🔹Как удалить файлы из индекса Git, если забыли добавить их в .gitignore

Если вы случайно закоммитили файлы (например, логи, кэш или конфиги), а потом добавили их в .gitignore, Git всё равно продолжит их отслеживать. Вот как это исправить:

Команда для удаления из индекса

git rm -r --cached myFolderName  # перестаём отслеживать папку/файл
git add .                       # обновляем индекс
git commit -m "Прекратил отслеживание myFolderName"


💡 Совет: После этого можно запушить изменения, но будьте осторожны, если работаете в команде – удалённые файлы пропадут у других после git pull.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🔋 Radon – анализ сложности Python-кода

Radon – это инструмент для статического анализа Python-кода, который вычисляет метрики сложности, такие как цикломатическая сложность и индекс поддерживаемости.

🔤 Основная задача:
Автоматически оценивать сложность кода и выявлять потенциально проблемные участки.

Установка библиотеки:

pip install radon

Пример использования:

# Анализ цикломатической функции
from radon.complexity import cc_visit

code = """
def example(x):
    if x > 0:
        return x + 1
    else:
        return x - 1
"""

result = cc_visit(code)
print(result)  # Выводит метрики сложности

💻 GitHub

⏯ Главный плюс:
Radon помогает поддерживать чистый и читаемый код, автоматизируя анализ сложности и интеграцию в CI/CD.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🔤 Задумаемся

Не, это не про меня 🍺

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🚦 Python-Statemachine — машина состояний для Python

Эта библиотека помогает удобно управлять переходами между разными состояниями в программе. Например, как светофор меняет цвета: «зелёный → жёлтый → красный».

‼️ Зачем нужна?
Чтобы избежать хаоса в коде, когда у вас много условий типа «если состояние X, то сделать Y». Вместо этого вы описываете логику переходов один раз — и библиотека сама следит за правильностью.

Установка библиотеки:

pip install python-statemachine

Пример (как сделать светофор):

from statemachine import StateMachine, State

class TrafficLight(StateMachine):
    green = State('Зелёный', initial=True)  # Начинаем с зелёного
    yellow = State('Жёлтый')
    red = State('Красный')

    switch = (
        green.to(yellow)  # Зелёный → Жёлтый
        | yellow.to(red)  # Жёлтый → Красный
        | red.to(green)   # Красный → Зелёный
    )

light = TrafficLight()
light.switch()  # Меняем состояние
print(light.current_state)  # Теперь "Жёлтый"

💻 GitHub

📌 Почему это удобно?
Всё наглядно: состояния и переходы видны сразу, а не спрятаны в куче if-else. Подходит для любых процессов, где есть чёткие этапы — от игр до бизнес-логики.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🤝 Отлично, нам как раз нужен PM

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🌟 NanoDjango — Django в миниатюре!

Микрофреймворк для тех, кто любит Django, но хочет меньше кода и больше скорости. Идеально для микросервисов и небольших API.

Всего ~200 строк кода, но с поддержкой маршрутизации, middleware и удобной работой с запросами/ответами.

Попробуйте:


pip install nanodjango  

В 10 раз легче стандартного Django, но сохраняет знакомый подход!

⚙ Документация

#Django #Микросервисы #API
Python Tech Code
Подписаться

👉 Ловите план на день

Сегодняшний план:
1) Написать код.
2) Понять, почему он не работает.
3) Сделать вид, что так и задумано.

#mems #cat
Pro Python
Подписаться

🌟TTKBootstrap — стильные GUI на Tkinter без боли!

Хотите современные интерфейсы на Python без сложных фреймворков? TTKBootstrap добавляет 20+ стильных тем и виджетов к стандартному Tkinter.

🛑 30+ готовых компонентов
🛑 Поддержка темного/светлого режима
🛑 Совместимость со всеми ОС

Установка:

pip install ttkbootstrap

⚙ Документация

#Tkinter #GUI #Разработка
Python Tech Code
Подписаться

🌟Терминалы теперь выглядят круче, чем твой код

Преврати скучные терминальные выводы в красивые, форматированные и интерактивные интерфейсы с Rich.

Поддержка таблиц, прогресс-баров, синтаксиса Markdown, подсветки кода и даже встроенных эмодзи.

Установка:

pip install rich

⚙ Документация

#CLI #DevTools
Python Tech Code
Подписаться

🤨 Узнали себя?

Добрый вечер, меняем размер мониторов)

#mems #tv
Pro Python
Подписаться

🌟Он знает, какое окружение вам нужно

Больше не нужно запоминать, где какое окружение лежит. Pyper автоматически находит и активирует нужное venv для вашего проекта.

Умный поиск .venv, автозапуск при входе в папку, поддержка pipenv и poetry, кросс-платформенность (Linux/macOS/Win).

Установка:

pip install python-pyper

Идеально для тех, кто работает над десятками проектов одновременно и вечно забывает активировать окружения.

⚙ Документация

#DevTools #Productivity #Venv
Python Tech Code
Подписаться

Представьте, что это случилось

На что вы потратите освободившееся время?

👍 — Наконец-то разберу свой бэклог из курсов, книг и собственных проектов.

❤️ — Буду лежать и деградировать с удовольствием.

🤯 — Попробую найти новую работу, которую ИИ пока не заменил.

#юмор #опрос
Python Tech Code
Подписаться

🌟Наконец-то нормальная BLE-библиотека без головной боли с нативными зависимостями

Пишите код для работы с Bluetooth Low Energy устройствами один раз и запускайте его на Windows, Linux и macOS без изменений.

Полностью асинхронный API на asyncio, чистый Python, без зависимостей от платформенных DLL или библиотек.

Установка:

pip install bleak

Идеально для создания CLI-утилит или сервисов для мониторинга BLE-устройств (фитнес-трекеры, датчики).

⚙ Документация

#IoT #Bluetooth #Development
Python Tech Code
Подписаться

📁 Конспекты по матану для Data Science

Перестаньте путаться в производных и матрицах! Это ваш личный шпаргалка по всей математике, которая нужна для AI и ML.

🤔 Все ключевые темы: линейная алгебра, матан, теория вероятностей, оптимизация. Плюс визуализации и примеры на Python.

💻 GitHub

🔘 Держите репозиторий открытым во время изучения новых ML алгоритмов — всё разложено по полочкам.

Теперь формулы — не враги, а друзья.

#DataScience #MachineLearning
Python Tech Code
Подписаться

🔥 Теперь знаем 🙂

#юмор #опрос
Python Tech Code
Подписаться

✅ Валидация данных в Python с помощью Pandera

Pandera — это удобный инструмент для проверки структуры и содержимого данных в Python.

🟢Он работает как дополнительный слой валидации поверх pandas DataFrame и других структур данных, помогая выявлять ошибки на ранних этапах обработки.

Установка библиотеки:

pip install pandera

💻 GitHub

✅ Основная задача Pandera — гарантировать соответствие данных ожидаемой схеме: типам, диапазонам значений и бизнес-правилам.

#DataScience
Python Tech Code
Подписаться

🌟Когда браузер — это слишком много, а мощь Jupyter — в самый раз

Запускай и редактируй Jupyter-ноутбуки прямо в консоли без браузера! Идеально для удаленных серверов и любителей CLI.

Полная поддержка ядер, подсветка синтаксиса, автодополнение, графики в ASCII/Unicode и работа с Markdown.

Установка:

pip install euporie

Отлично подходит для быстрого прототипирования на удаленной машине через SSH без лишних зависимостей.

⚙ Документация

#Jupyter #CLI
Python Tech Code
Подписаться

🔥 SQL-запросы с различными типами соединений (JOIN)

🔘INNER JOIN: Возвращает только те записи, которые имеют соответствующие значения в обеих таблицах.

Например, если есть совпадения по ключу, эти строки будут включены в результат.

🟣LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN): Возвращает все записи из левой таблицы (TABLE_A) и соответствующие записи из правой таблицы (TABLE_B).

Если совпадений нет, будут возвращены NULL значения для столбцов из правой таблицы.

🟡RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN): Противоположен LEFT JOIN. Возвращает все записи из правой таблицы (TABLE_B) и соответствующие записи из левой таблицы (TABLE_A).

Если совпадений нет, будут возвращены NULL значения для столбцов из левой таблицы.

🔴FULL OUTER JOIN: Возвращает записи, когда есть совпадения в одной из таблиц.

Это означает, что будут возвращены все записи из обеих таблиц с NULL значениями, когда нет совпадений.

#sql
Python Tech Code
Подписаться

🌟Картинка вместо текста из Nmap

Устали разбираться в длинных текстовых отчетах Nmap? Эта утилита автоматически превратит их в наглядные схемы сети.

Закинул файл с результатом сканирования — получил готовую HTML-страницу с визуальной картой сети, устройствами и соединениями.

Установка:

python drawnmap.py -i result.xml -o diagram.html

Просто запустите после обычного сканирования Nmap и сразу смотрите красивую схему вместо сложного текста.

📌Идеально для отчетов и быстрого анализа сети без рутины.

⚙ Документация

#CyberSecurity #Networking
Python Tech Code
Подписаться