🌟 Выбери паттерн по душе

Python - ❤
JavaScript - 🔥
Java - 👍

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🟩 SQL-трюки для прокачки навыков работы с базами данных

🔢Используйте COALESCE вместо CASE
Вместо длинных операторов CASE для обработки NULL-значений используйте COALESCE():

SELECT COALESCE(name, 'Unknown') FROM users;

Эта функция возвращает первое ненулевое значение в списке.

🔢Генерация последовательных чисел без таблицы
Нужна последовательность чисел, но нет таблицы с числами? Используйте GENERATE_SERIES (PostgreSQL) или WITH RECURSIVE (MySQL 8+):

SELECT generate_series(1, 10);

🔢Быстрый поиск дубликатов
Легко находите повторяющиеся значения с помощью GROUP BY и HAVING:

SELECT email, COUNT(*) 
FROM users 
GROUP BY email 
HAVING COUNT(*) > 1;

🔢Случайный выбор строк
Нужна случайная выборка данных? Используйте:
🟢PostgreSQL: ORDER BY RANDOM()
🟢MySQL: ORDER BY RAND()
🟢SQL Server: ORDER BY NEWID()

🔢Сводные данные без PIVOT (для баз данных без этой функции)
Используйте CASE с SUM() для ручного создания сводных данных:

SELECT 
    user_id,
    SUM(CASE WHEN status = 'active' THEN 1 ELSE 0 END) AS active_count,
    SUM(CASE WHEN status = 'inactive' THEN 1 ELSE 0 END) AS inactive_count
FROM users
GROUP BY user_id;

🔢Эффективное получение ID последней вставленной записи
Вместо отдельного SELECT используйте:
🟢MySQL: SELECT LAST_INSERT_ID();
🟢PostgreSQL: RETURNING id;
🟢SQL Server: SELECT SCOPE_IDENTITY();

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

📣Асинхронный Pandas для эффективной работы с данными

Aiopandas — легковесный патч для Pandas, который добавляет асинхронную поддержку для популярных методов обработки данных: map, apply, applymap, aggregate и transform.

Ключевые возможности:

👻Не блокирует event loop при операциях ввода-вывода (чтение/запись файлов).
👻Позволяет параллельно обрабатывать несколько DataFrame.
👻Интегрируется с asyncio, что полезно для веб-приложений (FastAPI, aiohttp) и микросервисов.

Установка библиотеки:

pip install aiopandas

💻 GitHub

☕️ Aiopandas подходит для проектов, связанных с асинхронными запросами, такими как анализ данных с помощью LLM-моделей, веб-скрапинг или асинхронное чтение и запись в базы данных.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

⬛️ То самое чувство, когда думаешь, что ты крут...

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

➡️ Методы работы со строками в Python, часть 1

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

➡️ Методы работы со строками в Python, часть 2

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

👆 Шпаргалка по основам SQL

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

🤣 Найди себя и улыбнись

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code

📀 Упаковка Python-приложений в исполняемые файлы

PyInstaller — это инструмент для преобразования Python-скриптов в самостоятельные исполняемые файлы (.exe для Windows, .app для macOS, бинарники для Linux).

Создать исполняемый файл из скрипта main.py:

pyinstaller --onefile --windowed main.py

🟢--onefile — собрать всё в один файл (иначе будет папка с зависимостями).
🟢--windowed — для GUI-приложений (чтобы не открывалась консоль).

Установка библиотеки:

pip install pyinstaller

💻 GitHub

💻 PyInstaller позволяет распространять программы без необходимости установки Python и зависимостей на компьютере пользователя.

✄┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code