай «магических чисел».

Тестируй граничные случаи
💔 Проверяй, как код поведёт себя при нулях, пустых строках и крайних значениях.

Оптимизируй с первого раза
💔 Используй встроенные методы (join(), filter()) вместо «велосипедов».

Учись на Code Review
💔 Принимай критику, задавай вопросы и разбирай чужой код.


💡Главное: Чем чище код сейчас — тем меньше «костылей» потом!

 Мы в Max – подписывайся
👍81
🔥 Цикл for в Python используется для итерации по элементам последовательностей, таким как списки, кортежи, строки и другие итерируемые объекты

 Мы в Max – подписывайся
🔥71
☕️ Доброе утро, кодеры

Код — не жизнь: если не работает — попробуй перезагрузиться.


 Мы в Max – подписывайся
👍7
🔥 Извлечение текста и метаданных из PDF

pdfminer.six — это инструмент для парсинга PDF-документов, позволяющий извлекать текст, структуру, метаинформацию и даже координаты расположения элементов.

Он выступает в качестве низкоуровневого парсера PDF, предоставляя детализированный доступ к содержимому документов, включая анализ шрифтов и точное позиционирование текста.


Основная задача pdfminer.six — преобразование сложной структуры PDF в машиночитаемый формат с сохранением семантики и layout-а документа.

Установка библиотеки:
pip install pdfminer.six


💻 GitHub

Идеальный выбор для задач Data Extraction, документооборота и автоматизированной обработки сканов.

 Мы в Max – подписывайся
👍4🔥2
🔥 Программисты часто шутят, что "если не закоммитил – значит, работы не было"

 Мы в Max – подписывайся
😁6🔥1
📁 Работа с документами Word в Python

python-docx — это удобная библиотека для создания и редактирования документов Microsoft Word (.docx) с помощью Python.

🟢 Основные возможности:
- Создание документов с нуля
- Работа с текстом, таблицами и изображениями
- Гибкое форматирование и стилизация
- Автоматизация отчетов и шаблонных документов

Установка библиотеки:
pip install python-docx


💻 GitHub

python-docx существенно упрощает работу с Word-документами, позволяя автоматизировать создание документов прямо из Python-кода.

 Мы в Max – подписывайся
👍4
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👁‍🗨 Визуализация пропущенных данных

missingno — это удобная библиотека Python для визуализации и анализа пропущенных данных в DataFrame.
Она помогает быстро оценить полноту данных и выявить закономерности в пропущенных значениях.


Основные возможности
Матрица пропущенных данных (отображает распределение NaN-значений)
Heatmap корреляции пропусков (показывает взаимосвязи между пропусками в колонках)
Дендрограмма (визуализирует кластеризацию колонок по схожести пропусков)

Установка библиотеки:
pip install missingno


💻 GitHub

✔️ missingno особенно полезен на этапе предварительного анализа данных (EDA), позволяя быстро выявлять проблемы с качеством данных перед построением моделей.

 Мы в Max – подписывайся
🔥1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM