⌨️ Продвинутое использование декораторов

В этой статье мы разберем сложные, но практичные примеры использования декораторов в Python. Рассмотрим регистрацию объектов, вложенные декораторы, декорирование классов, работу с методами и сигнатурами функций, а также реализацию декораторов как классов.

Особое внимание уделено особенностям декорирования методов классов и созданию универсальных декораторов через наследование.

Статья будет полезна разработчикам, которые хотят глубже понять механику декораторов и применять их в реальных проектах.

📄 Читать

Pro Python
Подписаться

⌨️ Ваш браузерный автомат весом в 200 строк кода

PyDoll — это простой инструмент для автоматизации действий в браузере, когда не нужны сложные настройки Selenium.

Он очень легкий и работает практически сразу после установки. Вместо сотен строк кода — минимальное API для базовых задач: открыть страницу, найти элемент, кликнуть.

Установка библиотеки:

pip install pydoll

Подходит для быстрого парсинга или тестирования, когда важна скорость разработки, а не мощный функционал.

⚙️ Документация

Pro Python
Подписаться

⌨️ Графики в Python с Matplotlib

В этой статье мы разберем возможности библиотеки matplotlib для создания визуализаций — от простых 2D-графиков до трёхмерных анимаций.

Вы узнаете, как настраивать внешний вид диаграмм, добавлять легенды, менять цвета и создавать интерактивные 3D-визуализации с поворотом и анимацией.

Статья будет полезна всем, кто работает с визуализацией данных в Python.

📄 Читать

Pro Python
Подписаться

⌨️ В IT после 30 — это про вас?

👍 — Вам до 30.

❤️ — Вам за 30.

🤯 — Мне ровно 30, и я в панике: в какую категорию меня записывать!

Спасибо за участие! Помните, самый правильный возраст для смены профессии — тот, в котором вы это решили.

Pro Python
Подписаться

⌨️ Ваш цифровой след под контролем

Maigret — это инструмент на Python, который помогает найти все аккаунты человека в интернете по его никнейму.

Результаты оформляются в удобные отчеты с автоматическими пометками и перекрестными ссылками.

Установка библиотеки:

pip install maigret

Отличный инструмент не только для OSINT-расследований, но и для изучения Python — можно анализировать код и адаптировать под свои задачи!

⚙️ Документация

Pro Python
Подписаться

⌨️ Упаковываем Python-бота в Docker-контейнер

В этой статье мы разберем, как быстро и просто упаковать Telegram-бота в Docker-контейнер, чтобы он работал стабильно на любом сервере.

Вы научитесь создавать Dockerfile, правильно управлять зависимостями и запускать изолированное приложение без ручной настройки окружения.

📄 Читать

Pro Python
Подписаться

⌨️ Рекурсивный обход DNS средствами Python

Fierce — это DNS-сканер, написанный на Python, который рекурсивно обходит домены в поисках всех поддоменов.

Алгоритм работы инструмента включает первоначальную попытку получения записей посредством трансфера зоны, с последующим переходом к методу словарной атаки в случае невозможности получения данных стандартным способом.

Установка библиотеки:

pip install fierce

Инструмент идеально подходит для пентестеров, позволяя быстро выявить все возможные точки входа в инфраструктуру.

⚙️ Документация

Pro Python
Подписаться

⌨️ Проверяем форму авторизации через Username Enumeration

В этой статье разберем практическое создание Python-скрипта для автоматизации поиска уязвимости Username Enumeration, когда сервер по-разному реагирует на существующие и несуществующие логины.

Напишем инструмент, который сначала находит валидного пользователя по исчезновению фразы "Invalid username" в ответе, а затем подбирает к нему пароль, отслеживая появление кнопки "Log out" как признака успешного взлома.

Особое внимание уделим работе с сессиями requests для сохранения cookies, правильной обработке ответов сервера и организации двухэтапной атаки, которая резко снижает сложность брутфорса с L×P до L+P.

📄 Читать

Pro Python
Подписаться

⌨️ Must-have функции Pandas для работы с данными

Pro Python
Подписаться

⌨️ Как работать с Microsoft SQL Server в Python

Вы можете подключаться, читать и вставлять данные в SQL-базу всего несколькими строками кода на Python.

Ставится одной строкой:

pip install mssql-python

А работает вообще без настроек:

from mssql import connect

conn = connect(server='localhost')  # Даже базу можно не указывать
conn.execute("CREATE DATABASE my_app")  # И сразу команды летят

Теперь ODBC выглядит как пережиток прошлого.

⚙️ Документация

Pro Python
Подписаться

⌨️ Автоматизация отправки писем с помощью Python

В этой статье разберем, как автоматизировать массовую рассылку писем через Python.

Отдельно рассмотрим важный нюанс — как гарантированно сохранять отправленные письма в папке «Исходящие» вашего почтового ящика, что часто упускают в других руководствах.

Пригодится всем, кто работает с массовыми рассылками.

📄 Читать

Pro Python
Подписаться

⌨️ Не дайте Cloudflare вас вычислить

Stealth-Requests — это Python-библиотека, которая делает ваши запросы неотличимыми от браузерных.

Вместо того чтобы вручную настраивать заголовки и обходить капчи, вы получаете готовое решение, которое автоматически подменяет TLS-отпечатки и эмулирует поведение реального пользователя.

Установка библиотеки:

pip install stealth_requests

Библиотека сама заботится о маскировке под разные браузеры и операционные системы, при этом сохраняя совместимость с привычными парсерами вроде BeautifulSoup.

⚙️ Документация

Pro Python
Подписаться

⌨️ Сиротский приют для айтишников

Pro Python
Подписаться

⌨️ Как в Django реализовать заполнение профиля пользователя через Google

В этой статье разберем, как дополнить аутентификацию через Google механизмом автоматического заполнения профиля пользователя данными из Google-аккаунта.

Рассмотрим создание кастомного pipeline для получения пола, даты рождения и информации о пользователе через People API с примерами кода и настройками.

Для работы нужно включить People API в Google Console, что тоже разберем в статье.

📄 Читать

Pro Python
Подписаться

⌨️ Биржевые данные в Python

FinMind — библиотека для работы с финансовыми данными в Python. Позволяет легко получать исторические котировки, финансовую отчетность и новости рынков прямо в код.

Установка библиотеки:

pip install finmind

Больше не нужно парсить сайты брокеров — вся аналитика в пару строк кода!

⚙️ Документация

Pro Python
Подписаться