🔰 Чек-лист по регулярным выражениям

Шпаргалка содержит основные синтаксические правила, метасимволы, символьные классы, квантификаторы, модификаторы шаблонов и примеры популярных шаблонов для таких задач, как проверка даты, email, пароля, hex-цвета и других.

#Cheatsheet
Python Tech Code
Подписаться

🔥Админ-интерфейс для SQLAlchemy

SQLAdmin – это библиотека, которая предоставляет готовый административный интерфейс для ваших SQLAlchemy моделей с минимальной настройкой.

Она сочетает автоматическую генерацию форм на основе моделей с гибкостью кастомизации, предлагая полнофункциональную панель управления с аутентификацией и проверкой прав доступа.

from sqladmin import Admin, ModelView
from models import User

class UserAdmin(ModelView, model=User):
    column_list = [User.id, User.name]

admin = Admin(app, engine)
admin.add_view(UserAdmin)

Установка библиотеки:

pip install sqladmin

Используйте декораторы прав доступа для разных групп пользователей — это позволяет создать многоуровневую систему администрирования без лишнего кода.

⚙ Документация

#SQLAlchemy #Admin
Python Tech Code
Подписаться

🔥Использование спискового компрехеншена

Списковое включение (List Comprehensions) позволяет лаконично и эффективно создавать новые списки, применяя выражение к каждому элементу итерируемого объекта.

Этот подход не только делает код компактнее, но и часто повышает его читаемость, заменяя многострочные циклы на одну элегантную строку.

#СоветыПрограммисту #Эффективность
Python Tech Code
Подписаться

😍 Накидаем сердец

#мемы
Python Tech Code
Подписаться

🔥Тайминги и вызовы функций: превращаем данные в картину

VizTracer – этот инструмент рисует карту выполнения Python-программы вместо скучных текстовых логов.

Он показывает, какие функции вызываются, сколько времени работают и как взаимодействуют между собой — всё в понятном графическом виде.

Установка библиотеки:

pip install viztracer

Отлично подходит для поиска медленных участков кода — сразу видно, что тормозит!

⚙ Документация

#Отладка #Производительность
Python Tech Code
Подписаться

🔥LangWatch: Следите за своими нейросетями

Это бесплатная платформа для наблюдения за работой языковых моделей в ваших приложениях.

Видите все запросы и ответы в одном месте, находите ошибки и экономьте деньги на API-вызовах.

Установка библиотеки:

pip install langwatch

Особенно полезно при работе с несколькими моделями — сразу видно, какая дает лучшие результаты за меньшие деньги.

⚙ Документация

#Нейросети #Мониторинг
Python Tech Code
Подписаться

🌟SQLite с человеческим лицом

Sqllex – эта библиотека сделает тебя гуру баз данных без лишних движений. Просто пиши на Python - все SQL-запросы она сгенерирует сама.

Создайте таблицу и добавьте данные парой строк кода:

from sqllex import SQLite3x
db = SQLite3x('my_db.db')
db.create_table('users', {'name': TEXT})
db.insert('users', ['Alice'])

Установка библиотеки:

pip install sqllex

Идеальный инструмент, когда нужно сосредоточиться на логике приложения, а не на написании однотипных SQL-запросов.

⚙ Документация

#SQLite #ORM
Python Tech Code
Подписаться

🇩🇯 tzlocal: Автоматически определяет часовой пояс системы

Больше не нужно вручную настраивать временные зоны в Python-приложениях. Эта библиотека сама узнает настройки системы и работает с datetime/pytz.

from tzlocal import get_localzone
print(get_localzone())

Установка библиотеки:

pip install tzlocal

Подходит для логов и планировщиков задач — временные метки всегда будут точными.

⚙ Документация

#Время #Разработка
Python Tech Code
Подписаться

🔥 Коллекция нейросетей для любых задач

Структурированная подборка AI-инструментов на все случаи жизни. Все сервисы разбиты по категориям для удобного поиска: от создания контента и дизайна до автоматизации и программирования.

#Cheatsheet #ИИ
Python Tech Code
Подписаться

⚡️ Баги, которые ты не видишь

DeepCode — это AI-инструмент для анализа кода на Python, который находит сложные баги, недоступные обычным линтерам.

Он учится на твоей кодовой базе и предлагает интеллектуальные исправления, экономя часы ручного ревью.

pip install deepcode
deepcode analyze --path ./my_project

Запускай DeepCode — он автоматически проверит каждое изменение и найдёт критические ошибки (вроде утечек памяти и состояний гонки) до того, как код попадёт на продакшен.

⚙ Документация

#DevOps #CodeReview
Python Tech Code
Подписаться

🔥Validoopsie: Проверяем данные без заморочек

Эта библиотека помогает проверять данные в Python быстро и без сложностей. Вместо того чтобы писать много проверок вручную, ты просто описываешь правила — а Validoopsie делает всё остальное.

from validoopsie import Validator

rules = {
    'email': 'required|email',
    'age': 'required|integer|min:18'
}
data = {'email': 'ivan@mail.ru', 'age': 25}

validator = Validator(rules)
validator.validate(data)  # Всё правильно!

Установка библиотеки:

pip install validoopsie

Отлично подходит для проверки данных от пользователей — например, когда нужно убедиться, что в форме регистрации всё заполнено верно.

⚙ Документация

#Валидация #Разработка
Python Tech Code
Подписаться

Это будет легкий выбор

👍 — нашёл сразу
❤️ — нашёл, но поменял мнение

#юмор #опрос
Python Tech Code
Подписаться

🔥Мгновенное объединение сотен CSV-файлов

Устали вручную склеивать данные из разных CSV? Этот лаконичный скрипт сделает всю работу за вас, создавая единый DataFrame из всех файлов в папке.

import pandas as pd
import glob

path = "path/to/csv/files/"
all_files = glob.glob(path + "*.csv")
df = pd.concat((pd.read_csv(f) for f in all_files), ignore_index=True)

print(f"Объединено {len(all_files)} файлов")
print(f"Размер итогового DataFrame: {df.shape}")

Добавьте ignore_index=True чтобы переиндексировать строки и избежать дублирования индексов. Для больших файлов используйте параметр chunksize в pd.read_csv() для экономии памяти.

Идеально для подготовки данных перед анализом, обработки логов или консолидации отчетов.

#DataAnalysis #Automation
Python Tech Code
Подписаться

⚡️ Python + MySQL: Полный гайд по подключению и основным операциям с MySQL через Python

Почему именно mysql-connector-python?

🛑Официальный драйвер от Oracle
🛑Полная совместимость с последними версиями MySQL
🛑Поддержка современных стандартов аутентификации
🛑Активная разработка и поддержка

Для работы с MySQL из Python необходимо установить соответствующий драйвер:

pip install mysql-connector-python

Драйвер поддерживает все основные операции: выполнение запросов, транзакции, пуллинг соединений и работу с хранимыми процедурами.

⚙ Документация

#MySQL #БазыДанных
Python Tech Code
Подписаться

🌟Собери своё Python-приложение в один файл

PyInstaller превращает твои Python-скрипты в независимые исполняемые файлы.

Он автоматически находит и включает все зависимости, создавая портативные приложения, которые работают даже на компьютерах без установленного Python.

Установка библиотеки:

pip install pyinstaller

Используй опцию --onefile для создания единого исполняемого файла — идеально для распространения утилит коллегам или клиентам, у которых нет Python.

pyinstaller --onefile myscript.py

⚙ Документация

#PyInstaller #DevTools
Python Tech Code
Подписаться

⚡️Как получить граф дорог любого города на Python

City2Graph — это инструмент для автоматического преобразования реальных карт городов в графы, готовые для сетевого анализа.

Он сам загружает данные OpenStreetMap и строит узлы с рёбрами, экономя часы ручной работы.

Установка библиотеки:

pip install city2graph

Идеально для анализа транспортных потоков, поиска оптимальных маршрутов или исследований городской инфраструктуры — просто укажи название города и получай готовые данные.

⚙ Документация

#Графы #АнализДанных #GIS
Python Tech Code
Подписаться

🇩🇯Ускоряем работу с базой данных в Python

FastSQLA — это современная обертка над SQLAlchemy для асинхронной работы.

Она сохраняет все возможности знакомого ORM, но добавляет удобный асинхронный интерфейс и повышает производительность твоих приложений.

Установка библиотеки:

pip install fastsqla

Отличный выбор когда нужно быстро добавить асинхронность в существующий проект без переписывания моделей!

⚙ Документация

#БазыДанных #Асинхронность
Python Tech Code
Подписаться

🔥 Библиотека для простого и эффективного парсинга веб-страниц

ScrapeServ автоматически обходит блокировки и JavaScript-защиту, позволяя сосредоточиться на анализе данных, а не на технических сложностях.

Установка через git:

git clone https://github.com/goodreasonai/ScrapeServ

Простой пример использования:

from scrapeserv import ScrapeServ

scraper = ScrapeServ()
data = scraper.get_page("https://example.com")
print(data['content'])

Это инструмент не только извлекает данные, но и делает скриншоты страниц.

⚙ Документация

#Парсинг #Автоматизация
Python Tech Code
Подписаться

🇩🇯Из Python в веб за 2 минуты

Создавайте современные веб-интерфейсы прямо на Python без верстки и JavaScript.

Библиотека NiceGUI дает все необходимые компоненты из коробки — от кнопок и форм до сложных графиков, автоматически обновляя интерфейс при изменении данных.

Установка библиотеки:

pip install nicegui

Идеально для быстрого прототипирования, дашбордов и внутренних инструментов — запускайте интерфейс одной командой и сразу работайте с результатом.

⚙ Документация

#WebUI #Development
Python Tech Code
Подписаться

🌟Есть вариант получше стандартного JSON в Python

Simplejson — это более надежная и быстрая библиотека для работы с JSON. Она лучше обрабатывает ошибки и предлагает расширенные возможности.

Установка библиотеки:

pip install simplejson

Simplejson особенно полезен когда нужно работать с "особыми" числами (NaN, Infinity) — он их корректно обрабатывает, а стандартный json выдает ошибку.

⚙ Документация

#JSON #Данные
Python Tech Code
Подписаться

🌟Запусти локальный сервер за 30 секунд без интернета

Этот простой скрипт на Python запускает веб-сервер прямо в текущей папке, превращая твой компьютер в мини-хостинг.

Идеально для тестирования сайтов, обмена файлами по локальной сети или демонстрации проектов.

Просто сохрани код как server.py и запусти в нужной папке:

import http.server
import socketserver
import webbrowser

PORT = 8080
Handler = http.server.SimpleHTTPRequestHandler

with socketserver.TCPServer(("", PORT), Handler) as httpd:
    print(f"Сервер запущен: http://localhost:{PORT}")
    webbrowser.open(f"http://localhost:{PORT}")
    httpd.serve_forever()

Чтобы поделиться файлами по Wi-Fi, узнай свой IP (ipconfig в Windows или ifconfig в Mac/Linux) и зайди с телефона по адресу http://[ТВОЙ_IP]:8080

#WebDevelopment #Лайфхак
Python Tech Code
Подписаться