Python Tech Code • IT
3.91K subscribers
1.02K photos
118 videos
33 files
950 links
Изучаем Python, осваиваем SQL и следим за IT-новостями.

Сотрудничество (реклама): @NotPriceMedia

Канал на бирже : https://telega.in/c/PythonTechCode
Download Telegram
🍺
Кайфуем сегодня

┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
March 7
👩‍💻 Горячие клавиши для VS Code

┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
March 9
Парсим фиды (RSS-ленты)

Feedparser - это удобная библиотека Python, которая предоставляет простой и эффективный способ для чтения данных из различных RSS/Atom-лент.

Она обеспечивает легкий доступ к информации, содержащейся в различных форматах фидов, включая заголовки, описания, ссылки и другие данные.

Этот код загружает данные из RSS-ленты с веб-сайта и выводит заголовки и описания новостей

Установка библиотеки:
pip install feedparser


┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
March 10
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😘
Именно то самое чувство ©

┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
March 10
🟨
Инструмент для анализа кода Python

Vulture — это инструмент для статического анализа кода на Python, который помогает находить "мертвый" код, то есть код, который никогда не используется в проекте.

🟡
Это могут быть неиспользуемые переменные, функции, классы или импорты. Удаление такого кода делает проект чище, уменьшает его размер и улучшает читаемость.

Установка библиотеки:
pip install vulture


➡️ Запуск Vulture терминале запустить Vulture, указав путь к проекту):
vulture my_project/

Vulture анализирует код и выводит список неиспользуемых элементов.

┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
March 11
💊 Использование case(), or_() и and_() в SQLAlchemy

SQLAlchemy предоставляет мощные инструменты для создания гибких SQL-запросов.

😫Функция case() используется для создания условных выражений, аналогично оператору CASE в SQL.

Пример:
from sqlalchemy import case

query = session.query(
User.name,
case(
(User.age >= 18, "Adult"),
(User.age < 18, "Child")
).label("age_group")
)


😫Функция or_() позволяет комбинировать условия с помощью логического оператора OR.

Пример:
from sqlalchemy import or_

query = session.query(User).filter(or_(User.name == "John", User.age == 25))


😫Функция and_() используется для комбинирования условий с помощью логического оператора AND.

Пример:
from sqlalchemy import and_

query = session.query(User).filter(and_(User.name == "John", User.age == 25))


🧪Использование данных функций значительно повышают гибкость и читаемость SQL-запросов.

┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
March 11
☺️ Правильный выбор

Python — это мощный и универсальный язык программирования, который подходит как для начинающих, так и для опытных разработчиков.

Он славится своей читабельностью и простотой синтаксиса, что позволяет быстрее осваивать его и создавать сложные приложения.


🔜
Благодаря большому количеству библиотек и сообществу, Python широко применяется в науке, веб-разработке и машинном обучении.

┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
March 12
March 12
Варианты ответа:
Anonymous Quiz
37%
True
28%
False
35%
Ошибка
March 12
🔥 Эффективные SQL-запросы: 5 главных советов

Эффективные SQL-запросы помогают быстро получать данные и минимизировать нагрузку на базу данных. Вот пять ключевых советов для их создания:

➡️ Используйте индексы
Индексы ускоряют поиск данных. Убедитесь, что столбцы в условиях WHERE, JOIN и ORDER BY индексированы.

Пример:
CREATE INDEX idx_user_name ON users (name);


➡️ Избегайте `SELECT *`
Выбирайте только те столбцы, которые вам нужны. Это уменьшает объем данных, передаваемых между базой данных и приложением.

Пример:
SELECT id, name FROM users WHERE age > 18;


➡️ Оптимизируйте JOIN
Предпочитайте INNER JOIN, если это возможно, и убедитесь, что столбцы для соединения индексированы.

Пример:
SELECT u.name, o.order_id
FROM users u
INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id;


➡️ Используйте LIMIT и OFFSET
Для выборки ограниченного числа строк используйте LIMIT и OFFSET. Это особенно полезно для пагинации.

Пример:
SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 10 OFFSET 20;


➡️ Используйте EXPLAIN
Команда EXPLAIN помогает понять, как выполняется запрос, и выявить узкие места.

Пример:
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 18;


➡️Следуя этим пяти советам, вы сможете создавать эффективные SQL-запросы, которые быстро выполняются и минимизируют нагрузку на базу данных.

┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
March 13
💻 Принудительное удаление веток в Git: опции -d и -D

В Git есть две команды для удаления веток: -d и -D, каждая из которых имеет свои особенности.

git branch -d <ветка>

🔵Эта команда используется для безопасного удаления веток.
🔵Удаляет ветку только в том случае, если она полностью слита с текущей веткой (то есть все изменения интегрированы).
Если изменения не были слиты, Git выведет предупреждение и не позволит удалить ветку.


git branch -D <ветка>

🔴Эта команда применяется для принудительного удаления веток.
🔴Удаляет ветку независимо от того, были ли её изменения слиты или нет.
⚠️ Будьте осторожны! Это может привести к потере данных, если ветка содержит незаконченные важные изменения.


┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
March 14
🌐 QR-коды для Wi-Fi сетей

Библиотека wifi_qrcode_generator позволяет создавать QR-коды для подключения к Wi-Fi сетям.

Параметры функции wifi_qrcode()

🟡ssid: Имя вашей Wi-Fi сети.
🟡hidden: Логическое значение, указывающее, является ли сеть скрытой (True или False).
🟡authentication_type: Тип аутентификации (может быть 'WPA', 'WEP' или 'nopass' для открытых сетей).
🟡password: Пароль для доступа к сети (не требуется для открытых сетей).

Установка библиотеки:
pip install wifi-qrcode-generator


QR-код будет сохранен в файл wifi_img.png, который вы можете использовать для сканирования с мобильных устройств.

┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
March 14
Merge-конфликты

Сливая ветки в системе контроля версий, таких как Git, могут возникнуть merge-конфликты.

🟢Это происходит, когда изменения в двух ветках затрагивают одни и те же строки одного и того же файла.

Чтобы решить конфликт, следуй этим шагам:

🔢Определи конфликтные файлы: Git подскажет, в каких файлах произошел конфликт.

🔢Открой конфликтные файлы: Найдешь секции, отмеченные <<<<<<<, =======, и >>>>>>>. Это указывает на разные версии изменений.

🔢Редактируй файл: Реши, какие изменения оставить, а какие удалить, затем сохрани файл.

🔢Добавь изменения: Выполни команду git add <имя_файла>.

🔢Заверши слияние: Используй команду git commit для завершения процесса.


┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
March 16
🖕 Хорошей рабочей недели

┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
March 17
March 17
Варианты ответа:
Anonymous Quiz
25%
False
45%
True
13%
None
17%
Ошибка
March 17
🟦 Скрытие секретного сообщения в изображении с помощью метода наименее значимого бита (LSB)

Один из методов защиты информации — это стеганография, техника, использующая невидимые элементы для скрытия секретных данных в более привычных для восприятия объектах, таких как изображения.

Как это работает:
🔵Метод LSB (Least Significant Bit) изменяет наименее значимые биты пикселей изображения для кодирования сообщения. Эти изменения обычно незаметны для человеческого глаза.

🔵Изображение со скрытым сообщением выглядит практически идентично оригиналу, но содержит дополнительную информацию.


Установка библиотеки:
pip install stegano


Пример:
from stegano import lsb

# Скрытие секретного сообщения в изображении
secret = lsb.hide('image.png', 'Your secret message')

# Сохранение изображения со скрытым сообщением
secret.save('secret_img.png')

# Извлечение скрытого сообщения из изображения
print(lsb.reveal('secret_img.png'))

# Вывод → Your secret message


➡️ Этот метод демонстрирует простой и эффективный способ скрытия и извлечения текстовых сообщений в изображениях с использованием Python и библиотеки stegano.

┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
March 17
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
☕️ Когда пропадает интернет, можно погрузиться в свои мысли и серьёзно подума... а нет всё, включили!

┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
March 18
👩‍🚀 Методы словаря Python

┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
March 18
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
😂 Образовательная анимация на Python

┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
March 18
⌨️ Анализ HTTP-запросов

httpdbg — это легковесная утилита, которая позволяет отслеживать все HTTP-запросы, отправляемые вашим кодом.

🔵Она предоставляет простой и эффективный способ анализа сетевых взаимодействий без необходимости вручную проверять каждый запрос.

Установка библиотеки:
pip install httpdbg


🔜 При выполнении этого кода вы увидите все HTTP-запросы и ответы, которые были отправлены и получены.

┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈┈
Заметки программиста «(!?»
🇨🇱 Python Tech Code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
March 19