📖 7 обязательных стратегий масштабирования вашей базы данных

1 - Индексация:
Проверьте шаблоны запросов вашего приложения и создайте правильные индексы.

2 - Материализованные представления:
Предварительно вычисляйте результаты сложных запросов и сохраняйте их для более быстрого доступа.

3 - Денормализация:
Сократите количество сложных соединений для повышения производительности запросов.

4 - Вертикальное масштабирование
Увеличьте производительность сервера базы данных, добавив больше ЦП, оперативной памяти или хранилища.

5 - Кэширование
Храните часто используемые данные на более быстром уровне хранения, чтобы снизить нагрузку на базу данных.

6 - Репликация
Создавайте копии вашей первичной базы данных на разных серверах для масштабирования операций чтения.

7 - Шардинг
Разделите таблицы базы данных на более мелкие части и распределите их по серверам. Используется для масштабирования как записей, так и чтений.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

⚙️ Как работает Python под капотом

🔵Исходный код: Пишется в файлах .py.
🔸Интерпретатор: Считывает и выполняет код.
▫️Преобразование в байт-код: Компилируется в промежуточный байт-код (.pyc).
🔵Исполнение: Байт-код выполняется виртуальной машиной Python (PVM).
🔸Управление памятью: Автоматическое управление памятью и сборка мусора.
▫️Модули и библиотеки: Поддержка модульности и переиспользования кода.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

✨ Подготовил очередной пакет с паттернами

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🤣 Анекдот дня

— Ты почему всё время на Python пишешь?
— Ну, мне сказали: «Тебе стоит попробовать Python, бро».
— И что?
— А я попробовал… Теперь tuple не изменить, list не остановить, а от indentation error спасает только кофе! ☕

(Намек на неизменяемость tuple, гибкость list и вечные проблемы с отступами в Python.)

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

💻 Python функции

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🎙 Преобразовываем текст из PDF в аудиофайл

Для работы понадобятся две библиотеки: pdfplumber и gTTS.

🔵pdfplumber позволяет извлекать текст и другие элементы (например, таблицы) из PDF файлов. Она удобна для работы с PDF-документами и позволяет извлекать текст с разных страниц.

Установка библиотеки:

pip install pdfplumber



🔵Библиотека gTTS применяется для преобразования текста в речь, использующая API Google. Она позволяет создавать аудиофайлы в различных языках (включая русский).

Установка библиотеки:

pip install gTTS

📣 Этот скрипт извлечет текст из PDF и сохранит его в виде аудиофайла формата MP3.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

📶Исходный код для восстановления забытых паролей от Wi-Fi

# Импорт модуля для выполнения системных команд
import subprocess

# Получаем метаданные о Wi-Fi профилях с помощью команды netsh
meta_data = subprocess.check_output(['netsh', 'wlan', 'show', 'profiles'])

# Декодируем полученные данные из байтов в строку UTF-8, заменяя ошибки символами \
data = meta_data.decode('utf-8', errors="backslashreplace")

# Разделяем данные по строкам
data = data.split('\n')

# Создаем список для хранения имен Wi-Fi профилей
profiles = []

# Перебираем каждую строку в данных
for line in data:
    # Ищем строки, содержащие "All User Profile" (имена Wi-Fi сетей)
    if "All User Profile" in line:
        # Разделяем строку по двоеточию
        parts = line.split(":")
        # Берем вторую часть (имя профиля)
        profile_name = parts[1]
        # Удаляем лишние пробелы и кавычки вокруг имени
        profile_name = profile_name.strip()[1:-1]
        # Добавляем имя профиля в список
        profiles.append(profile_name)

# Выводим заголовок таблицы
print("{:<30}| {:<}".format("Имя Wi-Fi", "Пароль"))
print("----------------------------------------------")

# Перебираем все найденные профили Wi-Fi
for profile in profiles:
    try:
        # Пытаемся получить информацию о профиле, включая пароль
        results = subprocess.check_output(['netsh', 'wlan', 'show', 'profile', profile, 'key=clear'])
        # Декодируем и разделяем результат по строкам
        results = results.decode('utf-8', errors="backslashreplace")
        results = results.split('\n')
        
        # Ищем строку с содержимым ключа (паролем)
        password_lines = [line.split(":")[1].strip()[1:-1] for line in results if "Key Content" in line]
        
        # Если пароль найден, выводим его
        try:
            print("{:<30}| {:<}".format(profile, password_lines[0]))
        # Если пароль не найден, выводим пустое поле
        except IndexError:
            print("{:<30}| {:<}".format(profile, ""))
            
    # Обрабатываем ошибку, если команда не выполнилась
    except subprocess.CalledProcessError:
        print("{:<30}| {:<}".format(profile, "Ошибка получения данных"))

Важные нюансы:
✔️Работает только в Windows (использует netsh — встроенную утилиту).
✔️Требует прав администратора для доступа к паролям.
✔️Пароли показываются только для текущего пользователя (если они не защищены дополнительно).
✔️Если пароль не сохранён (например, вводился вручную), он не будет извлечён.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🌟Первая строка кода import os загружает весь модуль os как объект.

Это полезно, потому что сразу видно, откуда берется функция, и это помогает избежать конфликтов имен.

🌟Вторая строка from os import * импортирует все функции и переменные из модуля os прямо в текущее пространство, но это может вызвать проблемы с именами, если есть одинаковые названия функций.

Кроме того, становится менее понятно, откуда взята функция.

🔥Поэтому лучше использовать import os — так стиль кода становится более ясным и безопасным.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code