📆 Мониторинг системных ресурсов

Библиотека psutil (process and system utilities) — это кроссплатформенный инструмент для мониторинга системных ресурсов и управления процессами в Python.

➕Она предоставляет простой интерфейс для получения информации о CPU, памяти, дисках, сети и запущенных процессах.

Некоторые полезные функции:

➖Мониторинг использования CPU
psutil.cpu_percent()

➖Информация о дисковом пространстве
psutil.disk_usage('/')

➖Информация об ОЗУ
psutil.virtual_memory()

➖Данные о сетевой активности
psutil.net_io_counters()

➖Управление процессами
psutil.process_iter()

Установка библиотеки:

pip install psutil

#Monitoring #Automation
Python Tech Code
Подписаться

🔥Откройте тайны вашего датасета

Забудьте о сложных визуализациях многомерных данных! UMAP — это современный алгоритм для уменьшения размерности, который сохраняет максимум структуры и смысла ваших данных.

Идеален для поиска кластеров и скрытых закономерностей.

Установка:

pip install umap-learn

Простота интеграции и скорость работы покорят вас с первого запуска. Отличная альтернатива t-SNE.

⚙ Документация

#DataScience #MachineLearning
Python Tech Code
Подписаться

😡 Четыре основные категории команд в SQL

Язык определения данных (DDL) используется для определения структуры базы данных:

🔴CREATE: Создает новые объекты, такие как таблицы, представления или базы данных.
🔴ALTER: Изменяет существующие объекты, например, добавляет или удаляет столбцы в таблице.
🔴DROP: Удаляет объекты базы данных.
🔴RENAME: Переименовывает объект базы данных.

Язык манипулирования данными (DML) позволяет выполнять операции с данными в базе данных:

🟢

SELECT: Извлекает данные из одной или нескольких таблиц.

🟢

INSERT: Добавляет новые записи в таблицу.

🟢

UPDATE: Обновляет существующие записи.

🟢

DELETE: Удаляет записи из таблицы.

Язык управления данными (DCL)
используется для управления доступом к данным в базе данных:

🔵

GRANT: Предоставляет пользователям права доступа к объектам базы данных.

🔵

REVOKE: Отменяет права доступа, ранее предоставленные пользователям.

🔵

DENY: Запрещает пользователю доступ к определенным объектам.

Язык управления транзакциями (TCL) управляет транзакциями в базе данных, позволяя поддерживать целостность данных:

🟠

BEGIN: Начинает новую транзакцию.

🟠

COMMIT: Сохраняет все изменения, выполненные в текущей транзакции.

🟠

ROLLBACK: Отменяет изменения, выполненные в текущей транзакции.

🟠

SAVEPOINT: Устанавливает точку сохранения в транзакции.

#sql
Python Tech Code
Подписаться

🌟 Твоя кодинг-сессия теперь стала живой

С библиотекой Jurigged ты можешь обновлять код на лету, без перезагрузки интерпретатора. Делай изменения в функциях и классах — и сразу видишь результат!

Идеально для экспериментов и отладки.

Установка библиотеки:

pip install jurigged

Больше не нужно постоянно останавливать и перезапускать процесс. Мгновенная обратная связь — это новый уровень продуктивности.

⚙ Документация

#DevTools #Отладка
Python Tech Code
Подписаться

🌟 Выводим пиксель-арт в терминал

Эта библиотека добавляет в популярный Rich возможность отрисовывать изображения прямо в консоли.

Она идеально интегрируется в ваш существующий стек инструментов для терминала и сохраняет все преимущества Rich — кросс-платформенность, простоту и красоту.

Установка библиотеки:

pip install rich-pixels

Отлично подойдет для визуализации данных в CLI-утилитах или просто чтобы оживить вывод программы праздничной гифкой.

⚙ Документация

#Terminal #DeveloperTools
Python Tech Code
Подписаться

✅ Git Merge против Git Rebase

📌git merge объединяет две ветки, создавая новый коммит, который объединяет изменения из обеих веток.

Это означает, что вся история обеих веток сохраняется, и создается так называемый "слияние" (merge commit).

📌git rebase позволяет переназначить (переписать) коммиты из одной ветки на другую.

Это создаёт новое основание для вашей ветки и делает историю более линейной, очищая её от избыточных merge-коммитов.

#git
Python Tech Code
Подписаться

⚡️ Распознавание текста

OnnxOCR — это проект для распознавания текста с использованием ONNX Runtime, предлагающий эффективную модель без тяжелых фреймворков.

Его главные плюсы — это портативность и скорость работы благодаря оптимизированным нейросетевым весам.

Установка библиотеки:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

Отличное решение для встраивания в ваши Python-скрипты для обработки изображений там, где не нужны монструозные библиотеки.

⚙ Документация

#OCR #ONNX
Python Tech Code
Подписаться

🔥Асинхронный Pandas для эффективной работы с данными

Aiopandas — это легковесный патч для Pandas, который добавляет асинхронную поддержку для популярных методов обработки данных.

Библиотека не блокирует event loop при операциях ввода-вывода и позволяет параллельно обрабатывать несколько DataFrame, что особенно полезно для веб-приложений на FastAPI или aiohttp.

Установка библиотеки:

pip install aiopandas

Идеально для проектов, где нужно совмещать анализ данных с асинхронными операциями: работа с LLM-моделями, веб-скрапинг или асинхронное взаимодействие с базами данных.

⚙ Документация

#DataScience #Async
Python Tech Code
Подписаться

🌟Забудьте о батчах: почему потоковая обработка данных — новый must-have для вашего ИИ

Pathway — это движок для Python, который обрабатывает непрерывные потоки данных мгновенно. Он идеально подходит для ИИ-приложений, которые должны постоянно учиться на новых данных без задержек.

Фреймворк легко масштабируется и позволяет строить системы, где ваши данные и ИИ-модели обновляются в реальном времени — как лента TikTok, но для ваших данных.

Установка библиотеки:

pip install -U pathway

Отлично подходит для чат-ботов, которые должны знать последние новости или актуальные данные.

⚙ Документация

#DataScience #AI #Realtime
Python Tech Code
Подписаться

🌟Молниеносный PDF-инструментарий для Python

PyMuPDF — это мощная и невероятно быстрая библиотека для работы с PDF-документами прямо из Python.

Она позволяет с легкостью извлекать текст, изображения и метаданные, конвертировать страницы в изображения и даже работать с аннотациями, обеспечивая при этом одну из самых высоких скоростей обработки в своем классе благодаря низкоуровневой оптимизации.

Установка библиотеки:

pip install PyMuPDF

Идеально для автоматизации массовой обработки сканированных документов или отчетов — быстро извлекайте нужные данные без рутинных операций.

⚙ Документация

#PDF #Automation
Python Tech Code
Подписаться

⚡️Код, который не ломается от изменений

Pyrsistent — это библиотека для работы с данными, которые нельзя случайно изменить. Если вы меняете одну переменную, остальные остаются прежними — это спасает от множества ошибок!

Вот как это работает:

from pyrsistent import pvector
my_list = pvector([1, 2, 3])
new_list = my_list.append(4)
print(my_list)  # [1, 2, 3] (старый список не изменился!)

Особенно полезно для многозадачности и сложных проектов, где важно сохранять данные в безопасности.

⚙ Документация

#Безопасность #ФП
Python Tech Code
Подписаться

🇩🇯9 самых полезных флагов для запуска Python

Запускаешь скрипты всегда через python script.py? Есть варианты лучше! Вот самые полезные флаги, которые сделают твою жизнь проще:

🛑-c "код" — выполнить одну строку кода
🛑-m module — запустить модуль как скрипт
🛑-i — остаться в Python Shell после выполнения скрипта
🛑-O — убрать assert и debug код
🛑-W ignore — отключить надоедливые предупреждения
🛑-v — подробный вывод (для отладки)
🛑-E — игнорировать переменные окружения

Просто добавь флаг к команде запуска! Например: `python -i script.py`

#Python #Советы
Python Tech Code
Подписаться

🌟 Создавайте крутые терминальные приложения на Python

Textual — это библиотека, которая позволяет легко делать красивые и удобные программы для командной строки. С её помощью можно создавать интерфейсы с кнопками, таблицами и меню, которые работают прямо в терминале.

Простейший пример:

from textual.app import App

class MyApp(App):
    def on_mount(self):
        self.screen.styles.background = "blue"

MyApp().run()

Отлично подходит для инструментов разработки, системных мониторов и административных панелей!

⚙ Документация

#Разработка #Терминал
Python Tech Code
Подписаться

🇩🇯 Делайте понятные коммиты без усилий

Commitizen — это помощник, который помогает писать аккуратные и стандартные описания коммитов.

Он задаёт вам простые вопросы и сам формирует правильное сообщение, чтобы история изменений в Git была чистой и понятной.

Установка библиотеки:

pip install commitizen

Отлично подходит для команд, чтобы все коммиты были в одном стиле — это упрощает чтение истории изменений!

Просто запустите в терминале:
cz commit

⚙ Документация

#Git #Разработка
Python Tech Code
Подписаться

😵‍💫"Программиста" на PHP вообще не пустили в бар

#юмор
Python Tech Code
Подписаться

🌟TTKBootstrap — стильные GUI на Tkinter без боли!

Хотите современные интерфейсы на Python без сложных фреймворков? TTKBootstrap добавляет 20+ стильных тем и виджетов к стандартному Tkinter.

🛑 30+ готовых компонентов
🛑 Поддержка темного/светлого режима
🛑 Совместимость со всеми ОС

Установка:

pip install ttkbootstrap

⚙ Документация

#Tkinter #GUI #Разработка
Python Tech Code
Подписаться

🦜 Методы списков Python

Комбинация этих методов позволяет эффективно работать со списками и упрощает решение задач, связанных с обработкой данных в Python.

#Cheatsheet
Python Tech Code
Подписаться

🌟Одна модель вместо двух: Магия SQLModel для Python-разработчиков

SQLModel — это библиотека, которая позволяет описать структуру данных всего один раз, и использовать её одновременно и для работы с базой данных, и для вашего API. Она за кулисами соединяет две известные библиотеки: Pydantic для проверки данных и SQLAlchemy для общения с базой.

Вы просто создаёте класс Python с полями, а SQLModel сам создаёт таблицу в базе и проверяет, что вы записываете туда правильные данные. Это сильно сокращает количество кода и избавляет от ошибок.

# 1. Описываем модель данных
from sqlmodel import Field, SQLModel

class Task(SQLModel, table=True):
    id: int | None = Field(default=None, primary_key=True)
    title: str
    is_done: bool = False

# 2. SQLModel сам создаст таблицу в БД с такими полями

Установка библиотеки:

pip install sqlmodel

Используйте автоматическое создание таблиц при старте приложения — это идеально для прототипов и небольших проектов.

⚙ Документация

#FastAPI #Backend
Python Tech Code
Подписаться